坐在教授的棒棒上写作业-从创意到执行，揭示成功文化项目的背后秘诀

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石家庄市(桥西区、栾城区、晋州市、正定县、元氏县、灵寿县、新华区、赵县、高邑县、辛集市、无极县、井陉县、新乐市、裕华区、鹿泉区、赞皇县、长安区、井陉矿区、平山县、深泽县、行唐县、藁城区)

阿克苏地区(拜城县、乌什县、柯坪县、新和县、库车市、阿克苏市、温宿县、阿瓦提县、沙雅县)

定西市(漳县、临洮县、陇西县、通渭县、渭源县、岷县、安定区)

安康市(镇坪县、岚皋县、白河县、汉阴县、旬阳市、石泉县、宁陕县、平利县、汉滨区、紫阳县)  莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区)

南宁市(江南区、良庆区、青秀区、兴宁区、邕宁区、横州市、宾阳县、上林县、武鸣区、马山县、隆安县、西乡塘区)

肇庆市(德庆县、高要区、端州区、四会市、鼎湖区、广宁县、怀集县、封开县)

巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

固原市(泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县、原州区)  天津市(河北区、武清区、东丽区、西青区、北辰区、河西区、滨海新区、宁河区、和平区、宝坻区、静海区、津南区、蓟州区、红桥区、河东区、南开区)

韶关市(武江区、乐昌市、仁化县、翁源县、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县、浈江区)

泉州市(石狮市、洛江区、丰泽区、惠安县、南安市、泉港区、永春县、德化县、安溪县、晋江市、鲤城区、金门县)

阜阳市(阜南县、颍东区、太和县、颍上县、颍泉区、颍州区、临泉县、界首市)

芜湖市(弋江区、繁昌区、湾沚区、镜湖区、无为市、南陵县、鸠江区)

崇左市(凭祥市、江州区、扶绥县、宁明县、天等县、大新县、龙州县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、富民县、安宁市、西山区、嵩明县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、官渡区、晋宁区)

宝鸡市(陈仓区、千阳县、渭滨区、麟游县、扶风县、凤翔区、凤县、太白县、金台区、岐山县、陇县、眉县)

云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)

塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、沙湾市、额敏县、裕民县)

保定市(定州市、容城县、安国市、易县、安新县、博野县、曲阳县、望都县、高碑店市、涞源县、阜平县、满城区、定兴县、竞秀区、顺平县、清苑区、涞水县、唐县、莲池区、蠡县、雄县、徐水区、涿州市、高阳县)

焦作市(解放区、武陟县、沁阳市、修武县、马村区、温县、山阳区、博爱县、中站区、孟州市)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、滴道区、虎林市、密山市、城子河区、梨树区、鸡东县、恒山区)

三沙市(西沙区、南沙区)

襄阳市(老河口市、保康县、宜城市、枣阳市、南漳县、襄城区、樊城区、襄州区、谷城县)

盐城市(滨海县、亭湖区、射阳县、大丰区、盐都区、建湖县、响水县、东台市、阜宁县)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、赛罕区、清水河县、土默特左旗、托克托县、新城区、武川县、玉泉区)

铁岭市(清河区、西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县、开原市)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区)

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朝阳市(凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、双塔区、北票市)

普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

郑州市(上街区、金水区、二七区、登封市、荥阳市、管城回族区、中牟县、新密市、巩义市、惠济区、新郑市、中原区)

六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

甘孜藏族自治州(石渠县、理塘县、德格县、稻城县、泸定县、雅江县、炉霍县、巴塘县、乡城县、甘孜县、康定市、九龙县、丹巴县、道孚县、色达县、新龙县、白玉县、得荣县)

聊城市(冠县、东昌府区、阳谷县、莘县、茌平区、东阿县、临清市、高唐县)

许昌市(长葛市、鄢陵县、禹州市、襄城县、魏都区、建安区)乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、天山区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)  海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

齐齐哈尔市(富裕县、碾子山区、铁锋区、讷河市、富拉尔基区、依安县、甘南县、龙沙区、克东县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、拜泉县、龙江县、建华区、克山县)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

上海市(金山区、杨浦区、长宁区、宝山区、奉贤区、静安区、普陀区、松江区、虹口区、浦东新区、嘉定区、崇明区、黄浦区、徐汇区、闵行区、青浦区)三明市(宁化县、将乐县、建宁县、三元区、泰宁县、清流县、明溪县、永安市、沙县区、尤溪县、大田县)

佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县)

石河子市(铁门关市、五家渠市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、双河市、昆玉市、新星市、阿拉尔市)

河源市(连平县、源城区、和平县、东源县、龙川县、紫金县)

安阳市(汤阴县、殷都区、安阳县、林州市、龙安区、滑县、文峰区、北关区、内黄县)

遵义市(湄潭县、红花岗区、习水县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、赤水市、汇川区、正安县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区、博罗县)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

厦门市(同安区、海沧区、翔安区、湖里区、集美区、思明区)

商丘市(睢阳区、民权县、柘城县、永城市、梁园区、虞城县、宁陵县、睢县、夏邑县)

西藏自治区

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

六安市(霍邱县、叶集区、霍山县、金寨县、裕安区、舒城县、金安区)

南通市(启东市、如皋市、通州区、崇川区、海门区、如东县、海安市)

内江市(市中区、资中县、隆昌市、东兴区、威远县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。