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昌都市(丁青县、洛隆县、八宿县、察雅县、边坝县、类乌齐县、卡若区、左贡县、江达县、芒康县、贡觉县)

常州市(新北区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区、天宁区)

商丘市(虞城县、夏邑县、民权县、梁园区、柘城县、睢阳区、宁陵县、永城市、睢县)

长春市(德惠市、农安县、二道区、南关区、榆树市、朝阳区、宽城区、九台区、公主岭市、绿园区、双阳区)  拉萨市(达孜区、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县)

荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)

贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)

怀化市(鹤城区、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、中方县)淮安市(涟水县、淮安区、淮阴区、清江浦区、金湖县、盱眙县、洪泽区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)  贵港市(港南区、港北区、平南县、覃塘区、桂平市)

佳木斯市(同江市、东风区、桦南县、抚远市、前进区、郊区、桦川县、向阳区、富锦市、汤原县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、来凤县、恩施市、巴东县、咸丰县、鹤峰县、建始县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

茂名市(高州市、电白区、信宜市、茂南区、化州市)

南平市(建阳区、浦城县、顺昌县、建瓯市、光泽县、松溪县、延平区、邵武市、武夷山市、政和县)

乐山市(峨眉山市、夹江县、市中区、五通桥区、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、沐川县)

松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)

黄冈市(英山县、黄梅县、黄州区、红安县、蕲春县、浠水县、罗田县、麻城市、武穴市、团风县)

上饶市(鄱阳县、广信区、玉山县、信州区、广丰区、婺源县、横峰县、万年县、余干县、铅山县、弋阳县、德兴市)

来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县)

鹤岗市(南山区、工农区、向阳区、绥滨县、萝北县、东山区、兴山区、兴安区)

日喀则市(聂拉木县、吉隆县、谢通门县、仁布县、桑珠孜区、仲巴县、定结县、岗巴县、萨迦县、江孜县、康马县、昂仁县、定日县、亚东县、拉孜县、南木林县、萨嘎县、白朗县)

鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区、千山区)

东营市(利津县、河口区、东营区、广饶县、垦利区)

湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、南浔区、安吉县)

普洱市(西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

德州市(夏津县、禹城市、乐陵市、庆云县、陵城区、武城县、齐河县、平原县、临邑县、德城区、宁津县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

沈阳市(沈北新区、法库县、新民市、浑南区、苏家屯区、沈河区、辽中区、皇姑区、和平区、康平县、铁西区、于洪区、大东区)

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嘉峪关市

广西壮族自治区

温州市(永嘉县、鹿城区、龙湾区、龙港市、平阳县、泰顺县、苍南县、瓯海区、瑞安市、文成县、洞头区、乐清市)

黑河市(逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市、嫩江市、爱辉区)  黔东南苗族侗族自治州(黄平县、凯里市、剑河县、施秉县、黎平县、麻江县、榕江县、天柱县、从江县、三穗县、锦屏县、雷山县、丹寨县、台江县、岑巩县、镇远县)

玉溪市(红塔区、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市)

孝感市(大悟县、安陆市、孝昌县、云梦县、汉川市、应城市、孝南区)

惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)

林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、察隅县、朗县、米林市)  铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

襄阳市(枣阳市、谷城县、宜城市、老河口市、襄州区、襄城区、南漳县、保康县、樊城区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

合肥市(巢湖市、蜀山区、瑶海区、包河区、庐江县、庐阳区、肥西县、长丰县、肥东县)攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)

绍兴市(越城区、新昌县、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市)

遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、安居区、大英县)

和田地区(于田县、洛浦县、皮山县、策勒县、民丰县、和田市、墨玉县、和田县)

韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、翁源县、南雄市、浈江区、新丰县、仁化县、始兴县、乐昌市、武江区)

芜湖市(无为市、弋江区、南陵县、鸠江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

肇庆市(怀集县、四会市、高要区、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县、广宁县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、洱源县、弥渡县、永平县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、剑川县)

沧州市(南皮县、盐山县、河间市、肃宁县、泊头市、黄骅市、运河区、献县、孟村回族自治县、海兴县、任丘市、吴桥县、青县、新华区、东光县、沧县)

开封市(兰考县、禹王台区、通许县、鼓楼区、龙亭区、杞县、尉氏县、顺河回族区、祥符区)

玉林市(玉州区、陆川县、博白县、北流市、福绵区、容县、兴业县)

滨州市(滨城区、惠民县、邹平市、阳信县、沾化区、博兴县、无棣县)

长沙市(开福区、芙蓉区、浏阳市、天心区、岳麓区、雨花区、望城区、长沙县、宁乡市)

定西市(临洮县、安定区、陇西县、漳县、岷县、通渭县、渭源县)

湛江市(吴川市、雷州市、廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县、坡头区、徐闻县、麻章区)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）