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吉安市(青原区、泰和县、安福县、新干县、永新县、吉安县、吉水县、永丰县、峡江县、万安县、井冈山市、遂川县、吉州区)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

乐山市(市中区、夹江县、井研县、沐川县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、峨边彝族自治县、金口河区)

新疆维吾尔自治区  抚州市(南城县、乐安县、南丰县、黎川县、临川区、东乡区、资溪县、宜黄县、广昌县、金溪县、崇仁县)

漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区)

南阳市(宛城区、内乡县、社旗县、桐柏县、唐河县、卧龙区、新野县、淅川县、方城县、西峡县、南召县、镇平县、邓州市)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、伊宁县、新源县、奎屯市、特克斯县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁市)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)  开封市(兰考县、杞县、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、通许县、龙亭区、祥符区、顺河回族区)

凉山彝族自治州(布拖县、雷波县、会东县、昭觉县、金阳县、德昌县、冕宁县、美姑县、普格县、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、西昌市、喜德县、宁南县、越西县、会理市)

玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、华宁县、通海县、澄江市、易门县)

东营市(垦利区、广饶县、河口区、利津县、东营区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

淮安市(洪泽区、盱眙县、清江浦区、金湖县、淮安区、淮阴区、涟水县)

日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

贵阳市(清镇市、修文县、云岩区、南明区、白云区、观山湖区、花溪区、开阳县、乌当区、息烽县)

衡阳市(雁峰区、祁东县、衡阳县、衡东县、蒸湘区、南岳区、衡山县、衡南县、石鼓区、珠晖区、耒阳市、常宁市)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、福海县)

三沙市(西沙区、南沙区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市)

百色市(德保县、靖西市、平果市、田阳区、田东县、田林县、乐业县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、那坡县、西林县)

衢州市(江山市、柯城区、衢江区、开化县、龙游县、常山县)

晋中市(榆次区、左权县、昔阳县、平遥县、祁县、太谷区、寿阳县、榆社县、介休市、和顺县、灵石县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市、南陵县、湾沚区、镜湖区)

肇庆市(封开县、四会市、端州区、怀集县、德庆县、广宁县、鼎湖区、高要区)

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铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、开原市、清河区、昌图县、调兵山市)

榆林市(子洲县、米脂县、府谷县、定边县、榆阳区、绥德县、清涧县、佳县、靖边县、横山区、神木市、吴堡县)

邵阳市(新宁县、洞口县、绥宁县、双清区、邵阳县、隆回县、城步苗族自治县、新邵县、武冈市、北塔区、大祥区、邵东市)

马鞍山市(含山县、雨山区、当涂县、花山区、和县、博望区)  临沧市(临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、镇康县)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

永州市(江华瑶族自治县、零陵区、新田县、双牌县、江永县、冷水滩区、祁阳市、宁远县、蓝山县、东安县、道县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)新乡市(原阳县、封丘县、牧野区、获嘉县、红旗区、辉县市、卫辉市、凤泉区、长垣市、卫滨区、新乡县、延津县)

阿里地区(噶尔县、普兰县、革吉县、日土县、措勤县、札达县、改则县)  郑州市(中牟县、新郑市、金水区、中原区、上街区、巩义市、登封市、管城回族区、二七区、惠济区、荥阳市、新密市)

定西市(通渭县、渭源县、漳县、临洮县、陇西县、安定区、岷县)

河池市(大化瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区)

汕头市(金平区、澄海区、潮阳区、潮南区、南澳县、龙湖区、濠江区)龙岩市(连城县、武平县、长汀县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县)

徐州市(睢宁县、铜山区、邳州市、贾汪区、新沂市、沛县、云龙区、鼓楼区、泉山区、丰县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、揭东区、惠来县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)

鞍山市(千山区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、立山区、铁东区、台安县)

临汾市(浮山县、古县、大宁县、襄汾县、洪洞县、隰县、吉县、安泽县、汾西县、蒲县、永和县、霍州市、翼城县、曲沃县、乡宁县、尧都区、侯马市)

宜宾市(江安县、叙州区、珙县、屏山县、筠连县、南溪区、兴文县、高县、翠屏区、长宁县)

张家口市(赤城县、桥西区、张北县、蔚县、桥东区、尚义县、阳原县、怀来县、康保县、怀安县、下花园区、涿鹿县、宣化区、万全区、崇礼区、沽源县)

丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)

濮阳市(清丰县、南乐县、台前县、范县、濮阳县、华龙区)

商洛市(商州区、山阳县、镇安县、商南县、洛南县、柞水县、丹凤县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)

阜阳市(太和县、颍上县、临泉县、界首市、颍东区、颍泉区、颍州区、阜南县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。