网游之从江湖到天下|家中静谧的时光让我反思,分享我的感悟与心声!各观看《今日汇总》
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维修服务家电使用习惯分析，优化建议：根据客户的家电使用习惯，提供个性化的使用优化建议，帮助客户更好地保养家电。
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赤峰市(宁城县、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、林西县、松山区、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、敖汉旗、巴林左旗、喀喇沁旗)
朝阳市(北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、龙城区、朝阳县)
晋中市(和顺县、介休市、平遥县、祁县、榆社县、昔阳县、寿阳县、太谷区、左权县、榆次区、灵石县)
遂宁市(船山区、大英县、安居区、蓬溪县、射洪市)
济南市(商河县、槐荫区、历城区、平阴县、历下区、市中区、莱芜区、钢城区、章丘区、天桥区、长清区、济阳区)
厦门市(思明区、集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区、利通区)
南京市(浦口区、栖霞区、玄武区、江宁区、秦淮区、溧水区、六合区、建邺区、鼓楼区、高淳区、雨花台区)
临沂市(沂南县、罗庄区、费县、兰山区、兰陵县、郯城县、沂水县、河东区、蒙阴县、临沭县、平邑县、莒南县)
荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、丹寨县、镇远县、台江县、天柱县、三穗县、凯里市、剑河县、黎平县、施秉县、榕江县、锦屏县、岑巩县、雷山县、黄平县、麻江县)
宁波市(奉化区、余姚市、江北区、海曙区、鄞州区、象山县、宁海县、镇海区、慈溪市、北仑区)
黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市)
揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、汶川县、松潘县、红原县、黑水县、马尔康市、茂县、阿坝县、理县、小金县、若尔盖县、金川县)
咸宁市(通城县、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、碌曲县、夏河县、玛曲县、舟曲县、迭部县、合作市)
太原市(古交市、晋源区、迎泽区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、小店区)
牡丹江市(爱民区、西安区、海林市、东安区、阳明区、穆棱市、宁安市、林口县、东宁市、绥芬河市)
泉州市(金门县、石狮市、泉港区、丰泽区、晋江市、鲤城区、惠安县、德化县、南安市、永春县、洛江区、安溪县)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区)
忻州市(忻府区、河曲县、神池县、静乐县、定襄县、保德县、五台县、宁武县、代县、偏关县、五寨县、岢岚县、原平市、繁峙县)
周口市(鹿邑县、川汇区、太康县、沈丘县、西华县、淮阳区、郸城县、扶沟县、商水县、项城市)
来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市)
唐山市(滦南县、乐亭县、玉田县、滦州市、迁西县、开平区、丰润区、古冶区、迁安市、遵化市、丰南区、路北区、路南区、曹妃甸区)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区)
台州市(玉环市、椒江区、路桥区、三门县、天台县、温岭市、黄岩区、仙居县、临海市)
辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区、灯塔市)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)
苏州市(姑苏区、吴中区、常熟市、相城区、太仓市、张家港市、昆山市、吴江区、虎丘区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
内江市(市中区、东兴区、威远县、隆昌市、资中县)
鹤岗市(兴安区、南山区、萝北县、东山区、向阳区、工农区、兴山区、绥滨县)
吉安市(吉水县、遂川县、泰和县、青原区、新干县、井冈山市、峡江县、安福县、万安县、永新县、永丰县、吉安县、吉州区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、凤城市、元宝区)
西宁市(城东区、城中区、城北区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)
宝鸡市(岐山县、渭滨区、眉县、凤翔区、千阳县、陈仓区、陇县、太白县、金台区、麟游县、凤县、扶风县)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
福州市(台江区、平潭县、福清市、晋安区、闽清县、长乐区、仓山区、马尾区、闽侯县、罗源县、连江县、鼓楼区、永泰县)
郴州市(苏仙区、永兴县、桂东县、桂阳县、汝城县、宜章县、临武县、嘉禾县、资兴市、北湖区、安仁县)
三沙市(南沙区、西沙区)
九江市(湖口县、濂溪区、共青城市、彭泽县、永修县、柴桑区、修水县、都昌县、德安县、浔阳区、庐山市、武宁县、瑞昌市)
南宁市(隆安县、马山县、邕宁区、上林县、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、兴宁区、青秀区、横州市、江南区、良庆区)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、蒙自市、石屏县、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、开远市、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、普安县、兴仁市、册亨县、兴义市、晴隆县、贞丰县)
梅州市(五华县、丰顺县、梅江区、平远县、蕉岭县、大埔县、梅县区、兴宁市)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)
银川市(西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县)
株洲市(醴陵市、攸县、天元区、茶陵县、石峰区、荷塘区、炎陵县、渌口区、芦淞区)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)
昆明市(晋宁区、五华区、富民县、寻甸回族彝族自治县、东川区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、安宁市、呈贡区、石林彝族自治县、西山区、宜良县、官渡区)
中山市
百色市(田东县、西林县、凌云县、平果市、乐业县、田林县、隆林各族自治县、右江区、田阳区、靖西市、德保县、那坡县)
孝感市(云梦县、安陆市、大悟县、孝昌县、汉川市、应城市、孝南区)
徐州市(邳州市、铜山区、新沂市、泉山区、鼓楼区、贾汪区、丰县、沛县、睢宁县、云龙区)
衡阳市(衡南县、衡东县、衡阳县、常宁市、蒸湘区、南岳区、衡山县、耒阳市、石鼓区、雁峰区、祁东县、珠晖区)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
运城市(河津市、夏县、闻喜县、垣曲县、新绛县、盐湖区、绛县、平陆县、临猗县、万荣县、稷山县、永济市、芮城县)
长沙市(雨花区、长沙县、天心区、开福区、望城区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市)
合肥市(庐江县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、庐阳区、肥东县、长丰县、肥西县、包河区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、乌兰县、都兰县、格尔木市、茫崖市)
拉萨市(林周县、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、城关区、墨竹工卡县、曲水县、当雄县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、平塘县、贵定县、福泉市、长顺县、惠水县、龙里县、罗甸县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、都匀市)
酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃州区、金塔县)
广元市(苍溪县、旺苍县、青川县、剑阁县、利州区、朝天区、昭化区)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
濮阳市(台前县、范县、濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县)
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莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)
抚州市(南丰县、临川区、金溪县、广昌县、黎川县、东乡区、南城县、宜黄县、乐安县、资溪县、崇仁县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
天水市(清水县、武山县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、甘谷县)
成都市(郫都区、简阳市、新都区、温江区、大邑县、青羊区、双流区、成华区、蒲江县、金牛区、锦江区、金堂县、彭州市、邛崃市、都江堰市、崇州市、龙泉驿区、武侯区、新津区、青白江区)
淮南市(八公山区、田家庵区、谢家集区、潘集区、寿县、凤台县、大通区)
滁州市(明光市、定远县、天长市、来安县、全椒县、凤阳县、琅琊区、南谯区)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
岳阳市(湘阴县、华容县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、云溪区、君山区、平江县)
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聊城市(莘县、阳谷县、茌平区、东昌府区、高唐县、临清市、东阿县、冠县)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、南丹县、天峨县、东兰县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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