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西藏自治区

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

乌兰察布市(丰镇市、兴和县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、商都县、察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)  三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

柳州市(柳南区、融水苗族自治县、柳江区、柳北区、柳城县、城中区、融安县、三江侗族自治县、鹿寨县、鱼峰区)

郴州市(北湖区、资兴市、汝城县、安仁县、苏仙区、桂东县、宜章县、临武县、永兴县、桂阳县、嘉禾县)

北京市(东城区、密云区、怀柔区、昌平区、门头沟区、平谷区、西城区、丰台区、海淀区、通州区、房山区、大兴区、顺义区、石景山区、延庆区、朝阳区)咸阳市(武功县、乾县、秦都区、渭城区、长武县、永寿县、旬邑县、泾阳县、杨陵区、兴平市、礼泉县、淳化县、彬州市、三原县)

佳木斯市(桦川县、同江市、前进区、汤原县、富锦市、向阳区、郊区、东风区、抚远市、桦南县)  宜宾市(屏山县、高县、翠屏区、兴文县、筠连县、叙州区、南溪区、长宁县、江安县、珙县)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、达日县、班玛县、久治县、甘德县)

泸州市(古蔺县、泸县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、合江县、江阳区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

延安市(子长市、志丹县、黄龙县、甘泉县、宝塔区、安塞区、吴起县、延川县、黄陵县、富县、洛川县、宜川县、延长县)

芜湖市(无为市、南陵县、鸠江区、镜湖区、湾沚区、弋江区、繁昌区)

天津市(南开区、河东区、静海区、东丽区、滨海新区、河北区、津南区、和平区、宁河区、武清区、蓟州区、北辰区、宝坻区、河西区、西青区、红桥区)

临沧市(沧源佤族自治县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区)

黄山市(祁门县、歙县、黄山区、休宁县、黟县、屯溪区、徽州区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、黎平县、榕江县、丹寨县、黄平县、雷山县、岑巩县、镇远县、麻江县、天柱县、剑河县、凯里市、从江县、施秉县、锦屏县、三穗县)

喀什地区(疏附县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、泽普县、莎车县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、喀什市、伽师县)

铁岭市(铁岭县、清河区、开原市、银州区、昌图县、调兵山市、西丰县)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

三明市(清流县、永安市、明溪县、大田县、建宁县、将乐县、泰宁县、三元区、宁化县、沙县区、尤溪县)

深圳市(龙岗区、龙华区、宝安区、光明区、盐田区、南山区、福田区、罗湖区、坪山区)

大庆市(让胡路区、肇源县、龙凤区、肇州县、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区)

锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

达州市(万源市、大竹县、渠县、达川区、通川区、宣汉县、开江县)

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安阳市(龙安区、北关区、殷都区、汤阴县、安阳县、内黄县、滑县、林州市、文峰区)

廊坊市(广阳区、文安县、香河县、大城县、固安县、大厂回族自治县、安次区、霸州市、三河市、永清县)

沈阳市(康平县、浑南区、法库县、大东区、铁西区、苏家屯区、沈北新区、新民市、沈河区、于洪区、皇姑区、和平区、辽中区)

云浮市(新兴县、云安区、郁南县、罗定市、云城区)  六安市(裕安区、霍邱县、金安区、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区)

十堰市(茅箭区、张湾区、郧西县、竹溪县、房县、丹江口市、郧阳区、竹山县)

东莞市

商洛市(商南县、镇安县、柞水县、丹凤县、山阳县、商州区、洛南县)遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、桐梓县、习水县、仁怀市、绥阳县、汇川区、正安县、余庆县、红花岗区、赤水市、湄潭县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、奎屯市、特克斯县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县)  石河子市(图木舒克市、双河市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、白杨市、北屯市、胡杨河市、新星市、五家渠市、阿拉尔市)

内蒙古自治区

清远市(佛冈县、清城区、清新区、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县)

眉山市(洪雅县、丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县、东坡区)铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

丽水市(龙泉市、缙云县、遂昌县、云和县、莲都区、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、庆元县)

广西壮族自治区

广元市(昭化区、青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、利州区)

宜春市(铜鼓县、万载县、宜丰县、丰城市、靖安县、上高县、樟树市、奉新县、袁州区、高安市)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

阿里地区(日土县、札达县、改则县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

济宁市(汶上县、任城区、曲阜市、邹城市、梁山县、兖州区、鱼台县、泗水县、金乡县、嘉祥县、微山县)

怀化市(鹤城区、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、溆浦县)

嘉兴市(平湖市、桐乡市、嘉善县、海宁市、海盐县、南湖区、秀洲区)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区)

银川市(金凤区、西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县、灵武市)

宁德市(蕉城区、寿宁县、屏南县、福鼎市、柘荣县、古田县、福安市、周宁县、霞浦县)

平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

厦门市(集美区、思明区、翔安区、湖里区、海沧区、同安区)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　要点

　　诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。

　　美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。

　　诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

　　周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

　　在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

　　诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

　　他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

　　周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

　　这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

　　这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

　　周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

　　在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。

　　礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

　　今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。