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潍坊市(昌乐县、昌邑市、奎文区、潍城区、临朐县、安丘市、寿光市、诸城市、坊子区、寒亭区、高密市、青州市)

抚州市(临川区、广昌县、南丰县、乐安县、金溪县、宜黄县、资溪县、黎川县、南城县、东乡区、崇仁县)

广安市(广安区、前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县)

塔城地区(额敏县、裕民县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市)  阿克苏地区(柯坪县、温宿县、沙雅县、库车市、新和县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县)

百色市(德保县、靖西市、田阳区、那坡县、平果市、右江区、乐业县、田东县、西林县、凌云县、隆林各族自治县、田林县)

阜阳市(颍泉区、界首市、颍州区、颍上县、阜南县、颍东区、临泉县、太和县)

绍兴市(诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市)

肇庆市(封开县、四会市、广宁县、鼎湖区、怀集县、德庆县、端州区、高要区)  温州市(龙湾区、平阳县、文成县、苍南县、瓯海区、泰顺县、洞头区、乐清市、永嘉县、龙港市、瑞安市、鹿城区)

天水市(秦州区、武山县、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)

阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、富蕴县)

济源市

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)

内蒙古自治区

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

济宁市(微山县、梁山县、嘉祥县、鱼台县、邹城市、曲阜市、泗水县、兖州区、金乡县、任城区、汶上县)

广州市(从化区、南沙区、花都区、越秀区、荔湾区、天河区、黄埔区、海珠区、增城区、番禺区、白云区)

南阳市(内乡县、新野县、卧龙区、桐柏县、南召县、方城县、西峡县、淅川县、唐河县、宛城区、邓州市、社旗县、镇平县)

无锡市(锡山区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、新吴区、江阴市、惠山区)

宁德市(寿宁县、蕉城区、福安市、福鼎市、周宁县、柘荣县、霞浦县、古田县、屏南县)

沧州市(黄骅市、肃宁县、南皮县、沧县、孟村回族自治县、河间市、任丘市、盐山县、运河区、吴桥县、青县、泊头市、海兴县、东光县、新华区、献县)

六安市(霍山县、舒城县、霍邱县、金安区、叶集区、金寨县、裕安区)

哈尔滨市(道外区、通河县、南岗区、平房区、阿城区、依兰县、巴彦县、木兰县、宾县、道里区、延寿县、双城区、尚志市、方正县、松北区、呼兰区、香坊区、五常市)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、保靖县、花垣县、古丈县、凤凰县、龙山县、泸溪县)

苏州市(太仓市、吴江区、常熟市、昆山市、姑苏区、吴中区、张家港市、相城区、虎丘区)

菏泽市(定陶区、曹县、成武县、东明县、郓城县、鄄城县、巨野县、单县、牡丹区)

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沈阳市(沈河区、法库县、沈北新区、于洪区、康平县、铁西区、新民市、浑南区、苏家屯区、大东区、皇姑区、和平区、辽中区)

淮安市(淮安区、金湖县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、涟水县)

贵港市(桂平市、平南县、港南区、覃塘区、港北区)

烟台市(招远市、莱山区、栖霞市、龙口市、莱阳市、莱州市、蓬莱区、海阳市、芝罘区、福山区、牟平区)  海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)

贺州市(钟山县、八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

上饶市(万年县、广丰区、婺源县、弋阳县、横峰县、余干县、鄱阳县、玉山县、德兴市、铅山县、信州区、广信区)

长沙市(浏阳市、岳麓区、长沙县、雨花区、望城区、芙蓉区、开福区、天心区、宁乡市)廊坊市(安次区、大厂回族自治县、文安县、香河县、霸州市、固安县、大城县、广阳区、三河市、永清县)

海东市(化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)  台州市(天台县、临海市、三门县、温岭市、玉环市、椒江区、路桥区、仙居县、黄岩区)

孝感市(孝昌县、应城市、云梦县、安陆市、大悟县、汉川市、孝南区)

福州市(鼓楼区、马尾区、仓山区、台江区、连江县、平潭县、长乐区、闽侯县、罗源县、福清市、永泰县、闽清县、晋安区)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

崇左市(大新县、龙州县、天等县、宁明县、江州区、扶绥县、凭祥市)

林芝市(墨脱县、波密县、朗县、米林市、工布江达县、察隅县、巴宜区)

贵阳市(开阳县、息烽县、花溪区、修文县、清镇市、白云区、乌当区、观山湖区、云岩区、南明区)

大同市(浑源县、新荣区、灵丘县、云冈区、平城区、左云县、天镇县、云州区、阳高县、广灵县)

石河子市(双河市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、胡杨河市、北屯市、五家渠市、新星市、昆玉市)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)

西藏自治区

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、甘州区、山丹县、民乐县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、安图县、珲春市、图们市、和龙市、敦化市、延吉市)

运城市(河津市、稷山县、闻喜县、垣曲县、临猗县、盐湖区、夏县、芮城县、平陆县、新绛县、绛县、万荣县、永济市)

汉中市(佛坪县、留坝县、南郑区、西乡县、略阳县、城固县、汉台区、勉县、洋县、宁强县、镇巴县)

许昌市(襄城县、禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市、陇川县)

伊春市(金林区、铁力市、汤旺县、大箐山县、伊美区、友好区、南岔县、丰林县、嘉荫县、乌翠区)

本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、明山区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县)

揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、普宁市、榕城区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。