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邯郸市(丛台区、磁县、成安县、馆陶县、大名县、永年区、涉县、临漳县、复兴区、魏县、邱县、曲周县、武安市、肥乡区、鸡泽县、广平县、峰峰矿区、邯山区)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

保定市(易县、清苑区、定兴县、高阳县、徐水区、安新县、涞水县、安国市、涿州市、莲池区、顺平县、蠡县、雄县、唐县、阜平县、望都县、高碑店市、涞源县、定州市、博野县、满城区、竞秀区、容城县、曲阳县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、恩施市、宣恩县、鹤峰县、巴东县、咸丰县、建始县)  晋城市(泽州县、沁水县、高平市、阳城县、城区、陵川县)

新余市(分宜县、渝水区)

江门市(台山市、开平市、江海区、鹤山市、新会区、恩平市、蓬江区)

宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县)酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县)

东莞市  天水市(清水县、秦州区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县)

德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、罗江区、广汉市、什邡市)

淄博市(博山区、周村区、张店区、淄川区、沂源县、临淄区、高青县、桓台县)

西宁市(城北区、城东区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城中区)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、新和县、拜城县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、乌什县、库车市)

邢台市(威县、南宫市、内丘县、沙河市、新河县、宁晋县、南和区、信都区、临西县、襄都区、平乡县、柏乡县、临城县、清河县、广宗县、隆尧县、巨鹿县、任泽区)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

泰州市(泰兴市、靖江市、兴化市、高港区、海陵区、姜堰区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

太原市(杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县、古交市、万柏林区、小店区、清徐县、晋源区、迎泽区)

中山市

信阳市(固始县、淮滨县、商城县、光山县、息县、潢川县、罗山县、平桥区、浉河区、新县)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

玉林市(容县、博白县、北流市、陆川县、福绵区、玉州区、兴业县)

昆明市(晋宁区、宜良县、西山区、石林彝族自治县、盘龙区、安宁市、东川区、嵩明县、富民县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、官渡区)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

南平市(建瓯市、松溪县、邵武市、政和县、顺昌县、延平区、武夷山市、建阳区、光泽县、浦城县)

肇庆市(封开县、广宁县、怀集县、鼎湖区、德庆县、端州区、高要区、四会市)

娄底市(双峰县、新化县、涟源市、娄星区、冷水江市)

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长治市(武乡县、襄垣县、黎城县、沁县、潞州区、屯留区、上党区、潞城区、平顺县、壶关县、长子县、沁源县)

南阳市(卧龙区、西峡县、宛城区、社旗县、唐河县、镇平县、淅川县、南召县、邓州市、桐柏县、内乡县、新野县、方城县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、自流井区、荣县)  保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)

六安市(霍邱县、裕安区、霍山县、舒城县、金安区、金寨县、叶集区)

抚州市(资溪县、崇仁县、宜黄县、南城县、乐安县、南丰县、广昌县、黎川县、东乡区、临川区、金溪县)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县)河源市(连平县、东源县、和平县、龙川县、源城区、紫金县)

晋中市(太谷区、昔阳县、寿阳县、和顺县、祁县、灵石县、介休市、平遥县、左权县、榆社县、榆次区)  吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县、乌兰县)

开封市(禹王台区、祥符区、龙亭区、鼓楼区、兰考县、尉氏县、杞县、通许县、顺河回族区)

眉山市(洪雅县、东坡区、彭山区、青神县、仁寿县、丹棱县)南宁市(西乡塘区、隆安县、江南区、良庆区、马山县、上林县、邕宁区、横州市、武鸣区、青秀区、兴宁区、宾阳县)

重庆市(秀山土家族苗族自治县、长寿区、江北区、梁平区、北碚区、忠县、合川区、潼南区、九龙坡区、城口县、巫山县、大渡口区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、武隆区、开州区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、万州区、沙坪坝区、大足区、垫江县、南川区、巫溪县、璧山区、江津区、巴南区、奉节县、渝中区、綦江区、永川区、石柱土家族自治县、云阳县、渝北区、黔江区、涪陵区、丰都县)

兰州市(红古区、西固区、榆中县、皋兰县、安宁区、城关区、永登县、七里河区)

台州市(临海市、椒江区、三门县、仙居县、温岭市、黄岩区、玉环市、天台县、路桥区)

淮南市(凤台县、潘集区、八公山区、寿县、谢家集区、田家庵区、大通区)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市、满洲里市)

阜阳市(太和县、阜南县、颍东区、颍州区、颍上县、颍泉区、界首市、临泉县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)

沧州市(新华区、肃宁县、海兴县、沧县、任丘市、盐山县、东光县、吴桥县、南皮县、孟村回族自治县、河间市、泊头市、黄骅市、献县、青县、运河区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、赫山区、桃江县)

安康市(白河县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、平利县、宁陕县、紫阳县、石泉县、岚皋县、旬阳市)

阿里地区(日土县、札达县、改则县、革吉县、措勤县、噶尔县、普兰县)

赤峰市(敖汉旗、翁牛特旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、喀喇沁旗、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、林西县、宁城县、松山区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。