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果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、班玛县、久治县、玛沁县)
上饶市(万年县、广信区、鄱阳县、铅山县、余干县、横峰县、婺源县、弋阳县、德兴市、信州区、广丰区、玉山县)
南平市(浦城县、武夷山市、顺昌县、建阳区、延平区、建瓯市、政和县、邵武市、光泽县、松溪县)
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昌都市(丁青县、江达县、边坝县、卡若区、贡觉县、芒康县、察雅县、类乌齐县、八宿县、洛隆县、左贡县)
泰安市(新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区)
许昌市(禹州市、襄城县、建安区、长葛市、鄢陵县、魏都区)
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德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市、盈江县)
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菏泽市(牡丹区、定陶区、曹县、鄄城县、单县、东明县、郓城县、巨野县、成武县)
济宁市(兖州区、曲阜市、微山县、金乡县、鱼台县、任城区、梁山县、嘉祥县、汶上县、泗水县、邹城市)
杭州市(拱墅区、萧山区、西湖区、余杭区、建德市、上城区、钱塘区、桐庐县、临平区、滨江区、富阳区、临安区、淳安县)
驻马店市(上蔡县、确山县、遂平县、西平县、新蔡县、泌阳县、汝南县、平舆县、驿城区、正阳县)
西藏自治区
芜湖市(无为市、南陵县、镜湖区、弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区)
泉州市(永春县、鲤城区、丰泽区、惠安县、晋江市、石狮市、南安市、洛江区、安溪县、金门县、泉港区、德化县)
河池市(巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、东兰县、天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、南丹县、都安瑶族自治县)
晋城市(城区、高平市、阳城县、陵川县、沁水县、泽州县)
漳州市(南靖县、云霄县、东山县、龙海区、龙文区、漳浦县、诏安县、芗城区、长泰区、华安县、平和县)
朔州市(山阴县、右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市、应县)
徐州市(贾汪区、新沂市、云龙区、鼓楼区、铜山区、沛县、邳州市、丰县、泉山区、睢宁县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、天山区、水磨沟区)
南昌市(新建区、进贤县、红谷滩区、青云谱区、南昌县、安义县、青山湖区、西湖区、东湖区)
儋州市
忻州市(繁峙县、五台县、宁武县、代县、五寨县、河曲县、定襄县、忻府区、神池县、保德县、静乐县、原平市、偏关县、岢岚县)
九江市(彭泽县、武宁县、瑞昌市、德安县、都昌县、浔阳区、庐山市、柴桑区、濂溪区、修水县、永修县、共青城市、湖口县)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
阜新市(彰武县、海州区、清河门区、新邱区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、贞丰县、兴义市、兴仁市、晴隆县、普安县、望谟县)
梅州市(大埔县、平远县、兴宁市、梅江区、蕉岭县、梅县区、丰顺县、五华县)
常州市(新北区、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区、溧阳市)
眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县)
大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、让胡路区、大同区、林甸县、肇源县、龙凤区)
鹤岗市(南山区、东山区、绥滨县、萝北县、兴安区、工农区、向阳区、兴山区)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、甘州区、民乐县、临泽县)
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丽水市(遂昌县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、云和县、莲都区、龙泉市、青田县、庆元县)
宜春市(高安市、宜丰县、樟树市、万载县、靖安县、上高县、丰城市、铜鼓县、奉新县、袁州区)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县)
苏州市(虎丘区、昆山市、吴中区、张家港市、吴江区、相城区、姑苏区、常熟市、太仓市)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县、新源县、伊宁县)
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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
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攀枝花市(盐边县、米易县、东区、仁和区、西区)
本溪市(明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、凯里市、镇远县、锦屏县、丹寨县、岑巩县、榕江县、麻江县、天柱县、剑河县、从江县、施秉县、黄平县、台江县、雷山县、三穗县)
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大连市(瓦房店市、西岗区、沙河口区、普兰店区、长海县、旅顺口区、中山区、庄河市、金州区、甘井子区)
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潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
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黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、惠水县、长顺县、瓮安县、龙里县、荔波县、平塘县、福泉市、罗甸县、都匀市、贵定县)
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昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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宁夏回族自治区
长春市(德惠市、公主岭市、双阳区、南关区、朝阳区、榆树市、绿园区、二道区、农安县、宽城区、九台区)
阿克苏地区(乌什县、新和县、阿克苏市、柯坪县、库车市、拜城县、温宿县、阿瓦提县、沙雅县)
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达州市(万源市、宣汉县、大竹县、渠县、开江县、通川区、达川区)
雅安市(芦山县、石棉县、荥经县、雨城区、宝兴县、天全县、汉源县、名山区)
廊坊市(香河县、广阳区、固安县、大厂回族自治县、文安县、三河市、安次区、永清县、霸州市、大城县)
承德市(双桥区、平泉市、承德县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县)
昭通市(威信县、盐津县、绥江县、彝良县、巧家县、镇雄县、大关县、昭阳区、水富市、永善县、鲁甸县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
三明市(将乐县、清流县、建宁县、明溪县、永安市、宁化县、大田县、沙县区、泰宁县、三元区、尤溪县)
毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、织金县、金沙县、黔西市、纳雍县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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