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攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、兴宾区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、施秉县、从江县、三穗县、榕江县、台江县、麻江县、剑河县、黄平县、雷山县、黎平县、岑巩县、镇远县、丹寨县、天柱县、锦屏县)
宁波市(余姚市、海曙区、宁海县、奉化区、象山县、北仑区、镇海区、江北区、慈溪市、鄞州区)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
柳州市(柳南区、鹿寨县、城中区、融安县、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、柳北区、柳城县、融水苗族自治县)
肇庆市(四会市、德庆县、高要区、封开县、鼎湖区、广宁县、怀集县、端州区)
许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
徐州市(贾汪区、新沂市、鼓楼区、铜山区、沛县、睢宁县、丰县、泉山区、邳州市、云龙区)
天津市(宝坻区、滨海新区、武清区、北辰区、津南区、静海区、宁河区、河西区、蓟州区、河东区、西青区、河北区、红桥区、南开区、东丽区、和平区)
哈尔滨市(五常市、尚志市、延寿县、宾县、木兰县、巴彦县、香坊区、呼兰区、道外区、依兰县、方正县、南岗区、通河县、平房区、双城区、道里区、阿城区、松北区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、昭化区、朝天区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
晋城市(陵川县、阳城县、高平市、泽州县、城区、沁水县)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、船山区、射洪市)
通化市(柳河县、集安市、二道江区、东昌区、梅河口市、辉南县、通化县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗)
湛江市(麻章区、徐闻县、霞山区、雷州市、坡头区、遂溪县、赤坎区、廉江市、吴川市)
大同市(广灵县、左云县、天镇县、云冈区、平城区、灵丘县、新荣区、浑源县、阳高县、云州区)
宁夏回族自治区
厦门市(海沧区、湖里区、思明区、集美区、同安区、翔安区)
绥化市(庆安县、肇东市、海伦市、兰西县、明水县、望奎县、青冈县、北林区、安达市、绥棱县)
德州市(夏津县、陵城区、德城区、临邑县、平原县、乐陵市、庆云县、禹城市、武城县、齐河县、宁津县)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)
长沙市(岳麓区、宁乡市、长沙县、望城区、开福区、雨花区、浏阳市、天心区、芙蓉区)
濮阳市(华龙区、南乐县、台前县、濮阳县、清丰县、范县)
兰州市(永登县、皋兰县、榆中县、城关区、安宁区、七里河区、红古区、西固区)
连云港市(赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌南县、灌云县)
黄山市(祁门县、休宁县、屯溪区、黄山区、黟县、徽州区、歙县)
荆州市(洪湖市、石首市、沙市区、江陵县、松滋市、监利市、公安县、荆州区)
牡丹江市(绥芬河市、海林市、东安区、穆棱市、东宁市、西安区、宁安市、林口县、阳明区、爱民区)
邯郸市(成安县、峰峰矿区、魏县、涉县、复兴区、肥乡区、邯山区、丛台区、磁县、曲周县、武安市、广平县、馆陶县、永年区、邱县、临漳县、鸡泽县、大名县)
崇左市(大新县、宁明县、扶绥县、凭祥市、天等县、江州区、龙州县)
宜宾市(叙州区、屏山县、珙县、筠连县、南溪区、长宁县、高县、江安县、兴文县、翠屏区)
孝感市(安陆市、孝南区、大悟县、云梦县、应城市、汉川市、孝昌县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、江口县、德江县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
苏州市(昆山市、虎丘区、吴中区、常熟市、相城区、吴江区、姑苏区、张家港市、太仓市)
武汉市(新洲区、硚口区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、东西湖区、青山区、江岸区、洪山区、江夏区、黄陂区、江汉区、汉南区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县)
阜阳市(界首市、颍泉区、颍州区、阜南县、颍东区、颍上县、太和县、临泉县)
漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区)
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七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
抚顺市(抚顺县、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、东洲区)
林芝市(工布江达县、波密县、米林市、巴宜区、朗县、察隅县、墨脱县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、凤凰县、古丈县、永顺县、龙山县、泸溪县、吉首市)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、连山区、兴城市、绥中县)
衡水市(武邑县、深州市、武强县、安平县、景县、桃城区、阜城县、故城县、饶阳县、枣强县、冀州区)
陇南市(礼县、文县、宕昌县、成县、两当县、康县、武都区、西和县、徽县)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、舟曲县、迭部县、玛曲县、碌曲县、临潭县、夏河县)
河源市(东源县、源城区、和平县、龙川县、连平县、紫金县)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
贵阳市(观山湖区、南明区、云岩区、开阳县、乌当区、修文县、清镇市、白云区、息烽县、花溪区)
周口市(西华县、太康县、淮阳区、沈丘县、郸城县、川汇区、鹿邑县、扶沟县、商水县、项城市)
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松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县)
本溪市(南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区)
吉安市(井冈山市、峡江县、安福县、新干县、万安县、吉安县、遂川县、泰和县、永新县、青原区、永丰县、吉水县、吉州区)
黑河市(爱辉区、北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市、逊克县)
杭州市(淳安县、上城区、拱墅区、滨江区、西湖区、临安区、余杭区、萧山区、钱塘区、桐庐县、建德市、富阳区、临平区)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、怀远县、固镇县、禹会区、五河县、龙子湖区)
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衡阳市(珠晖区、衡南县、蒸湘区、祁东县、衡山县、衡阳县、耒阳市、南岳区、雁峰区、石鼓区、常宁市、衡东县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
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中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
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鹤岗市(绥滨县、兴安区、工农区、兴山区、向阳区、南山区、东山区、萝北县)
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黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、大冶市、黄石港区、西塞山区)
新乡市(凤泉区、获嘉县、长垣市、延津县、新乡县、红旗区、原阳县、卫滨区、卫辉市、牧野区、辉县市、封丘县)
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南平市(武夷山市、延平区、建瓯市、松溪县、建阳区、光泽县、浦城县、政和县、顺昌县、邵武市)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、新市区、米东区、天山区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县)
固原市(西吉县、泾源县、原州区、隆德县、彭阳县)
东莞市
商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、商州区、洛南县、山阳县、镇安县)
广州市(荔湾区、从化区、番禺区、天河区、越秀区、白云区、海珠区、南沙区、花都区、黄埔区、增城区)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、龙城区、凌源市、建平县、双塔区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)
白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)
临汾市(永和县、翼城县、蒲县、浮山县、汾西县、侯马市、大宁县、洪洞县、隰县、吉县、安泽县、乡宁县、曲沃县、襄汾县、尧都区、霍州市、古县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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