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金华市(浦江县、金东区、东阳市、永康市、婺城区、兰溪市、武义县、义乌市、磐安县)
揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、普宁市、榕城区)
酒泉市(金塔县、玉门市、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市) 德州市(禹城市、齐河县、宁津县、夏津县、德城区、武城县、平原县、临邑县、陵城区、庆云县、乐陵市)
娄底市(冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市、新化县)
保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)
十堰市(郧阳区、郧西县、张湾区、茅箭区、房县、竹溪县、丹江口市、竹山县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗) 景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、广河县)
邵阳市(绥宁县、新宁县、双清区、城步苗族自治县、洞口县、邵阳县、武冈市、北塔区、邵东市、新邵县、隆回县、大祥区)
齐齐哈尔市(甘南县、龙江县、泰来县、克山县、碾子山区、建华区、昂昂溪区、铁锋区、依安县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、拜泉县、龙沙区、富拉尔基区、克东县)
贵阳市(观山湖区、清镇市、开阳县、修文县、白云区、乌当区、花溪区、云岩区、息烽县、南明区)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区、德清县)
吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
台州市(仙居县、三门县、温岭市、黄岩区、玉环市、天台县、路桥区、椒江区、临海市)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和静县、库尔勒市、若羌县、和硕县、博湖县、且末县、焉耆回族自治县)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、东区、仁和区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
黄石市(黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县、临河区、乌拉特前旗)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
临沧市(镇康县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县)
大庆市(萨尔图区、大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、让胡路区、林甸县、龙凤区、肇州县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
内江市(东兴区、隆昌市、市中区、威远县、资中县)
南通市(海安市、如东县、如皋市、崇川区、海门区、启东市、通州区)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市)
宣城市(宣州区、宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县、旌德县、泾县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市、弥勒市、建水县、泸西县、绿春县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县、个旧市、元阳县)
咸阳市(兴平市、永寿县、秦都区、泾阳县、旬邑县、武功县、礼泉县、淳化县、彬州市、长武县、渭城区、三原县、乾县、杨陵区) 怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、海港区)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区)淮南市(大通区、谢家集区、寿县、潘集区、八公山区、田家庵区、凤台县)
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五指山市(文昌市、临高县、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、定安县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
昌都市(贡觉县、洛隆县、卡若区、八宿县、边坝县、江达县、芒康县、类乌齐县、左贡县、丁青县、察雅县)三沙市(西沙区、南沙区)
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甘南藏族自治州(合作市、临潭县、玛曲县、夏河县、碌曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县)
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黄山市(屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、徽州区、黟县、黄山区)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。