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金昌市(永昌县、金川区)

江门市(新会区、开平市、鹤山市、台山市、江海区、恩平市、蓬江区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)  黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、兴仁市、贞丰县、望谟县、册亨县、晴隆县、普安县)

天津市(河东区、河北区、宁河区、宝坻区、滨海新区、津南区、南开区、蓟州区、和平区、武清区、东丽区、西青区、红桥区、河西区、北辰区、静海区)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)十堰市(茅箭区、房县、竹溪县、丹江口市、张湾区、竹山县、郧西县、郧阳区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、珲春市、图们市、龙井市、延吉市、汪清县、和龙市)  黑河市(五大连池市、北安市、逊克县、孙吴县、爱辉区、嫩江市)

广安市(武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市、岳池县、广安区)

那曲市(聂荣县、索县、嘉黎县、班戈县、尼玛县、色尼区、申扎县、安多县、双湖县、比如县、巴青县)

萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)

泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、海陵区、靖江市、姜堰区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

广州市(增城区、天河区、黄埔区、从化区、越秀区、花都区、番禺区、白云区、荔湾区、南沙区、海珠区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

大庆市(萨尔图区、大同区、让胡路区、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县、林甸县)

昌都市(贡觉县、八宿县、江达县、类乌齐县、左贡县、洛隆县、丁青县、芒康县、边坝县、卡若区、察雅县)

呼伦贝尔市(满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、根河市)

甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、夏河县、迭部县、碌曲县、临潭县、玛曲县、卓尼县)

茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)

武汉市(新洲区、江夏区、黄陂区、洪山区、青山区、江岸区、汉阳区、武昌区、蔡甸区、汉南区、硚口区、江汉区、东西湖区)

西安市(未央区、雁塔区、灞桥区、临潼区、新城区、莲湖区、碑林区、高陵区、鄠邑区、周至县、长安区、阎良区、蓝田县)

德州市(临邑县、夏津县、陵城区、武城县、德城区、宁津县、平原县、禹城市、齐河县、庆云县、乐陵市)

河池市(天峨县、东兰县、凤山县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)

沧州市(盐山县、东光县、肃宁县、河间市、青县、献县、运河区、任丘市、南皮县、泊头市、黄骅市、吴桥县、海兴县、新华区、沧县、孟村回族自治县)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵德县、贵南县)

宁夏回族自治区

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广元市(旺苍县、利州区、昭化区、青川县、剑阁县、朝天区、苍溪县)

大理白族自治州(大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、永平县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)

玉溪市(红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县)

滨州市(阳信县、邹平市、惠民县、无棣县、沾化区、博兴县、滨城区)  潍坊市(临朐县、青州市、寿光市、寒亭区、安丘市、奎文区、诸城市、昌邑市、高密市、昌乐县、潍城区、坊子区)

儋州市

肇庆市(德庆县、端州区、四会市、怀集县、广宁县、高要区、封开县、鼎湖区)

眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区)克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

济宁市(鱼台县、嘉祥县、任城区、汶上县、泗水县、曲阜市、梁山县、兖州区、邹城市、金乡县、微山县)  阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、临夏县、康乐县、和政县、永靖县、临夏市)长沙市(雨花区、浏阳市、望城区、开福区、天心区、长沙县、岳麓区、宁乡市、芙蓉区)

东营市(东营区、河口区、利津县、垦利区、广饶县)

衢州市(柯城区、衢江区、龙游县、江山市、常山县、开化县)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、彰武县、清河门区、细河区)

张掖市(民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、甘州区)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区)

中山市

上海市(普陀区、嘉定区、闵行区、黄浦区、宝山区、崇明区、青浦区、浦东新区、静安区、松江区、徐汇区、长宁区、奉贤区、虹口区、杨浦区、金山区)

榆林市(靖边县、吴堡县、横山区、榆阳区、府谷县、绥德县、神木市、子洲县、定边县、清涧县、米脂县、佳县)

贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)

九江市(永修县、共青城市、瑞昌市、彭泽县、都昌县、德安县、浔阳区、柴桑区、修水县、庐山市、濂溪区、湖口县、武宁县)

天水市(麦积区、张家川回族自治县、武山县、清水县、甘谷县、秦安县、秦州区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

三明市(尤溪县、沙县区、永安市、清流县、建宁县、泰宁县、将乐县、大田县、三元区、宁化县、明溪县)

自贡市(荣县、贡井区、大安区、自流井区、富顺县、沿滩区)

新疆维吾尔自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）