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保定市(竞秀区、望都县、满城区、涞源县、定州市、容城县、涿州市、莲池区、涞水县、高阳县、蠡县、唐县、顺平县、徐水区、清苑区、安新县、定兴县、博野县、曲阳县、阜平县、雄县、易县、高碑店市、安国市)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

锦州市(太和区、北镇市、凌河区、义县、古塔区、凌海市、黑山县)

荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)  潍坊市(诸城市、临朐县、高密市、奎文区、青州市、坊子区、寒亭区、昌邑市、安丘市、昌乐县、潍城区、寿光市)

眉山市(青神县、彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县)

柳州市(三江侗族自治县、柳江区、柳南区、融安县、柳城县、鹿寨县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、中江县、绵竹市)

丽水市(云和县、松阳县、遂昌县、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、庆元县)  三沙市(南沙区、西沙区)

宁德市(福安市、屏南县、蕉城区、周宁县、古田县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、寿宁县)

扬州市(广陵区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、江都区)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

汉中市(佛坪县、镇巴县、城固县、南郑区、留坝县、汉台区、西乡县、宁强县、勉县、洋县、略阳县)

东营市(东营区、利津县、垦利区、河口区、广饶县)

怀化市(鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、辰溪县、会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、溆浦县、中方县)

张掖市(山丹县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县)

四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)

宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、兴山县、宜都市、夷陵区、当阳市、猇亭区、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、伍家岗区)

揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、惠来县、揭西县)

大连市(沙河口区、庄河市、甘井子区、金州区、西岗区、中山区、长海县、瓦房店市、普兰店区、旅顺口区)

济宁市(嘉祥县、曲阜市、兖州区、鱼台县、邹城市、金乡县、汶上县、梁山县、任城区、微山县、泗水县)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

烟台市(蓬莱区、牟平区、福山区、海阳市、芝罘区、龙口市、招远市、莱州市、莱山区、莱阳市、栖霞市)

广安市(岳池县、邻水县、前锋区、广安区、武胜县、华蓥市)

三明市(永安市、建宁县、明溪县、大田县、尤溪县、三元区、宁化县、将乐县、清流县、泰宁县、沙县区)

常德市(汉寿县、鼎城区、津市市、桃源县、安乡县、武陵区、澧县、石门县、临澧县)

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沧州市(新华区、南皮县、沧县、孟村回族自治县、海兴县、泊头市、东光县、肃宁县、盐山县、青县、运河区、黄骅市、献县、任丘市、河间市、吴桥县)

晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、高平市)

周口市(西华县、扶沟县、川汇区、郸城县、太康县、沈丘县、项城市、商水县、鹿邑县、淮阳区)

长治市(沁源县、长子县、沁县、襄垣县、上党区、潞州区、壶关县、武乡县、屯留区、潞城区、平顺县、黎城县)  天津市(静海区、东丽区、滨海新区、河东区、南开区、河西区、河北区、蓟州区、津南区、宁河区、和平区、红桥区、西青区、宝坻区、武清区、北辰区)

佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)

衢州市(衢江区、江山市、柯城区、常山县、龙游县、开化县)

鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、鹤山区、浚县)丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区、东港市)

龙岩市(漳平市、武平县、连城县、长汀县、新罗区、上杭县、永定区)  大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

济源市

日喀则市(康马县、仲巴县、南木林县、定日县、昂仁县、江孜县、吉隆县、谢通门县、拉孜县、萨嘎县、仁布县、亚东县、岗巴县、桑珠孜区、定结县、萨迦县、聂拉木县、白朗县)

金华市(婺城区、浦江县、义乌市、武义县、兰溪市、永康市、磐安县、东阳市、金东区)平顶山市(郏县、鲁山县、叶县、卫东区、宝丰县、石龙区、舞钢市、新华区、湛河区、汝州市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

石河子市(白杨市、铁门关市、五家渠市、可克达拉市、新星市、双河市、阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、北屯市)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、峄城区、山亭区、薛城区、市中区)

滨州市(无棣县、沾化区、邹平市、阳信县、博兴县、滨城区、惠民县)

泉州市(石狮市、南安市、泉港区、德化县、丰泽区、洛江区、惠安县、晋江市、金门县、永春县、安溪县、鲤城区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

桂林市(平乐县、雁山区、兴安县、叠彩区、资源县、恭城瑶族自治县、七星区、灵川县、全州县、象山区、阳朔县、灌阳县、龙胜各族自治县、秀峰区、永福县、荔浦市、临桂区)

青岛市(胶州市、平度市、城阳区、即墨区、市北区、李沧区、黄岛区、崂山区、市南区、莱西市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、新源县、巩留县、尼勒克县)

北京市(房山区、怀柔区、海淀区、门头沟区、石景山区、东城区、丰台区、通州区、昌平区、大兴区、延庆区、平谷区、顺义区、朝阳区、西城区、密云区)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

南阳市(方城县、邓州市、镇平县、卧龙区、西峡县、社旗县、南召县、淅川县、新野县、桐柏县、内乡县、宛城区、唐河县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）