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巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县、丰镇市、兴和县、集宁区、四子王旗)

和田地区(民丰县、和田市、墨玉县、洛浦县、于田县、策勒县、和田县、皮山县)  厦门市(思明区、海沧区、同安区、湖里区、集美区、翔安区)

喀什地区(莎车县、疏勒县、喀什市、伽师县、疏附县、麦盖提县、英吉沙县、泽普县、巴楚县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)

抚顺市(新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、抚顺县)

新余市(分宜县、渝水区)

安康市(汉阴县、岚皋县、旬阳市、石泉县、紫阳县、宁陕县、镇坪县、白河县、汉滨区、平利县)  黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、北安市、嫩江市、逊克县)

黄冈市(罗田县、团风县、浠水县、武穴市、蕲春县、黄梅县、麻城市、英山县、黄州区、红安县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、石屏县、红河县、屏边苗族自治县、个旧市、开远市、蒙自市、泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)

淮南市(凤台县、谢家集区、寿县、田家庵区、潘集区、大通区、八公山区)

六安市(霍邱县、裕安区、霍山县、舒城县、金寨县、叶集区、金安区)

秦皇岛市(山海关区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、昌黎县)

金昌市(永昌县、金川区)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市)

邵阳市(隆回县、武冈市、邵东市、邵阳县、双清区、洞口县、北塔区、新邵县、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、新宁县)

深圳市(坪山区、南山区、光明区、盐田区、福田区、龙岗区、宝安区、罗湖区、龙华区)

绥化市(兰西县、北林区、明水县、肇东市、青冈县、庆安县、望奎县、海伦市、安达市、绥棱县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

廊坊市(安次区、大城县、三河市、固安县、文安县、香河县、永清县、广阳区、霸州市、大厂回族自治县)

香港特别行政区

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、新源县、伊宁县、霍城县、特克斯县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)

拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、尼木县、曲水县、堆龙德庆区、林周县、城关区、当雄县)

曲靖市(富源县、麒麟区、宣威市、会泽县、师宗县、陆良县、马龙区、罗平县、沾益区)

昌都市(芒康县、卡若区、八宿县、贡觉县、江达县、类乌齐县、丁青县、边坝县、察雅县、洛隆县、左贡县)

日喀则市(江孜县、谢通门县、仲巴县、康马县、萨嘎县、昂仁县、仁布县、岗巴县、聂拉木县、定结县、吉隆县、定日县、南木林县、萨迦县、亚东县、桑珠孜区、白朗县、拉孜县)

南平市(浦城县、松溪县、光泽县、邵武市、顺昌县、政和县、建阳区、建瓯市、武夷山市、延平区)

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遵义市(赤水市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、凤冈县、桐梓县、播州区、绥阳县、汇川区、余庆县、湄潭县、习水县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区)

宣城市(广德市、泾县、旌德县、郎溪县、宁国市、绩溪县、宣州区)

商洛市(山阳县、商南县、镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、商州区)

河池市(大化瑶族自治县、南丹县、宜州区、凤山县、东兰县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)  东营市(垦利区、河口区、广饶县、利津县、东营区)

赣州市(上犹县、全南县、赣县区、南康区、章贡区、龙南市、兴国县、宁都县、会昌县、石城县、定南县、大余县、信丰县、瑞金市、于都县、安远县、崇义县、寻乌县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)

三明市(永安市、明溪县、沙县区、建宁县、将乐县、清流县、大田县、宁化县、三元区、泰宁县、尤溪县)嘉峪关市

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)  佳木斯市(向阳区、同江市、东风区、桦南县、郊区、前进区、汤原县、富锦市、桦川县、抚远市)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

平顶山市(郏县、鲁山县、新华区、湛河区、宝丰县、舞钢市、叶县、石龙区、卫东区、汝州市)成都市(金堂县、邛崃市、成华区、崇州市、郫都区、青羊区、锦江区、双流区、大邑县、青白江区、新都区、武侯区、新津区、金牛区、都江堰市、彭州市、蒲江县、龙泉驿区、简阳市、温江区)

西藏自治区

榆林市(绥德县、米脂县、府谷县、吴堡县、神木市、子洲县、佳县、榆阳区、定边县、靖边县、横山区、清涧县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区、同心县)

漳州市(龙文区、诏安县、芗城区、平和县、南靖县、东山县、漳浦县、云霄县、龙海区、华安县、长泰区)

沈阳市(于洪区、苏家屯区、大东区、浑南区、皇姑区、法库县、和平区、沈北新区、铁西区、沈河区、辽中区、康平县、新民市)

临沧市(凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)

延安市(延长县、吴起县、延川县、宝塔区、甘泉县、洛川县、黄龙县、富县、安塞区、宜川县、子长市、黄陵县、志丹县)

杭州市(富阳区、建德市、拱墅区、桐庐县、临安区、余杭区、钱塘区、萧山区、滨江区、上城区、西湖区、临平区、淳安县)

南昌市(新建区、南昌县、进贤县、西湖区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、东湖区、安义县)

庆阳市(西峰区、环县、合水县、宁县、华池县、庆城县、镇原县、正宁县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

广西壮族自治区

湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、古丈县、保靖县、龙山县、吉首市、凤凰县、花垣县)

固原市(西吉县、原州区、泾源县、彭阳县、隆德县)

贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、平南县、港北区)

那曲市(申扎县、巴青县、索县、班戈县、聂荣县、双湖县、安多县、比如县、尼玛县、色尼区、嘉黎县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。