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南平市(邵武市、顺昌县、建阳区、延平区、浦城县、政和县、建瓯市、武夷山市、光泽县、松溪县)
深圳市(盐田区、罗湖区、坪山区、福田区、龙岗区、宝安区、龙华区、南山区、光明区)
宜春市(宜丰县、丰城市、靖安县、万载县、铜鼓县、樟树市、奉新县、袁州区、上高县、高安市) 平顶山市(宝丰县、汝州市、郏县、鲁山县、湛河区、叶县、卫东区、石龙区、新华区、舞钢市)
宣城市(宁国市、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县、泾县、旌德县)
内江市(隆昌市、资中县、东兴区、市中区、威远县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
三沙市(西沙区、南沙区) 永州市(冷水滩区、双牌县、东安县、祁阳市、蓝山县、江华瑶族自治县、道县、宁远县、零陵区、江永县、新田县)
广州市(番禺区、白云区、越秀区、从化区、黄埔区、海珠区、花都区、天河区、增城区、荔湾区、南沙区)
辽阳市(辽阳县、太子河区、白塔区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、文圣区)
朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、北票市、凌源市、双塔区)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县、惠东县)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、海盐县、秀洲区、嘉善县、海宁市、平湖市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
齐齐哈尔市(甘南县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、富裕县、铁锋区、建华区、昂昂溪区、依安县、碾子山区、克山县、龙沙区、讷河市、克东县、龙江县)
常州市(钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、新北区、天宁区)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县)
赣州市(会昌县、宁都县、上犹县、龙南市、石城县、赣县区、寻乌县、崇义县、于都县、安远县、全南县、大余县、兴国县、信丰县、定南县、瑞金市、南康区、章贡区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、元宝区、振安区)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
黄山市(黟县、屯溪区、歙县、祁门县、徽州区、休宁县、黄山区)
阿里地区(噶尔县、日土县、革吉县、改则县、普兰县、措勤县、札达县)
益阳市(南县、赫山区、资阳区、桃江县、安化县、沅江市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
合肥市(庐江县、巢湖市、肥东县、包河区、庐阳区、长丰县、蜀山区、瑶海区、肥西县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、大同区、林甸县、红岗区、肇州县)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
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乐山市(犍为县、市中区、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、沐川县)
临汾市(汾西县、古县、大宁县、吉县、霍州市、浮山县、永和县、襄汾县、乡宁县、蒲县、安泽县、翼城县、侯马市、曲沃县、洪洞县、隰县、尧都区)
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松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县) 延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、图们市、延吉市、汪清县、龙井市、和龙市、敦化市)
保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县)
邢台市(宁晋县、广宗县、南宫市、沙河市、信都区、新河县、平乡县、任泽区、临城县、内丘县、巨鹿县、南和区、临西县、清河县、襄都区、威县、柏乡县、隆尧县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)唐山市(滦南县、遵化市、曹妃甸区、丰南区、古冶区、滦州市、路北区、迁安市、迁西县、丰润区、开平区、路南区、玉田县、乐亭县)
柳州市(城中区、柳江区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳城县、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县) 河源市(东源县、连平县、紫金县、和平县、龙川县、源城区)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市)
阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、太平区、彰武县、海州区)
昭通市(盐津县、大关县、彝良县、昭阳区、镇雄县、巧家县、威信县、鲁甸县、永善县、绥江县、水富市)淄博市(高青县、沂源县、临淄区、淄川区、博山区、周村区、张店区、桓台县)
白银市(景泰县、会宁县、白银区、平川区、靖远县)
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南通市(崇川区、海门区、通州区、启东市、如东县、海安市、如皋市)
张家口市(桥西区、宣化区、张北县、康保县、怀来县、阳原县、赤城县、桥东区、蔚县、沽源县、崇礼区、万全区、涿鹿县、尚义县、怀安县、下花园区)
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五指山市(临高县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市、屯昌县)
招股书显示，滴普科技是大模型人工智能应用解决方案专业提供商，凭借其AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施，实现了Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一。
根据“网信北京”微信公众号，4月10日，北京市新增23款已完成备案的生成式人工智能服务。其中，滴普科技的Deepexi企业大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，由此成为业界首个完成算法与大模型双备案的企业通用运营决策大模型。
滴普科技表示，公司各项解决方案均属于港交所上市规则第18C章所界定的特专科技行业可接纳领域，即新一代信息技术下的人工智能。近年来，公司收入高速增长，在2024年达到了港交所上市规则第18C.03（4）条所载2.5亿港元的收益要求，符合已商业化公司资格。
招股书显示，2022年至2024年，滴普科技收入分别为1亿元（人民币，下同）、1.29亿元、2.43亿元；毛利分别为2955.9万元、5177.3万元、1.26亿元；年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
滴普科技收入连续增长的主要原因之一，是公司分别在2019年和2023年开始对其FastData及FastAGI解决方案进行商业化。招股书显示，2022年至2024年，FastData解决方案带来的收入分别为1亿元、1.22亿元、1.53亿元；2023年和2024年，FastAGI解决方案带来的收入分别为654.9万元、9039.6万元。
滴普科技表示，公司近三年连续产生净亏损，主要是因为不断在研发方面投入大量资金，并在全球范围内拓展业务，预计未来还将继续产生亏损。2022年至2024年，滴普科技的研发开支分别为9416.8万元、8234.2万元、8139.9万元，分别占公司相关年度营业总收入的93.7%、63.8%及33.5%。
据招股书，截至2024年底，滴普科技的研发团队由143名成员组成，占公司员工总数的44.3%。公司核心研发团队的成员均在数据、AI、大模型及软件编程领域拥有丰富经验。
记者注意到，滴普科技创始人、董事长兼CEO赵杰辉曾分别于华为、阿里就职。在晨兴资本与赵杰辉的一次对话中，赵杰辉提到自己毕业后第一份工作是在华为的核心路由器团队，这份工作一干就是十几年，因此有幸参与了华为路由器的整个发展过程。
赵杰辉表示，创办滴普科技这家公司，也是因为自己有着“技术普惠”的梦想，初心是“点滴努力，普惠科技”，希望若干年后，在中国企业全面转向数据智能化的时代，竞争格局中不仅只有Oracle、SAP这些国外巨头，也能有受人尊敬的中国企业参与其中。
滴普科技成立至今，已累计完成8轮融资。其领航资深独立投资者有高瓴资本、五源资本、兴业银行等，其他资深独立投资者为浦银国际。滴普科技的其他投资者还包括BAI资本、珠海智科、民银金投、招商局创新基金、交银国际等。B2轮融资完成后，滴普科技的估值为9.35亿美元。
根据弗若斯特沙利文的资料，中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的竞争格局相对集中，市场竞争者可大致分为两类，即大模型人工智能应用解决方案专业提供商和多元化解决方案提供商。按2024年收入计，前五大提供商占相关总市场份额的39.1%，滴普科技在其中排名第五，市场份额为4.2%，预计于2025年达到4.4%。
滴普科技官方微信公众号显示，公司近期入选了IT市场研究和咨询公司IDC发布的《MarketGlance：中国AIAgent应用市场概览，1Q25》研究报告，并被列为“企业级智能体应用”的智能运营、数据分析、工作流、生产力工具板块代表厂商。
IDC指出，2025年AIAgent将迎来规模化落地浪潮，通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。随着技术迭代与行业渗透加深，建立AIAgent标准化体系已成为产业共识。这让AIAgent在垂直领域，如医疗、金融、制造等，运用AIAgent技术打造自动化产品极具潜力。
对于入选IDC的研究报告，滴普科技表示，公司凭借AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业大模型平台两大基础设施，可实现AgenticAI应用在企业的部署及实施，帮助企业提升运营效率、实现数据驱动决策及跨多个职能领域优化整体业务表现。未来，公司将持续推动人工智能应用与行业场景的深度融合，深度融入企业运营的路径，助力企业加速完成AI价值落地以及推动其新质生产力蓬勃发展。
此次赴港上市，滴普科技表示，募资净额将分别用于扩大国内的销售网络及客户群，进行海外业务扩张，进行潜在投资或并购以加强核心技术能力等方面。业内人士认为，滴普科技的解决方案有着广泛的应用前景，此次赴港上市或将为其进一步扩张和技术研发提供充足的资金支持，助力其在竞争日益激烈的AI领域中占得一席之地。