用大宝贝疏通女儿的下水道：都市情感中的爱情故事各观看《今日汇总》
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维修服务长期客户关怀计划，增强粘性：为长期客户提供专属的关怀计划，包括定期回访、优惠活动通知等，增强客户粘性，提升品牌忠诚度。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
铁岭市(开原市、清河区、铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、昌图县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、新宾满族自治县、顺城区)
雅安市(雨城区、芦山县、名山区、宝兴县、石棉县、汉源县、荥经县、天全县)
广安市(前锋区、武胜县、岳池县、邻水县、华蓥市、广安区)
汉中市(佛坪县、汉台区、城固县、略阳县、南郑区、勉县、西乡县、宁强县、镇巴县、洋县、留坝县)
金华市(武义县、义乌市、磐安县、浦江县、东阳市、金东区、婺城区、兰溪市、永康市)
盐城市(阜宁县、滨海县、射阳县、响水县、亭湖区、建湖县、大丰区、东台市、盐都区)
三门峡市(湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区、卢氏县、义马市)
咸阳市(旬邑县、永寿县、淳化县、秦都区、礼泉县、泾阳县、渭城区、三原县、兴平市、长武县、武功县、杨陵区、彬州市、乾县)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县)
甘南藏族自治州(临潭县、玛曲县、夏河县、合作市、迭部县、卓尼县、舟曲县、碌曲县)
黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区、铁山区)
临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县)
枣庄市(市中区、滕州市、山亭区、峄城区、薛城区、台儿庄区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
新余市(分宜县、渝水区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
达州市(万源市、通川区、开江县、达川区、大竹县、渠县、宣汉县)
甘孜藏族自治州(炉霍县、得荣县、石渠县、巴塘县、九龙县、新龙县、丹巴县、色达县、泸定县、乡城县、雅江县、稻城县、理塘县、甘孜县、德格县、白玉县、康定市、道孚县)
白山市(江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
济源市
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、东乡族自治县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县)
梧州市(蒙山县、藤县、万秀区、苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、弥勒市、泸西县、绿春县、开远市、建水县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、册亨县、贞丰县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗)
东莞市
定西市(岷县、漳县、渭源县、通渭县、陇西县、安定区、临洮县)
杭州市(桐庐县、拱墅区、建德市、上城区、萧山区、钱塘区、西湖区、富阳区、滨江区、余杭区、淳安县、临平区、临安区)
成都市(武侯区、双流区、龙泉驿区、蒲江县、新津区、郫都区、成华区、锦江区、金牛区、金堂县、温江区、简阳市、青白江区、崇州市、都江堰市、邛崃市、新都区、大邑县、彭州市、青羊区)
鹤岗市(向阳区、南山区、萝北县、工农区、绥滨县、兴山区、东山区、兴安区)
贵港市(平南县、港北区、港南区、覃塘区、桂平市)
滨州市(沾化区、邹平市、惠民县、博兴县、滨城区、无棣县、阳信县)
兰州市(七里河区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、安宁区、西固区、永登县)
廊坊市(安次区、霸州市、文安县、香河县、固安县、广阳区、大城县、三河市、大厂回族自治县、永清县)
内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)
五指山市(万宁市、临高县、文昌市、东方市、定安县、澄迈县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县)
长治市(潞州区、屯留区、武乡县、襄垣县、壶关县、潞城区、黎城县、平顺县、沁县、上党区、长子县、沁源县)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
安阳市(内黄县、林州市、滑县、汤阴县、文峰区、殷都区、龙安区、北关区、安阳县)
嘉峪关市
眉山市(仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、洪雅县、东坡区)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、泗县、埇桥区)
遂宁市(射洪市、大英县、船山区、蓬溪县、安居区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、花垣县、古丈县、吉首市、龙山县、永顺县、保靖县)
凉山彝族自治州(布拖县、昭觉县、会东县、美姑县、雷波县、德昌县、越西县、会理市、西昌市、盐源县、喜德县、宁南县、普格县、金阳县、甘洛县、木里藏族自治县、冕宁县)
苏州市(虎丘区、张家港市、姑苏区、太仓市、常熟市、吴江区、吴中区、相城区、昆山市)
上饶市(万年县、德兴市、横峰县、广信区、弋阳县、广丰区、铅山县、信州区、余干县、玉山县、鄱阳县、婺源县)
郑州市(惠济区、登封市、巩义市、上街区、新密市、新郑市、中原区、荥阳市、二七区、中牟县、管城回族区、金水区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗)
漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、牟定县、双柏县、大姚县、楚雄市、永仁县、南华县、武定县、姚安县)
昭通市(大关县、永善县、鲁甸县、水富市、绥江县、彝良县、盐津县、昭阳区、威信县、巧家县、镇雄县)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县)
张家口市(崇礼区、阳原县、宣化区、赤城县、尚义县、桥西区、万全区、张北县、康保县、怀安县、怀来县、蔚县、下花园区、涿鹿县、桥东区、沽源县)
台州市(黄岩区、天台县、仙居县、临海市、三门县、路桥区、温岭市、椒江区、玉环市)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、易门县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区)
牡丹江市(阳明区、东宁市、西安区、海林市、东安区、爱民区、林口县、宁安市、穆棱市、绥芬河市)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍城县、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县)
镇江市(句容市、丹阳市、京口区、扬中市、润州区、丹徒区)
白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、洮南市、大安市)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、瓮安县、福泉市、贵定县、平塘县、独山县、荔波县、长顺县、三都水族自治县、都匀市、龙里县、罗甸县)
唐山市(路北区、滦州市、曹妃甸区、丰南区、玉田县、开平区、古冶区、滦南县、迁西县、丰润区、乐亭县、路南区、遵化市、迁安市)
泉州市(南安市、泉港区、德化县、惠安县、丰泽区、晋江市、安溪县、石狮市、金门县、洛江区、鲤城区、永春县)
阳泉市(郊区、平定县、城区、盂县、矿区)
毕节市(金沙县、大方县、纳雍县、黔西市、赫章县、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
烟台市(海阳市、招远市、莱山区、栖霞市、蓬莱区、莱阳市、福山区、芝罘区、牟平区、莱州市、龙口市)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
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澳门特别行政区
文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、广南县、砚山县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县)
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酒泉市(敦煌市、瓜州县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)
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宁波市(余姚市、鄞州区、慈溪市、宁海县、海曙区、象山县、奉化区、镇海区、江北区、北仑区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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