郑州安达信：带你领略不一样的音乐盛宴！各观看《今日汇总》
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维修服务透明化报价系统，拒绝隐形消费：建立透明化报价系统，明确列出维修项目、配件费用、人工费用等，拒绝任何隐形消费，让客户明明白白消费。
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全国服务区域：
十堰市(丹江口市、张湾区、房县、竹溪县、竹山县、郧阳区、郧西县、茅箭区)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、海港区、抚宁区、北戴河区、山海关区、卢龙县)
肇庆市(广宁县、怀集县、高要区、封开县、鼎湖区、端州区、德庆县、四会市)
深圳市(南山区、龙华区、龙岗区、盐田区、福田区、光明区、坪山区、罗湖区、宝安区)
楚雄彝族自治州(牟定县、大姚县、姚安县、禄丰市、双柏县、武定县、元谋县、楚雄市、南华县、永仁县)
西安市(长安区、临潼区、蓝田县、灞桥区、周至县、阎良区、鄠邑区、高陵区、莲湖区、未央区、雁塔区、新城区、碑林区)
邯郸市(丛台区、峰峰矿区、鸡泽县、大名县、广平县、磁县、成安县、复兴区、武安市、永年区、肥乡区、涉县、邯山区、邱县、曲周县、魏县、馆陶县、临漳县)
温州市(乐清市、鹿城区、苍南县、瑞安市、龙港市、瓯海区、泰顺县、文成县、平阳县、龙湾区、永嘉县、洞头区)
聊城市(莘县、东阿县、冠县、茌平区、高唐县、临清市、东昌府区、阳谷县)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城中区、城东区、城北区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、绵竹市、广汉市、罗江区)
松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
庆阳市(西峰区、正宁县、合水县、庆城县、环县、华池县、宁县、镇原县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、敦化市、安图县、龙井市、延吉市、珲春市、图们市)
上海市(长宁区、徐汇区、黄浦区、金山区、闵行区、静安区、普陀区、崇明区、嘉定区、宝山区、杨浦区、虹口区、奉贤区、浦东新区、松江区、青浦区)
清远市(英德市、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县、清城区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、特克斯县、霍城县、新源县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县)
内蒙古自治区
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、合作市、迭部县、临潭县、舟曲县、夏河县、卓尼县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
长沙市(岳麓区、望城区、宁乡市、芙蓉区、天心区、开福区、浏阳市、长沙县、雨花区)
吕梁市(汾阳市、岚县、文水县、孝义市、离石区、交城县、中阳县、柳林县、方山县、石楼县、交口县、临县、兴县)
宜宾市(兴文县、翠屏区、长宁县、南溪区、叙州区、珙县、筠连县、江安县、高县、屏山县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
九江市(永修县、瑞昌市、彭泽县、柴桑区、德安县、庐山市、浔阳区、都昌县、共青城市、濂溪区、修水县、湖口县、武宁县)
新乡市(新乡县、卫滨区、原阳县、凤泉区、红旗区、牧野区、获嘉县、卫辉市、辉县市、封丘县、延津县、长垣市)
拉萨市(林周县、尼木县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、曲水县)
沈阳市(沈河区、铁西区、辽中区、苏家屯区、于洪区、皇姑区、沈北新区、大东区、康平县、新民市、浑南区、和平区、法库县)
郑州市(中原区、巩义市、管城回族区、二七区、荥阳市、新密市、新郑市、登封市、中牟县、上街区、惠济区、金水区)
宁德市(蕉城区、福安市、福鼎市、寿宁县、柘荣县、周宁县、霞浦县、屏南县、古田县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
广州市(花都区、天河区、越秀区、番禺区、海珠区、黄埔区、荔湾区、增城区、从化区、白云区、南沙区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
通化市(梅河口市、二道江区、集安市、通化县、东昌区、柳河县、辉南县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、囊谦县、治多县、曲麻莱县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、连山区、绥中县、龙港区、建昌县)
黄石市(下陆区、大冶市、西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、建始县、恩施市、来凤县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
石家庄市(赞皇县、晋州市、鹿泉区、桥西区、深泽县、高邑县、藁城区、新华区、平山县、灵寿县、栾城区、赵县、正定县、井陉矿区、元氏县、长安区、井陉县、行唐县、新乐市、裕华区、无极县、辛集市)
喀什地区(巴楚县、疏附县、疏勒县、伽师县、泽普县、莎车县、岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县)
泉州市(安溪县、永春县、德化县、晋江市、鲤城区、丰泽区、惠安县、洛江区、泉港区、南安市、金门县、石狮市)
孝感市(云梦县、应城市、安陆市、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
榆林市(横山区、府谷县、清涧县、榆阳区、靖边县、米脂县、吴堡县、神木市、子洲县、绥德县、佳县、定边县)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市)
渭南市(富平县、潼关县、韩城市、大荔县、白水县、蒲城县、澄城县、临渭区、华阴市、合阳县、华州区)
永州市(冷水滩区、零陵区、道县、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、蓝山县、东安县、宁远县、新田县)
株洲市(石峰区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、攸县、渌口区、荷塘区、茶陵县)
襄阳市(谷城县、樊城区、枣阳市、襄城区、老河口市、襄州区、保康县、宜城市、南漳县)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、石阡县、江口县)
湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、南浔区、长兴县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、二连浩特市)
日喀则市(桑珠孜区、亚东县、定结县、谢通门县、岗巴县、康马县、定日县、白朗县、萨嘎县、聂拉木县、仲巴县、南木林县、拉孜县、吉隆县、萨迦县、江孜县、仁布县、昂仁县)
香港特别行政区
临沂市(费县、兰山区、蒙阴县、郯城县、临沭县、莒南县、罗庄区、沂水县、沂南县、河东区、兰陵县、平邑县)
赣州市(全南县、宁都县、赣县区、安远县、章贡区、于都县、石城县、瑞金市、上犹县、会昌县、信丰县、大余县、寻乌县、龙南市、定南县、崇义县、南康区、兴国县)
驻马店市(正阳县、平舆县、新蔡县、汝南县、西平县、遂平县、确山县、上蔡县、泌阳县、驿城区)
绥化市(望奎县、海伦市、绥棱县、明水县、庆安县、安达市、青冈县、肇东市、兰西县、北林区)
梅州市(大埔县、梅江区、蕉岭县、梅县区、平远县、丰顺县、兴宁市、五华县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
保定市(定州市、易县、阜平县、高碑店市、蠡县、竞秀区、定兴县、满城区、涿州市、安新县、清苑区、博野县、容城县、顺平县、徐水区、曲阳县、莲池区、安国市、雄县、高阳县、望都县、唐县、涞源县、涞水县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
岳阳市(云溪区、华容县、湘阴县、汨罗市、君山区、临湘市、平江县、岳阳县、岳阳楼区)
吉林市(船营区、桦甸市、磐石市、蛟河市、永吉县、昌邑区、龙潭区、舒兰市、丰满区)
桂林市(龙胜各族自治县、雁山区、平乐县、荔浦市、七星区、永福县、全州县、叠彩区、阳朔县、临桂区、恭城瑶族自治县、灌阳县、灵川县、象山区、秀峰区、兴安县、资源县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
淮南市(八公山区、潘集区、凤台县、寿县、大通区、田家庵区、谢家集区)
儋州市
铁岭市(铁岭县、昌图县、开原市、清河区、西丰县、银州区、调兵山市)
锦州市(太和区、黑山县、凌海市、北镇市、凌河区、义县、古塔区)
双鸭山市(岭东区、尖山区、宝清县、饶河县、四方台区、集贤县、宝山区、友谊县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
山南市(扎囊县、错那市、琼结县、贡嘎县、隆子县、浪卡子县、洛扎县、措美县、桑日县、曲松县、加查县、乃东区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、四子王旗、丰镇市、商都县、卓资县、凉城县、集宁区)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
菏泽市(定陶区、巨野县、曹县、牡丹区、鄄城县、单县、郓城县、成武县、东明县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
齐齐哈尔市(讷河市、建华区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富拉尔基区、克山县、龙江县、克东县、铁锋区、昂昂溪区、拜泉县、龙沙区、甘南县、碾子山区、依安县、富裕县)
济宁市(泗水县、鱼台县、梁山县、邹城市、嘉祥县、微山县、金乡县、曲阜市、任城区、汶上县、兖州区)
河源市(连平县、紫金县、东源县、龙川县、和平县、源城区)
黄山市(歙县、黟县、黄山区、休宁县、祁门县、徽州区、屯溪区)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、文山市、富宁县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、广南县)
衡阳市(雁峰区、祁东县、蒸湘区、珠晖区、石鼓区、衡阳县、常宁市、南岳区、耒阳市、衡东县、衡南县、衡山县)
南通市(启东市、崇川区、如东县、如皋市、海门区、通州区、海安市)
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连云港市(海州区、东海县、灌云县、连云区、赣榆区、灌南县)
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新余市(渝水区、分宜县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县、抚松县、浑江区)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
雅安市(雨城区、名山区、汉源县、芦山县、石棉县、天全县、荥经县、宝兴县)
白银市(平川区、景泰县、靖远县、白银区、会宁县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、新市区、头屯河区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、鄂温克族自治旗、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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