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永州市(零陵区、江华瑶族自治县、东安县、江永县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、蓝山县、双牌县、新田县、道县)

固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县、原州区)

郑州市(惠济区、新密市、二七区、新郑市、荥阳市、登封市、中原区、管城回族区、巩义市、金水区、中牟县、上街区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)  红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、开远市、泸西县、元阳县、建水县、蒙自市、石屏县)

渭南市(富平县、合阳县、大荔县、韩城市、潼关县、蒲城县、华阴市、华州区、澄城县、临渭区、白水县)

唐山市(迁西县、古冶区、乐亭县、丰南区、曹妃甸区、开平区、路北区、丰润区、迁安市、玉田县、滦南县、滦州市、路南区、遵化市)

盐城市(东台市、盐都区、亭湖区、建湖县、阜宁县、射阳县、滨海县、大丰区、响水县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、平塘县、三都水族自治县、瓮安县、惠水县、荔波县、福泉市、罗甸县、都匀市、独山县、长顺县)  洛阳市(西工区、洛宁县、瀍河回族区、伊川县、涧西区、宜阳县、栾川县、老城区、新安县、汝阳县、孟津区、嵩县、偃师区、洛龙区)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

榆林市(府谷县、靖边县、吴堡县、米脂县、子洲县、佳县、榆阳区、绥德县、神木市、清涧县、定边县、横山区)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县、钟山县)

曲靖市(会泽县、马龙区、师宗县、沾益区、陆良县、宣威市、麒麟区、罗平县、富源县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县、芒市)

湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县)

荆州市(沙市区、江陵县、监利市、松滋市、石首市、公安县、洪湖市、荆州区)

石河子市(可克达拉市、五家渠市、双河市、阿拉尔市、新星市、白杨市、铁门关市、北屯市、胡杨河市、昆玉市、图木舒克市)

黑河市(北安市、逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县、五大连池市)

楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、禄丰市、姚安县、南华县、牟定县、元谋县、武定县、大姚县、永仁县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、大石桥市)

池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)

烟台市(牟平区、莱州市、海阳市、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、福山区、招远市、龙口市、栖霞市、莱山区)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市)

眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区)

太原市(尖草坪区、古交市、万柏林区、晋源区、清徐县、迎泽区、小店区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区)

黄石市(下陆区、西塞山区、铁山区、阳新县、大冶市、黄石港区)

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黄冈市(黄梅县、团风县、红安县、黄州区、蕲春县、英山县、麻城市、罗田县、浠水县、武穴市)

南宁市(江南区、马山县、上林县、兴宁区、宾阳县、横州市、武鸣区、良庆区、邕宁区、隆安县、青秀区、西乡塘区)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区)

鸡西市(滴道区、鸡东县、恒山区、虎林市、梨树区、麻山区、鸡冠区、密山市、城子河区)  白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、浑江区、靖宇县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、德江县、石阡县、思南县)

三沙市(南沙区、西沙区)

濮阳市(范县、清丰县、华龙区、南乐县、台前县、濮阳县)铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

平凉市(灵台县、崇信县、静宁县、崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县)  景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、新泰市、岱岳区、东平县)

阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、颍泉区、颍东区、临泉县、界首市、颍上县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、北戴河区、山海关区、抚宁区、卢龙县、昌黎县)娄底市(新化县、娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市)

新余市(分宜县、渝水区)

运城市(闻喜县、芮城县、绛县、夏县、万荣县、新绛县、平陆县、永济市、垣曲县、盐湖区、临猗县、稷山县、河津市)

朔州市(怀仁市、山阴县、朔城区、应县、右玉县、平鲁区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、兴义市、晴隆县、普安县、安龙县、望谟县、贞丰县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

广州市(花都区、越秀区、增城区、番禺区、荔湾区、黄埔区、南沙区、白云区、天河区、海珠区、从化区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、黄平县、镇远县、锦屏县、剑河县、黎平县、从江县、天柱县、岑巩县、榕江县、雷山县、麻江县、施秉县、三穗县、凯里市、丹寨县)

西宁市(湟中区、湟源县、城北区、城东区、城中区、城西区、大通回族土族自治县)

鹤岗市(工农区、绥滨县、萝北县、东山区、兴安区、南山区、向阳区、兴山区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、赫章县、织金县、黔西市、金沙县、纳雍县)

黄山市(徽州区、屯溪区、歙县、黟县、休宁县、黄山区、祁门县)

德阳市(旌阳区、罗江区、什邡市、广汉市、中江县、绵竹市)

扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、江都区、仪征市)

齐齐哈尔市(甘南县、讷河市、泰来县、富裕县、铁锋区、龙沙区、建华区、昂昂溪区、拜泉县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、依安县、克山县、碾子山区、克东县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、海盐县、嘉善县、南湖区、平湖市、桐乡市)

绵阳市(三台县、涪城区、北川羌族自治县、江油市、平武县、游仙区、梓潼县、盐亭县、安州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。