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伊春市(铁力市、大箐山县、伊美区、金林区、南岔县、丰林县、嘉荫县、友好区、乌翠区、汤旺县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)

西安市(碑林区、新城区、阎良区、高陵区、长安区、周至县、莲湖区、未央区、鄠邑区、雁塔区、临潼区、蓝田县、灞桥区)  玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市)

澳门特别行政区

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区)白山市(抚松县、江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

广元市(苍溪县、朝天区、青川县、旺苍县、剑阁县、昭化区、利州区)  清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清新区、英德市)

内江市(市中区、东兴区、隆昌市、威远县、资中县)

承德市(平泉市、双桥区、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、承德县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

株洲市(芦淞区、醴陵市、荷塘区、渌口区、石峰区、茶陵县、攸县、炎陵县、天元区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

岳阳市(汨罗市、湘阴县、临湘市、云溪区、华容县、岳阳县、岳阳楼区、平江县、君山区)

铁岭市(开原市、昌图县、调兵山市、西丰县、清河区、铁岭县、银州区)

嘉峪关市

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

昭通市(彝良县、昭阳区、鲁甸县、大关县、绥江县、镇雄县、水富市、永善县、盐津县、巧家县、威信县)

黄山市(黟县、歙县、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区)

衡水市(桃城区、武邑县、故城县、阜城县、安平县、枣强县、深州市、景县、武强县、冀州区、饶阳县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

咸阳市(武功县、三原县、兴平市、永寿县、礼泉县、长武县、乾县、渭城区、秦都区、彬州市、杨陵区、旬邑县、淳化县、泾阳县)

洛阳市(涧西区、新安县、宜阳县、嵩县、老城区、洛龙区、栾川县、伊川县、偃师区、瀍河回族区、西工区、汝阳县、孟津区、洛宁县)

长春市(双阳区、朝阳区、九台区、农安县、宽城区、二道区、南关区、公主岭市、德惠市、榆树市、绿园区)

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贵阳市(修文县、观山湖区、花溪区、息烽县、清镇市、开阳县、乌当区、白云区、南明区、云岩区)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区)

韶关市(仁化县、浈江区、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、新丰县、始兴县、曲江区、武江区)

阿克苏地区(沙雅县、拜城县、温宿县、新和县、库车市、乌什县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县)  泰州市(兴化市、姜堰区、海陵区、泰兴市、高港区、靖江市)

通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

丽水市(龙泉市、庆元县、莲都区、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、云和县、缙云县、遂昌县)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、达日县、久治县、甘德县)宜春市(万载县、上高县、奉新县、袁州区、宜丰县、高安市、靖安县、丰城市、樟树市、铜鼓县)

固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)  烟台市(栖霞市、龙口市、招远市、福山区、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、莱山区、海阳市、牟平区、莱州市)

杭州市(临安区、滨江区、拱墅区、钱塘区、余杭区、建德市、西湖区、萧山区、富阳区、上城区、临平区、桐庐县、淳安县)

西宁市(城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟源县、城东区)

吉安市(永丰县、泰和县、吉州区、新干县、遂川县、井冈山市、峡江县、永新县、万安县、吉安县、青原区、安福县、吉水县)连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、连云区、东海县、灌云县)

唐山市(乐亭县、迁西县、迁安市、路南区、开平区、遵化市、丰南区、滦州市、路北区、曹妃甸区、古冶区、滦南县、玉田县、丰润区)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、西畴县、砚山县、麻栗坡县、广南县、丘北县、富宁县)

广州市(增城区、花都区、海珠区、从化区、白云区、天河区、南沙区、越秀区、黄埔区、番禺区、荔湾区)

平顶山市(新华区、卫东区、鲁山县、舞钢市、汝州市、叶县、宝丰县、郏县、石龙区、湛河区)

成都市(双流区、武侯区、金堂县、崇州市、龙泉驿区、成华区、简阳市、锦江区、青羊区、金牛区、大邑县、新津区、彭州市、蒲江县、都江堰市、新都区、青白江区、温江区、邛崃市、郫都区)

肇庆市(端州区、德庆县、高要区、鼎湖区、广宁县、封开县、怀集县、四会市)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、崇阳县、咸安区)

马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、和县、花山区、雨山区)

保定市(蠡县、高碑店市、涞源县、顺平县、唐县、莲池区、徐水区、阜平县、博野县、涿州市、容城县、安国市、定兴县、竞秀区、涞水县、满城区、曲阳县、清苑区、雄县、定州市、高阳县、安新县、望都县、易县)

信阳市(息县、罗山县、潢川县、商城县、新县、固始县、淮滨县、平桥区、光山县、浉河区)

宁德市(福鼎市、蕉城区、古田县、柘荣县、屏南县、周宁县、寿宁县、霞浦县、福安市)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、米东区)

邯郸市(涉县、大名县、广平县、魏县、永年区、丛台区、峰峰矿区、肥乡区、鸡泽县、磁县、临漳县、馆陶县、曲周县、邱县、武安市、复兴区、成安县、邯山区)

商丘市(睢县、柘城县、夏邑县、永城市、宁陵县、民权县、梁园区、睢阳区、虞城县)

南阳市(新野县、唐河县、镇平县、方城县、卧龙区、南召县、宛城区、社旗县、西峡县、邓州市、内乡县、桐柏县、淅川县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）