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中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、龙井市、敦化市、安图县、和龙市、延吉市、珲春市)

蚌埠市(禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县、五河县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、西昌市、盐源县、冕宁县、越西县、德昌县、金阳县、普格县、布拖县、雷波县、美姑县、甘洛县、喜德县、会东县、宁南县、昭觉县、会理市)  开封市(顺河回族区、祥符区、禹王台区、龙亭区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、杞县、通许县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

十堰市(郧西县、房县、茅箭区、郧阳区、张湾区、竹溪县、竹山县、丹江口市)

内蒙古自治区

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、昌吉市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)  宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

商丘市(民权县、永城市、睢县、梁园区、宁陵县、柘城县、夏邑县、虞城县、睢阳区)

那曲市(申扎县、比如县、巴青县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、色尼区、安多县、索县、双湖县、聂荣县)

北京市(昌平区、顺义区、密云区、东城区、怀柔区、丰台区、石景山区、延庆区、房山区、西城区、通州区、大兴区、朝阳区、门头沟区、平谷区、海淀区)

和田地区(和田市、策勒县、墨玉县、皮山县、和田县、于田县、民丰县、洛浦县)

盐城市(亭湖区、响水县、大丰区、建湖县、阜宁县、射阳县、东台市、盐都区、滨海县)

咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县)

临沂市(罗庄区、临沭县、河东区、沂南县、郯城县、莒南县、兰山区、沂水县、平邑县、兰陵县、蒙阴县、费县)

三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)

株洲市(渌口区、天元区、醴陵市、荷塘区、炎陵县、攸县、茶陵县、石峰区、芦淞区)

信阳市(淮滨县、罗山县、潢川县、光山县、固始县、浉河区、新县、商城县、平桥区、息县)

黄冈市(英山县、红安县、蕲春县、黄梅县、罗田县、麻城市、黄州区、武穴市、浠水县、团风县)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、南票区、绥中县、兴城市、连山区)

漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)

张掖市(民乐县、山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、扶余市)

萍乡市(安源区、湘东区、芦溪县、莲花县、上栗县)

苏州市(张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、太仓市、吴中区、虎丘区、吴江区、昆山市)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

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韶关市(曲江区、新丰县、浈江区、乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、始兴县、武江区)

孝感市(孝南区、汉川市、云梦县、孝昌县、应城市、大悟县、安陆市)

甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、合作市、舟曲县、碌曲县、迭部县)

朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、应县、山阴县、怀仁市)  黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、贞丰县、安龙县、普安县、兴仁市、兴义市、册亨县)

大同市(天镇县、平城区、广灵县、云州区、云冈区、新荣区、灵丘县、阳高县、浑源县、左云县)

德阳市(中江县、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县)广安市(邻水县、武胜县、广安区、前锋区、华蓥市、岳池县)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)  渭南市(华阴市、潼关县、合阳县、蒲城县、韩城市、白水县、澄城县、临渭区、华州区、大荔县、富平县)

深圳市(龙华区、光明区、福田区、宝安区、坪山区、罗湖区、龙岗区、南山区、盐田区)

焦作市(博爱县、中站区、修武县、解放区、山阳区、沁阳市、马村区、孟州市、温县、武陟县)

承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、滦平县、承德县、双桥区、双滦区)晋中市(太谷区、榆次区、榆社县、寿阳县、昔阳县、左权县、介休市、灵石县、平遥县、和顺县、祁县)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

玉林市(容县、北流市、兴业县、博白县、陆川县、福绵区、玉州区)

荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、利川市、恩施市、宣恩县、鹤峰县、巴东县、咸丰县)

益阳市(资阳区、安化县、南县、赫山区、桃江县、沅江市)

自贡市(富顺县、贡井区、荣县、大安区、沿滩区、自流井区)

枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

定西市(安定区、临洮县、陇西县、通渭县、漳县、渭源县、岷县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、根河市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

塔城地区(托里县、乌苏市、额敏县、塔城市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)

日喀则市(桑珠孜区、仁布县、亚东县、仲巴县、白朗县、定日县、萨嘎县、昂仁县、萨迦县、聂拉木县、康马县、定结县、谢通门县、南木林县、江孜县、岗巴县、吉隆县、拉孜县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、河口瑶族自治县、开远市、弥勒市、蒙自市、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、泸西县)

忻州市(定襄县、保德县、繁峙县、原平市、岢岚县、五寨县、偏关县、静乐县、五台县、河曲县、神池县、忻府区、宁武县、代县)

毕节市(织金县、黔西市、大方县、赫章县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。