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北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

吉安市(泰和县、安福县、新干县、吉水县、遂川县、吉州区、永丰县、井冈山市、永新县、吉安县、青原区、万安县、峡江县)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市)

绥化市(望奎县、青冈县、庆安县、兰西县、明水县、绥棱县、海伦市、北林区、肇东市、安达市)  永州市(东安县、冷水滩区、宁远县、蓝山县、双牌县、道县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区)

盐城市(建湖县、东台市、盐都区、射阳县、亭湖区、滨海县、阜宁县、响水县、大丰区)

运城市(夏县、临猗县、稷山县、平陆县、万荣县、河津市、闻喜县、永济市、新绛县、垣曲县、绛县、芮城县、盐湖区)

广州市(海珠区、越秀区、荔湾区、番禺区、从化区、黄埔区、南沙区、增城区、天河区、白云区、花都区)景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

廊坊市(霸州市、安次区、固安县、大城县、香河县、大厂回族自治县、永清县、文安县、三河市、广阳区)  菏泽市(单县、巨野县、成武县、曹县、鄄城县、定陶区、郓城县、东明县、牡丹区)

太原市(杏花岭区、小店区、阳曲县、迎泽区、古交市、万柏林区、娄烦县、晋源区、清徐县、尖草坪区)

雅安市(天全县、雨城区、荥经县、石棉县、芦山县、汉源县、名山区、宝兴县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)

曲靖市(会泽县、富源县、宣威市、马龙区、罗平县、麒麟区、师宗县、陆良县、沾益区)

牡丹江市(海林市、西安区、东安区、穆棱市、东宁市、绥芬河市、爱民区、阳明区、林口县、宁安市)

南昌市(红谷滩区、新建区、东湖区、进贤县、安义县、青云谱区、西湖区、青山湖区、南昌县)

鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、铁西区、海城市、铁东区)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县)

荆州市(石首市、公安县、荆州区、洪湖市、沙市区、江陵县、松滋市、监利市)

呼和浩特市(武川县、土默特左旗、清水河县、托克托县、新城区、和林格尔县、回民区、玉泉区、赛罕区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区、滕州市、市中区)

濮阳市(南乐县、华龙区、清丰县、台前县、濮阳县、范县)

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

合肥市(长丰县、瑶海区、庐阳区、庐江县、蜀山区、包河区、巢湖市、肥西县、肥东县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、丰顺县、梅江区、五华县、大埔县、平远县、梅县区)

平顶山市(新华区、湛河区、郏县、卫东区、舞钢市、鲁山县、宝丰县、叶县、石龙区、汝州市)

随州市(曾都区、广水市、随县)

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德阳市(什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区、广汉市)

新乡市(封丘县、获嘉县、红旗区、凤泉区、辉县市、卫辉市、卫滨区、新乡县、长垣市、延津县、牧野区、原阳县)

吉林市(永吉县、蛟河市、龙潭区、丰满区、舒兰市、昌邑区、磐石市、桦甸市、船营区)

江门市(蓬江区、新会区、鹤山市、恩平市、江海区、开平市、台山市)  湛江市(吴川市、麻章区、廉江市、徐闻县、雷州市、赤坎区、霞山区、遂溪县、坡头区)

儋州市

通化市(集安市、辉南县、柳河县、通化县、二道江区、东昌区、梅河口市)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、北戴河区、山海关区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县)龙岩市(上杭县、漳平市、永定区、新罗区、连城县、长汀县、武平县)

天津市(蓟州区、宁河区、红桥区、西青区、静海区、北辰区、和平区、河北区、河东区、宝坻区、武清区、东丽区、滨海新区、南开区、津南区、河西区)  西宁市(城东区、湟源县、城北区、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城中区)

张家口市(沽源县、康保县、怀安县、蔚县、桥西区、怀来县、阳原县、下花园区、赤城县、崇礼区、尚义县、宣化区、桥东区、涿鹿县、张北县、万全区)

平凉市(华亭市、静宁县、崇信县、崆峒区、泾川县、灵台县、庄浪县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)东莞市

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、九龙县、雅江县、白玉县、丹巴县、新龙县、理塘县、泸定县、乡城县、道孚县、稻城县、色达县、甘孜县、康定市、巴塘县、得荣县、石渠县)

重庆市(江津区、云阳县、九龙坡区、巫山县、潼南区、城口县、沙坪坝区、永川区、北碚区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、南岸区、梁平区、江北区、开州区、巴南区、黔江区、荣昌区、忠县、合川区、大渡口区、长寿区、巫溪县、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、武隆区、南川区、渝中区、铜梁区、丰都县、万州区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、奉节县、大足区)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

襄阳市(襄城区、枣阳市、襄州区、南漳县、保康县、宜城市、老河口市、樊城区、谷城县)

沈阳市(新民市、铁西区、苏家屯区、沈北新区、沈河区、法库县、和平区、浑南区、皇姑区、大东区、康平县、于洪区、辽中区)

怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、沅陵县、鹤城区、麻阳苗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、辰溪县)

常州市(金坛区、钟楼区、天宁区、新北区、武进区、溧阳市)

南宁市(马山县、武鸣区、兴宁区、隆安县、良庆区、邕宁区、青秀区、西乡塘区、江南区、宾阳县、上林县、横州市)

无锡市(惠山区、江阴市、宜兴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、新吴区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区)

山南市(桑日县、隆子县、措美县、琼结县、浪卡子县、曲松县、洛扎县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、加查县、错那市)

汕头市(澄海区、南澳县、龙湖区、金平区、潮阳区、濠江区、潮南区)

烟台市(招远市、龙口市、蓬莱区、莱阳市、栖霞市、牟平区、芝罘区、莱山区、莱州市、福山区、海阳市)

抚州市(乐安县、黎川县、临川区、南城县、宜黄县、广昌县、金溪县、南丰县、东乡区、崇仁县、资溪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。