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崇左市(宁明县、扶绥县、大新县、天等县、凭祥市、江州区、龙州县)

淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、谢家集区、凤台县、八公山区、大通区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、伊宁市、昭苏县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍城县)  乐山市(五通桥区、市中区、沙湾区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、金口河区、犍为县、井研县、夹江县、峨眉山市)

十堰市(房县、丹江口市、郧阳区、竹山县、竹溪县、张湾区、茅箭区、郧西县)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区、明山区)

济南市(历下区、天桥区、市中区、济阳区、历城区、钢城区、长清区、章丘区、槐荫区、莱芜区、平阴县、商河县)  咸阳市(兴平市、礼泉县、彬州市、永寿县、淳化县、乾县、旬邑县、泾阳县、武功县、杨陵区、三原县、渭城区、秦都区、长武县)

永州市(道县、祁阳市、宁远县、冷水滩区、双牌县、零陵区、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、东安县、江永县)

株洲市(石峰区、炎陵县、天元区、攸县、茶陵县、渌口区、醴陵市、芦淞区、荷塘区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)

武汉市(汉阳区、新洲区、江夏区、洪山区、东西湖区、汉南区、黄陂区、武昌区、蔡甸区、青山区、江岸区、硚口区、江汉区)

吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)

宿州市(泗县、萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

安庆市(大观区、岳西县、宿松县、望江县、怀宁县、迎江区、潜山市、宜秀区、太湖县、桐城市)

包头市(石拐区、昆都仑区、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区)

蚌埠市(固镇县、淮上区、怀远县、五河县、禹会区、蚌山区、龙子湖区)

濮阳市(范县、清丰县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、山城区、淇县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

兰州市(永登县、榆中县、七里河区、西固区、红古区、安宁区、城关区、皋兰县)

唐山市(丰润区、路北区、路南区、古冶区、迁安市、丰南区、迁西县、滦州市、乐亭县、曹妃甸区、玉田县、遵化市、开平区、滦南县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、广南县、丘北县、麻栗坡县、马关县、文山市、富宁县)

上饶市(婺源县、广丰区、弋阳县、德兴市、鄱阳县、信州区、横峰县、铅山县、余干县、广信区、万年县、玉山县)

滁州市(天长市、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、南谯区、琅琊区、来安县)

平顶山市(鲁山县、新华区、郏县、舞钢市、石龙区、湛河区、卫东区、宝丰县、叶县、汝州市)

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四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区、梨树县)

深圳市(龙华区、罗湖区、南山区、福田区、宝安区、盐田区、龙岗区、坪山区、光明区)

吕梁市(离石区、中阳县、文水县、孝义市、石楼县、交口县、方山县、交城县、兴县、柳林县、汾阳市、岚县、临县)

酒泉市(玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县)  吉林市(龙潭区、丰满区、船营区、舒兰市、桦甸市、永吉县、昌邑区、蛟河市、磐石市)

衡阳市(石鼓区、衡南县、衡阳县、耒阳市、珠晖区、衡东县、雁峰区、南岳区、衡山县、祁东县、蒸湘区、常宁市)

呼和浩特市(赛罕区、玉泉区、和林格尔县、清水河县、托克托县、武川县、回民区、新城区、土默特左旗)

通化市(梅河口市、集安市、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、通化县)巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县、轮台县、尉犁县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、义马市、湖滨区、渑池县、陕州区)  阿克苏地区(拜城县、沙雅县、阿克苏市、新和县、乌什县、阿瓦提县、柯坪县、库车市、温宿县)

山南市(桑日县、曲松县、乃东区、加查县、扎囊县、琼结县、洛扎县、隆子县、错那市、浪卡子县、贡嘎县、措美县)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县、杂多县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)开封市(兰考县、祥符区、禹王台区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、杞县、通许县)

黑河市(北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、嫩江市、五大连池市)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

阜新市(新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、彰武县、清河门区)

乌兰察布市(丰镇市、凉城县、兴和县、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗)

长春市(二道区、宽城区、南关区、绿园区、公主岭市、德惠市、双阳区、九台区、榆树市、朝阳区、农安县)

漳州市(龙文区、南靖县、东山县、平和县、长泰区、龙海区、芗城区、诏安县、漳浦县、华安县、云霄县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)

中山市

驻马店市(正阳县、上蔡县、新蔡县、泌阳县、平舆县、西平县、驿城区、遂平县、汝南县、确山县)

忻州市(五寨县、保德县、宁武县、神池县、忻府区、五台县、定襄县、岢岚县、河曲县、代县、偏关县、静乐县、繁峙县、原平市)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)

玉溪市(通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市)

许昌市(襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市)

邵阳市(绥宁县、北塔区、邵阳县、武冈市、邵东市、隆回县、新宁县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、双清区、新邵县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

甘孜藏族自治州(德格县、白玉县、康定市、得荣县、九龙县、稻城县、甘孜县、丹巴县、石渠县、炉霍县、乡城县、理塘县、泸定县、巴塘县、新龙县、色达县、雅江县、道孚县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。