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鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗)

平顶山市(石龙区、郏县、宝丰县、舞钢市、汝州市、卫东区、新华区、叶县、湛河区、鲁山县)

呼和浩特市(新城区、清水河县、和林格尔县、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、武川县、托克托县、回民区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)  丽水市(龙泉市、庆元县、青田县、云和县、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、麦积区、武山县、甘谷县)

晋城市(阳城县、高平市、城区、陵川县、沁水县、泽州县)

株洲市(炎陵县、醴陵市、荷塘区、天元区、石峰区、茶陵县、芦淞区、渌口区、攸县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、且末县)  三沙市(西沙区、南沙区)

鸡西市(梨树区、密山市、麻山区、恒山区、城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市、鸡冠区)

楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、禄丰市、永仁县、牟定县、大姚县、楚雄市、双柏县、元谋县、武定县)

广西壮族自治区

宣城市(泾县、郎溪县、宣州区、绩溪县、广德市、旌德县、宁国市)

商丘市(宁陵县、睢县、民权县、夏邑县、梁园区、睢阳区、柘城县、永城市、虞城县)

常州市(天宁区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区)

邵阳市(武冈市、新邵县、大祥区、隆回县、北塔区、新宁县、洞口县、邵阳县、邵东市、城步苗族自治县、双清区、绥宁县)

贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)

济南市(平阴县、长清区、济阳区、历下区、章丘区、历城区、天桥区、市中区、莱芜区、钢城区、槐荫区、商河县)

济源市

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

怀化市(中方县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、鹤城区)

延安市(志丹县、子长市、宝塔区、宜川县、吴起县、延川县、富县、黄陵县、洛川县、延长县、甘泉县、安塞区、黄龙县)

宜宾市(江安县、翠屏区、珙县、屏山县、长宁县、筠连县、叙州区、高县、南溪区、兴文县)

新疆维吾尔自治区

岳阳市(君山区、岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、华容县、临湘市、平江县、汨罗市)

肇庆市(怀集县、端州区、封开县、广宁县、四会市、鼎湖区、高要区、德庆县)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、崇阳县、赤壁市、通山县、通城县)

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郴州市(汝城县、宜章县、临武县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、资兴市、永兴县、安仁县、桂阳县、北湖区)

抚州市(南城县、广昌县、宜黄县、南丰县、黎川县、崇仁县、临川区、资溪县、金溪县、东乡区、乐安县)

武汉市(江岸区、江夏区、青山区、汉南区、黄陂区、洪山区、蔡甸区、武昌区、新洲区、硚口区、江汉区、东西湖区、汉阳区)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)  淮南市(田家庵区、大通区、八公山区、潘集区、凤台县、寿县、谢家集区)

张家口市(涿鹿县、万全区、阳原县、尚义县、张北县、蔚县、怀安县、桥东区、下花园区、宣化区、桥西区、康保县、沽源县、赤城县、怀来县、崇礼区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

广元市(旺苍县、苍溪县、利州区、昭化区、剑阁县、朝天区、青川县)遵义市(仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、红花岗区、习水县、余庆县、汇川区、绥阳县、桐梓县、正安县)

白城市(大安市、镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市)  塔城地区(托里县、裕民县、沙湾市、额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)

九江市(柴桑区、永修县、浔阳区、武宁县、庐山市、彭泽县、濂溪区、湖口县、瑞昌市、都昌县、修水县、共青城市、德安县)

儋州市

百色市(隆林各族自治县、凌云县、田林县、德保县、平果市、右江区、那坡县、田阳区、西林县、乐业县、田东县、靖西市)白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、江源区、靖宇县)

马鞍山市(花山区、当涂县、和县、雨山区、含山县、博望区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

福州市(闽清县、马尾区、罗源县、连江县、台江区、仓山区、长乐区、鼓楼区、福清市、永泰县、闽侯县、晋安区、平潭县)

泰安市(肥城市、新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、尼勒克县、伊宁县、霍城县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、金川县、九寨沟县、若尔盖县、黑水县、马尔康市、松潘县、理县、壤塘县、小金县、汶川县、茂县、红原县)

新余市(渝水区、分宜县)

黄冈市(罗田县、武穴市、蕲春县、黄梅县、黄州区、浠水县、团风县、英山县、麻城市、红安县)

襄阳市(谷城县、襄城区、老河口市、襄州区、南漳县、枣阳市、樊城区、宜城市、保康县)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

宁夏回族自治区

深圳市(龙岗区、宝安区、福田区、罗湖区、龙华区、南山区、盐田区、坪山区、光明区)

合肥市(包河区、巢湖市、长丰县、蜀山区、瑶海区、肥西县、肥东县、庐阳区、庐江县)

三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、义马市、湖滨区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕