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全国服务区域：
贵港市(港北区、平南县、覃塘区、桂平市、港南区)
上饶市(鄱阳县、横峰县、信州区、婺源县、铅山县、余干县、万年县、弋阳县、广丰区、广信区、德兴市、玉山县)
日喀则市(白朗县、定日县、聂拉木县、谢通门县、萨迦县、仁布县、仲巴县、康马县、岗巴县、南木林县、萨嘎县、江孜县、定结县、吉隆县、桑珠孜区、亚东县、昂仁县、拉孜县)
三沙市(南沙区、西沙区)
商洛市(山阳县、丹凤县、商州区、镇安县、洛南县、商南县、柞水县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾市、托里县、裕民县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
贵阳市(修文县、清镇市、云岩区、花溪区、息烽县、开阳县、南明区、白云区、乌当区、观山湖区)
临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、康乐县)
朔州市(山阴县、朔城区、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区)
福州市(仓山区、长乐区、平潭县、闽侯县、鼓楼区、闽清县、福清市、罗源县、晋安区、连江县、马尾区、永泰县、台江区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、乌兰县)
辽阳市(文圣区、灯塔市、辽阳县、太子河区、宏伟区、弓长岭区、白塔区)
济源市
内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)
天水市(清水县、秦安县、武山县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、甘谷县)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县)
茂名市(化州市、茂南区、信宜市、电白区、高州市)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、黑水县、茂县、阿坝县、若尔盖县、金川县、松潘县、汶川县、马尔康市、九寨沟县、理县、红原县、小金县)
襄阳市(襄州区、枣阳市、老河口市、南漳县、保康县、襄城区、谷城县、樊城区、宜城市)
晋中市(左权县、昔阳县、灵石县、榆次区、榆社县、寿阳县、和顺县、太谷区、祁县、平遥县、介休市)
四平市(铁东区、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)
六安市(金安区、裕安区、霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
张家口市(怀安县、桥东区、下花园区、阳原县、崇礼区、涿鹿县、蔚县、桥西区、赤城县、沽源县、万全区、宣化区、康保县、张北县、怀来县、尚义县)
伊春市(金林区、伊美区、友好区、大箐山县、嘉荫县、铁力市、汤旺县、丰林县、乌翠区、南岔县)
中山市
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县)
株洲市(攸县、天元区、炎陵县、芦淞区、渌口区、茶陵县、醴陵市、石峰区、荷塘区)
拉萨市(城关区、达孜区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县)
双鸭山市(饶河县、宝清县、尖山区、友谊县、集贤县、岭东区、宝山区、四方台区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
潍坊市(诸城市、安丘市、寿光市、高密市、奎文区、青州市、寒亭区、坊子区、潍城区、昌邑市、昌乐县、临朐县)
香港特别行政区
林芝市(波密县、米林市、朗县、巴宜区、工布江达县、察隅县、墨脱县)
苏州市(张家港市、虎丘区、太仓市、常熟市、相城区、昆山市、吴江区、吴中区、姑苏区)
长春市(二道区、公主岭市、九台区、宽城区、农安县、朝阳区、德惠市、榆树市、绿园区、双阳区、南关区)
常德市(临澧县、武陵区、石门县、安乡县、桃源县、津市市、鼎城区、汉寿县、澧县)
青岛市(城阳区、黄岛区、胶州市、平度市、即墨区、崂山区、莱西市、市南区、李沧区、市北区)
南宁市(兴宁区、江南区、上林县、宾阳县、武鸣区、隆安县、邕宁区、马山县、青秀区、横州市、良庆区、西乡塘区)
三明市(泰宁县、清流县、永安市、大田县、三元区、将乐县、沙县区、明溪县、尤溪县、建宁县、宁化县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
泸州市(合江县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、泸县、叙永县、纳溪区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
长沙市(岳麓区、雨花区、芙蓉区、长沙县、宁乡市、浏阳市、天心区、开福区、望城区)
赣州市(龙南市、瑞金市、宁都县、崇义县、寻乌县、南康区、赣县区、会昌县、章贡区、上犹县、于都县、安远县、定南县、信丰县、兴国县、全南县、石城县、大余县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
焦作市(沁阳市、修武县、武陟县、孟州市、中站区、博爱县、马村区、山阳区、解放区、温县)
百色市(西林县、田东县、右江区、靖西市、德保县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、那坡县、乐业县、田林县、平果市)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、柯城区、江山市、衢江区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
柳州市(融安县、柳南区、城中区、柳江区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县)
邢台市(广宗县、任泽区、新河县、临城县、宁晋县、隆尧县、临西县、平乡县、沙河市、襄都区、柏乡县、巨鹿县、威县、信都区、内丘县、南宫市、南和区、清河县)
丽水市(遂昌县、莲都区、缙云县、松阳县、青田县、龙泉市、庆元县、云和县、景宁畲族自治县)
鹤岗市(萝北县、绥滨县、兴山区、兴安区、工农区、南山区、向阳区、东山区)
唐山市(滦州市、路北区、古冶区、曹妃甸区、迁安市、路南区、迁西县、丰润区、乐亭县、玉田县、滦南县、遵化市、丰南区、开平区)
河池市(天峨县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县)
金昌市(金川区、永昌县)
延安市(延长县、洛川县、黄龙县、志丹县、宜川县、富县、宝塔区、黄陵县、安塞区、子长市、吴起县、甘泉县、延川县)
黄山市(屯溪区、黄山区、休宁县、歙县、徽州区、黟县、祁门县)
泰安市(岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市、东平县、宁阳县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、五华区、官渡区、富民县、东川区、宜良县、嵩明县、晋宁区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、西山区、石林彝族自治县)
嘉兴市(秀洲区、平湖市、海盐县、桐乡市、海宁市、嘉善县、南湖区)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
佳木斯市(同江市、桦南县、桦川县、富锦市、前进区、郊区、东风区、向阳区、汤原县、抚远市)
德阳市(绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市、中江县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
山南市(洛扎县、曲松县、琼结县、加查县、措美县、桑日县、隆子县、错那市、浪卡子县、扎囊县、乃东区、贡嘎县)
乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区)
韶关市(曲江区、武江区、浈江区、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、乐昌市、新丰县、南雄市、翁源县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区、锡山区、江阴市)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市、霍城县、新源县、巩留县、奎屯市、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市)
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鸡西市(鸡东县、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区、滴道区、虎林市、密山市、鸡冠区)
大连市(瓦房店市、甘井子区、西岗区、长海县、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、中山区、金州区、庄河市)
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文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、麻栗坡县、广南县、西畴县、文山市、丘北县、砚山县)
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海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
广西壮族自治区
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
荆州市(沙市区、洪湖市、监利市、江陵县、石首市、公安县、荆州区、松滋市)
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朝阳市(凌源市、朝阳县、双塔区、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县、清江浦区、淮安区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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