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内蒙古自治区
中山市
驻马店市(遂平县、上蔡县、汝南县、正阳县、驿城区、泌阳县、西平县、平舆县、确山县、新蔡县)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
南京市(溧水区、江宁区、雨花台区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、建邺区、高淳区、浦口区、六合区、秦淮区)
广州市(从化区、番禺区、海珠区、花都区、天河区、白云区、荔湾区、黄埔区、越秀区、增城区、南沙区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
定西市(临洮县、岷县、漳县、安定区、陇西县、渭源县、通渭县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、奇台县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和硕县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县)
福州市(仓山区、福清市、鼓楼区、罗源县、台江区、晋安区、闽侯县、闽清县、长乐区、马尾区、永泰县、平潭县、连江县)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、太子河区、白塔区、辽阳县、文圣区)
西藏自治区
宁波市(鄞州区、海曙区、江北区、宁海县、镇海区、奉化区、余姚市、象山县、北仑区、慈溪市)
通化市(集安市、辉南县、柳河县、通化县、梅河口市、东昌区、二道江区)
石河子市(白杨市、胡杨河市、铁门关市、可克达拉市、五家渠市、阿拉尔市、图木舒克市、北屯市、双河市、昆玉市、新星市)
岳阳市(华容县、汨罗市、君山区、平江县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、云溪区、岳阳县)
洛阳市(老城区、宜阳县、洛宁县、伊川县、瀍河回族区、偃师区、孟津区、西工区、嵩县、汝阳县、洛龙区、新安县、栾川县、涧西区)
双鸭山市(友谊县、宝山区、宝清县、岭东区、集贤县、尖山区、四方台区、饶河县)
铁岭市(清河区、调兵山市、铁岭县、开原市、西丰县、昌图县、银州区)
宁德市(寿宁县、霞浦县、福鼎市、蕉城区、周宁县、柘荣县、屏南县、福安市、古田县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
松原市(长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
九江市(永修县、修水县、德安县、湖口县、都昌县、柴桑区、武宁县、濂溪区、共青城市、浔阳区、彭泽县、庐山市、瑞昌市)
唐山市(滦州市、乐亭县、丰润区、开平区、迁西县、古冶区、滦南县、曹妃甸区、路南区、丰南区、遵化市、路北区、迁安市、玉田县)
德州市(夏津县、齐河县、乐陵市、庆云县、陵城区、禹城市、德城区、临邑县、武城县、平原县、宁津县)
林芝市(工布江达县、朗县、察隅县、波密县、墨脱县、巴宜区、米林市)
庆阳市(正宁县、环县、庆城县、合水县、西峰区、宁县、华池县、镇原县)
杭州市(萧山区、余杭区、临平区、钱塘区、滨江区、富阳区、桐庐县、西湖区、建德市、淳安县、上城区、拱墅区、临安区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、龙凤区、让胡路区、肇州县、林甸县、肇源县、萨尔图区)
邯郸市(峰峰矿区、魏县、肥乡区、武安市、丛台区、大名县、鸡泽县、邱县、成安县、曲周县、广平县、馆陶县、永年区、磁县、复兴区、涉县、临漳县、邯山区)
成都市(崇州市、都江堰市、成华区、金牛区、郫都区、双流区、新都区、青白江区、简阳市、新津区、武侯区、金堂县、彭州市、温江区、青羊区、蒲江县、龙泉驿区、大邑县、邛崃市、锦江区)
梧州市(龙圩区、藤县、万秀区、长洲区、岑溪市、苍梧县、蒙山县)
嘉峪关市
鞍山市(铁西区、海城市、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、立山区)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)
雅安市(天全县、荥经县、芦山县、宝兴县、雨城区、石棉县、名山区、汉源县)
新乡市(凤泉区、原阳县、红旗区、长垣市、延津县、辉县市、牧野区、获嘉县、新乡县、卫滨区、卫辉市、封丘县)
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锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、凉城县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
渭南市(潼关县、韩城市、白水县、富平县、澄城县、合阳县、大荔县、华州区、蒲城县、华阴市、临渭区)
吉林市(磐石市、昌邑区、蛟河市、永吉县、丰满区、船营区、桦甸市、龙潭区、舒兰市)
郴州市(安仁县、汝城县、临武县、永兴县、嘉禾县、资兴市、桂阳县、北湖区、苏仙区、桂东县、宜章县)
泉州市(鲤城区、金门县、南安市、德化县、泉港区、丰泽区、洛江区、永春县、惠安县、晋江市、安溪县、石狮市)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
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恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、来凤县、利川市、巴东县、鹤峰县、咸丰县、建始县)
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西宁市(城中区、城北区、城东区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、湟中区)
沧州市(献县、东光县、青县、孟村回族自治县、任丘市、肃宁县、河间市、海兴县、吴桥县、南皮县、运河区、黄骅市、新华区、沧县、泊头市、盐山县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、兴义市、晴隆县、普安县、册亨县、望谟县、贞丰县)
咸阳市(泾阳县、永寿县、武功县、秦都区、礼泉县、淳化县、杨陵区、长武县、渭城区、旬邑县、彬州市、兴平市、三原县、乾县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、红河县、蒙自市、建水县、弥勒市、元阳县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、开远市、泸西县、石屏县、河口瑶族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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