变态生理研究社，迎接全新的自己与未来！各观看《今日汇总》
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原厂配件供应，保证维修后家电的性能与新品无异。
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变态生理研究社，迎接全新的自己与未来！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
张掖市(山丹县、民乐县、临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
凉山彝族自治州(雷波县、喜德县、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县、普格县、布拖县、越西县、会东县、宁南县、昭觉县、会理市、西昌市、金阳县、盐源县、德昌县)
徐州市(云龙区、丰县、睢宁县、沛县、贾汪区、邳州市、泉山区、铜山区、新沂市、鼓楼区)
阳泉市(平定县、城区、矿区、郊区、盂县)
广安市(广安区、前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区)
和田地区(和田市、和田县、策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、墨玉县、皮山县)
西安市(临潼区、雁塔区、阎良区、新城区、灞桥区、未央区、高陵区、长安区、蓝田县、莲湖区、碑林区、周至县、鄠邑区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、扎兰屯市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗)
白山市(靖宇县、临江市、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县)
德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市、中江县)
新疆维吾尔自治区
安庆市(怀宁县、望江县、迎江区、岳西县、桐城市、宜秀区、太湖县、宿松县、潜山市、大观区)
茂名市(电白区、高州市、化州市、信宜市、茂南区)
上饶市(铅山县、德兴市、玉山县、婺源县、信州区、弋阳县、广丰区、余干县、万年县、广信区、横峰县、鄱阳县)
重庆市(武隆区、沙坪坝区、潼南区、奉节县、綦江区、江北区、渝中区、石柱土家族自治县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、丰都县、江津区、开州区、铜梁区、涪陵区、垫江县、大足区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、璧山区、九龙坡区、黔江区、长寿区、忠县、梁平区、永川区、巫溪县、巴南区、城口县、万州区、云阳县、北碚区、南川区、大渡口区、合川区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
银川市(灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区、西夏区、永宁县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
南通市(启东市、如皋市、海门区、通州区、海安市、如东县、崇川区)
抚顺市(抚顺县、顺城区、望花区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区)
盐城市(亭湖区、建湖县、东台市、阜宁县、射阳县、盐都区、响水县、大丰区、滨海县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、霍城县、新源县、奎屯市、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)
澳门特别行政区
山南市(琼结县、扎囊县、措美县、浪卡子县、贡嘎县、曲松县、隆子县、乃东区、错那市、加查县、洛扎县、桑日县)
安顺市(平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
肇庆市(高要区、广宁县、德庆县、鼎湖区、怀集县、封开县、四会市、端州区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
福州市(长乐区、连江县、晋安区、台江区、闽侯县、仓山区、永泰县、马尾区、平潭县、福清市、鼓楼区、罗源县、闽清县)
南宁市(宾阳县、兴宁区、横州市、良庆区、马山县、上林县、邕宁区、江南区、武鸣区、隆安县、青秀区、西乡塘区)
丽水市(遂昌县、缙云县、庆元县、青田县、莲都区、龙泉市、云和县、松阳县、景宁畲族自治县)
淮南市(凤台县、大通区、潘集区、八公山区、田家庵区、寿县、谢家集区)
延安市(黄龙县、宜川县、洛川县、安塞区、富县、子长市、甘泉县、宝塔区、延川县、志丹县、延长县、黄陵县、吴起县)
忻州市(忻府区、岢岚县、神池县、宁武县、五寨县、保德县、河曲县、五台县、原平市、繁峙县、偏关县、静乐县、定襄县、代县)
阜阳市(颍州区、太和县、临泉县、颍东区、颍泉区、阜南县、界首市、颍上县)
铁岭市(铁岭县、清河区、银州区、调兵山市、开原市、西丰县、昌图县)
佳木斯市(桦南县、同江市、东风区、前进区、汤原县、抚远市、桦川县、富锦市、向阳区、郊区)
攀枝花市(东区、米易县、仁和区、盐边县、西区)
南充市(蓬安县、营山县、南部县、阆中市、西充县、高坪区、顺庆区、嘉陵区、仪陇县)
定西市(通渭县、安定区、岷县、临洮县、陇西县、漳县、渭源县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
洛阳市(洛龙区、瀍河回族区、老城区、孟津区、新安县、洛宁县、偃师区、西工区、涧西区、栾川县、宜阳县、嵩县、伊川县、汝阳县)
齐齐哈尔市(泰来县、龙江县、甘南县、依安县、拜泉县、克山县、昂昂溪区、讷河市、富拉尔基区、碾子山区、建华区、龙沙区、克东县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、铁锋区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)
长春市(南关区、二道区、双阳区、宽城区、德惠市、朝阳区、榆树市、绿园区、农安县、九台区、公主岭市)
扬州市(宝应县、高邮市、江都区、邗江区、仪征市、广陵区)
吉林市(蛟河市、舒兰市、昌邑区、丰满区、龙潭区、磐石市、永吉县、桦甸市、船营区)
拉萨市(城关区、当雄县、尼木县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区)
衡水市(武邑县、武强县、枣强县、饶阳县、景县、冀州区、安平县、阜城县、桃城区、深州市、故城县)
玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、易门县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
北京市(西城区、昌平区、密云区、石景山区、丰台区、怀柔区、房山区、门头沟区、朝阳区、平谷区、延庆区、大兴区、顺义区、海淀区、东城区、通州区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
宝鸡市(太白县、扶风县、陈仓区、千阳县、眉县、麟游县、凤县、凤翔区、陇县、金台区、岐山县、渭滨区)
昭通市(镇雄县、巧家县、昭阳区、永善县、绥江县、盐津县、威信县、鲁甸县、水富市、彝良县、大关县)
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、大安市、洮南市)
庆阳市(镇原县、西峰区、正宁县、华池县、环县、合水县、宁县、庆城县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、云龙县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县、祥云县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县)
泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、肥城市、泰山区、岱岳区)
广元市(苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区、旺苍县、青川县、利州区)
武汉市(江汉区、武昌区、青山区、江岸区、江夏区、硚口区、黄陂区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、新洲区、汉南区、汉阳区)
濮阳市(范县、南乐县、台前县、濮阳县、清丰县、华龙区)
成都市(郫都区、新津区、都江堰市、邛崃市、成华区、金堂县、锦江区、崇州市、新都区、简阳市、温江区、武侯区、金牛区、大邑县、双流区、彭州市、青羊区、蒲江县、青白江区、龙泉驿区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、花垣县、龙山县、古丈县、凤凰县、吉首市、永顺县)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)
雅安市(名山区、荥经县、天全县、雨城区、芦山县、汉源县、宝兴县、石棉县)
鹤岗市(南山区、东山区、兴安区、绥滨县、兴山区、向阳区、工农区、萝北县)
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镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市、京口区)
桂林市(资源县、临桂区、雁山区、灵川县、阳朔县、秀峰区、灌阳县、荔浦市、七星区、兴安县、龙胜各族自治县、平乐县、全州县、叠彩区、象山区、永福县、恭城瑶族自治县)
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儋州市
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丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
江门市(开平市、新会区、恩平市、台山市、蓬江区、鹤山市、江海区)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市、陇川县)
陇南市(武都区、西和县、文县、礼县、徽县、两当县、康县、宕昌县、成县)
商洛市(商州区、柞水县、商南县、丹凤县、洛南县、镇安县、山阳县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
哈尔滨市(双城区、道外区、南岗区、巴彦县、木兰县、宾县、阿城区、通河县、尚志市、道里区、呼兰区、五常市、香坊区、平房区、方正县、依兰县、松北区、延寿县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、茂县、松潘县、黑水县、小金县、马尔康市、壤塘县、红原县、汶川县、金川县、若尔盖县、九寨沟县)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
云浮市(罗定市、云城区、郁南县、云安区、新兴县)
丹东市(振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)
包头市(固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区)
汕头市(潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区、南澳县、金平区、龙湖区)
营口市(老边区、西市区、盖州市、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)
大连市(长海县、中山区、金州区、西岗区、庄河市、旅顺口区、沙河口区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市)
南京市(秦淮区、江宁区、浦口区、玄武区、高淳区、溧水区、六合区、鼓楼区、栖霞区、雨花台区、建邺区)
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四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)
许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区)
济源市
崇左市(江州区、凭祥市、扶绥县、龙州县、宁明县、大新县、天等县)
酒泉市(金塔县、肃州区、玉门市、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
常州市(钟楼区、天宁区、溧阳市、金坛区、武进区、新北区)
玉林市(容县、福绵区、北流市、陆川县、玉州区、兴业县、博白县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
湛江市(坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、吴川市、霞山区、雷州市、遂溪县、赤坎区)
达州市(渠县、达川区、宣汉县、开江县、通川区、大竹县、万源市)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
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新余市(分宜县、渝水区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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