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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

澳门特别行政区

驻马店市(平舆县、遂平县、新蔡县、汝南县、上蔡县、正阳县、泌阳县、确山县、驿城区、西平县)

三门峡市(义马市、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区)  大连市(普兰店区、瓦房店市、甘井子区、庄河市、中山区、西岗区、金州区、长海县、沙河口区、旅顺口区)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)

菏泽市(曹县、郓城县、定陶区、东明县、成武县、单县、巨野县、牡丹区、鄄城县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县)本溪市(明山区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县)

安阳市(安阳县、文峰区、滑县、汤阴县、龙安区、殷都区、内黄县、北关区、林州市)  七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、姜堰区、靖江市、海陵区)

惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)

南京市(雨花台区、高淳区、秦淮区、浦口区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、六合区、江宁区、建邺区)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

西藏自治区

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县、麦积区、清水县、武山县)

中山市

滁州市(琅琊区、来安县、凤阳县、南谯区、定远县、天长市、全椒县、明光市)

齐齐哈尔市(建华区、铁锋区、碾子山区、泰来县、克东县、依安县、昂昂溪区、拜泉县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、克山县、讷河市、龙沙区、富拉尔基区、甘南县、富裕县)

百色市(靖西市、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、平果市、右江区、那坡县、德保县、田东县、田林县、西林县、凌云县)

南宁市(邕宁区、上林县、青秀区、西乡塘区、江南区、武鸣区、马山县、横州市、兴宁区、隆安县、宾阳县、良庆区)

梧州市(龙圩区、岑溪市、长洲区、蒙山县、藤县、苍梧县、万秀区)

通化市(集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、二道江区、辉南县、通化县)

三沙市(西沙区、南沙区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

云浮市(云城区、郁南县、罗定市、新兴县、云安区)

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石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县、华亭市、崆峒区、崇信县)

苏州市(太仓市、常熟市、张家港市、吴中区、吴江区、姑苏区、昆山市、相城区、虎丘区)

荆州市(松滋市、荆州区、石首市、公安县、洪湖市、沙市区、江陵县、监利市)  韶关市(浈江区、曲江区、新丰县、武江区、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、南雄市)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

聊城市(高唐县、临清市、东阿县、莘县、茌平区、冠县、阳谷县、东昌府区)

崇左市(扶绥县、天等县、宁明县、凭祥市、龙州县、大新县、江州区)辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)  金华市(浦江县、兰溪市、婺城区、金东区、东阳市、义乌市、武义县、磐安县、永康市)

伊春市(铁力市、南岔县、金林区、乌翠区、伊美区、丰林县、大箐山县、友好区、嘉荫县、汤旺县)

长春市(农安县、九台区、宽城区、绿园区、榆树市、二道区、朝阳区、德惠市、南关区、双阳区、公主岭市)

遵义市(汇川区、余庆县、桐梓县、赤水市、凤冈县、仁怀市、习水县、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、播州区)丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市、振安区)

杭州市(萧山区、拱墅区、桐庐县、临安区、建德市、临平区、上城区、钱塘区、滨江区、富阳区、淳安县、西湖区、余杭区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

西宁市(城东区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城中区)

乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、天山区、米东区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)

德州市(宁津县、武城县、乐陵市、平原县、庆云县、陵城区、夏津县、德城区、禹城市、临邑县、齐河县)

永州市(冷水滩区、零陵区、新田县、道县、蓝山县、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、宁远县、东安县、祁阳市)

梅州市(平远县、五华县、梅江区、梅县区、大埔县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县)

河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

北京市(房山区、延庆区、门头沟区、大兴区、西城区、顺义区、怀柔区、石景山区、东城区、昌平区、丰台区、朝阳区、通州区、密云区、平谷区、海淀区)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)

枣庄市(滕州市、市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区、薛城区)

普洱市(思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

忻州市(保德县、神池县、河曲县、原平市、偏关县、繁峙县、宁武县、五寨县、五台县、静乐县、代县、定襄县、忻府区、岢岚县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。