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海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、兴海县、贵南县)
无锡市(锡山区、惠山区、梁溪区、江阴市、宜兴市、新吴区、滨湖区)
绥化市(青冈县、庆安县、兰西县、明水县、肇东市、北林区、望奎县、海伦市、安达市、绥棱县)
湛江市(霞山区、吴川市、遂溪县、雷州市、坡头区、徐闻县、麻章区、赤坎区、廉江市)
大庆市(萨尔图区、红岗区、肇源县、龙凤区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区)
丹东市(凤城市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、振安区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
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黔东南苗族侗族自治州(镇远县、从江县、台江县、锦屏县、黎平县、剑河县、麻江县、天柱县、凯里市、施秉县、丹寨县、黄平县、雷山县、榕江县、岑巩县、三穗县)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区)
甘孜藏族自治州(理塘县、新龙县、丹巴县、白玉县、色达县、稻城县、得荣县、九龙县、泸定县、炉霍县、德格县、石渠县、道孚县、甘孜县、巴塘县、乡城县、康定市、雅江县)
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渭南市(韩城市、大荔县、临渭区、蒲城县、澄城县、白水县、潼关县、富平县、华阴市、华州区、合阳县)
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池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、达孜区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、林周县、曲水县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区、湘潭县)
包头市(青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县)
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淄博市(张店区、桓台县、淄川区、博山区、高青县、沂源县、临淄区、周村区)
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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
五指山市(屯昌县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市、昌江黎族自治县、澄迈县、万宁市、定安县、白沙黎族自治县)
西藏自治区
九江市(武宁县、修水县、德安县、湖口县、庐山市、共青城市、柴桑区、浔阳区、瑞昌市、都昌县、彭泽县、永修县、濂溪区)
长春市(南关区、双阳区、宽城区、公主岭市、绿园区、朝阳区、二道区、农安县、榆树市、德惠市、九台区)
荆州市(公安县、洪湖市、沙市区、石首市、江陵县、荆州区、监利市、松滋市)
永州市(零陵区、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、蓝山县、道县、新田县、双牌县、江永县、宁远县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县)
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红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、个旧市、红河县、绿春县、元阳县、泸西县、弥勒市、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、开远市)
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黄山市(屯溪区、徽州区、歙县、黄山区、黟县、祁门县、休宁县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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