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遵义市(赤水市、汇川区、桐梓县、习水县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、凤冈县、仁怀市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、肇州县、大同区、林甸县、红岗区、让胡路区、萨尔图区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)  汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

保山市(腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)

常德市(汉寿县、安乡县、石门县、桃源县、武陵区、澧县、津市市、鼎城区、临澧县)

崇左市(天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市、大新县、江州区、宁明县)  营口市(鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、老边区、站前区、西市区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、北戴河区、抚宁区)

宣城市(郎溪县、泾县、旌德县、绩溪县、广德市、宁国市、宣州区)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区)

通化市(通化县、辉南县、梅河口市、柳河县、东昌区、二道江区、集安市)

重庆市(沙坪坝区、荣昌区、江北区、铜梁区、潼南区、城口县、万州区、永川区、丰都县、黔江区、巴南区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、大渡口区、垫江县、忠县、巫山县、北碚区、开州区、大足区、梁平区、江津区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、渝中区、南川区、璧山区、长寿区、武隆区、綦江区、合川区、云阳县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、奉节县、九龙坡区)

湛江市(遂溪县、坡头区、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、霞山区、雷州市、吴川市)

漳州市(龙文区、诏安县、龙海区、华安县、云霄县、东山县、平和县、漳浦县、长泰区、南靖县、芗城区)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

忻州市(五台县、河曲县、五寨县、忻府区、岢岚县、代县、定襄县、保德县、神池县、宁武县、偏关县、繁峙县、静乐县、原平市)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

双鸭山市(岭东区、宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、宝山区、四方台区、尖山区)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)

三门峡市(卢氏县、义马市、渑池县、灵宝市、湖滨区、陕州区)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

昭通市(威信县、昭阳区、盐津县、绥江县、镇雄县、水富市、巧家县、鲁甸县、大关县、永善县、彝良县)

郴州市(宜章县、永兴县、桂东县、嘉禾县、汝城县、资兴市、临武县、苏仙区、北湖区、桂阳县、安仁县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、惠山区、江阴市、新吴区、梁溪区、锡山区)

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广安市(华蓥市、广安区、岳池县、前锋区、武胜县、邻水县)

十堰市(郧阳区、竹山县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、郧西县、房县、张湾区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)  广西壮族自治区

南平市(光泽县、武夷山市、邵武市、延平区、建瓯市、政和县、浦城县、松溪县、顺昌县、建阳区)

铁岭市(铁岭县、清河区、昌图县、银州区、开原市、西丰县、调兵山市)

东营市(东营区、利津县、垦利区、广饶县、河口区)唐山市(丰南区、迁西县、路北区、路南区、遵化市、开平区、迁安市、玉田县、丰润区、乐亭县、滦南县、曹妃甸区、古冶区、滦州市)

肇庆市(广宁县、德庆县、鼎湖区、端州区、四会市、封开县、怀集县、高要区)  天水市(张家川回族自治县、秦安县、麦积区、秦州区、甘谷县、清水县、武山县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市、广南县、丘北县、西畴县、马关县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

武汉市(青山区、东西湖区、洪山区、江汉区、汉阳区、黄陂区、硚口区、汉南区、新洲区、江夏区、江岸区、蔡甸区、武昌区)大连市(瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、西岗区、中山区、普兰店区、长海县、庄河市、甘井子区、金州区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

德州市(宁津县、禹城市、陵城区、平原县、庆云县、乐陵市、武城县、临邑县、齐河县、德城区、夏津县)

宜宾市(筠连县、高县、南溪区、珙县、兴文县、长宁县、屏山县、江安县、翠屏区、叙州区)

商洛市(山阳县、柞水县、镇安县、丹凤县、洛南县、商州区、商南县)

吉林市(桦甸市、船营区、蛟河市、舒兰市、磐石市、丰满区、昌邑区、龙潭区、永吉县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、都匀市、瓮安县、长顺县、三都水族自治县、惠水县、独山县、福泉市、龙里县、贵定县、荔波县)

柳州市(鱼峰区、柳北区、柳城县、柳南区、柳江区、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

晋城市(阳城县、高平市、泽州县、陵川县、沁水县、城区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县、磴口县、杭锦后旗)

昌都市(八宿县、芒康县、丁青县、贡觉县、左贡县、察雅县、卡若区、江达县、边坝县、洛隆县、类乌齐县)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵德县、贵南县)

襄阳市(枣阳市、谷城县、樊城区、襄州区、南漳县、宜城市、保康县、老河口市、襄城区)

张家口市(尚义县、万全区、崇礼区、阳原县、张北县、宣化区、怀安县、康保县、蔚县、赤城县、桥西区、桥东区、沽源县、涿鹿县、下花园区、怀来县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、锡林浩特市)

乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、水磨沟区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。