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茂名市(电白区、高州市、茂南区、信宜市、化州市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、乐昌市、仁化县、翁源县、南雄市、武江区、始兴县)  拉萨市(当雄县、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、尼木县、城关区)

襄阳市(保康县、枣阳市、宜城市、谷城县、南漳县、老河口市、樊城区、襄城区、襄州区)

贵阳市(修文县、息烽县、南明区、乌当区、清镇市、观山湖区、白云区、开阳县、花溪区、云岩区)

天水市(张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦安县、秦州区、麦积区、武山县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)  台州市(天台县、三门县、临海市、路桥区、仙居县、温岭市、椒江区、玉环市、黄岩区)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

广安市(邻水县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、武胜县)

铁岭市(西丰县、铁岭县、调兵山市、银州区、昌图县、清河区、开原市)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、同德县、兴海县)

福州市(平潭县、晋安区、闽侯县、闽清县、连江县、鼓楼区、罗源县、长乐区、永泰县、马尾区、台江区、福清市、仓山区)

株洲市(炎陵县、天元区、醴陵市、渌口区、茶陵县、石峰区、荷塘区、芦淞区、攸县)

临汾市(大宁县、尧都区、翼城县、浮山县、古县、乡宁县、侯马市、吉县、永和县、霍州市、曲沃县、隰县、蒲县、安泽县、洪洞县、汾西县、襄汾县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、霍城县、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、奎屯市)

惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县)

新余市(分宜县、渝水区)

长春市(二道区、德惠市、双阳区、九台区、农安县、朝阳区、宽城区、绿园区、公主岭市、榆树市、南关区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

淮南市(寿县、田家庵区、大通区、谢家集区、八公山区、凤台县、潘集区)

莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区、涵江区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

嘉峪关市

济源市

遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、船山区、安居区)

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安阳市(滑县、林州市、龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、北关区、汤阴县、殷都区)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

平凉市(华亭市、灵台县、崇信县、崆峒区、静宁县、泾川县、庄浪县)

凉山彝族自治州(宁南县、布拖县、会理市、西昌市、金阳县、德昌县、雷波县、盐源县、昭觉县、美姑县、甘洛县、喜德县、冕宁县、越西县、普格县、木里藏族自治县、会东县)  龙岩市(长汀县、新罗区、连城县、武平县、永定区、漳平市、上杭县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区)

衢州市(柯城区、龙游县、常山县、开化县、江山市、衢江区)

宜昌市(五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、伍家岗区、秭归县、西陵区、夷陵区、远安县、兴山县、宜都市、点军区、当阳市、长阳土家族自治县)漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县)

朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、朝阳县、北票市、龙城区)  湛江市(遂溪县、吴川市、赤坎区、麻章区、雷州市、廉江市、徐闻县、坡头区、霞山区)

石家庄市(行唐县、井陉县、无极县、井陉矿区、高邑县、长安区、鹿泉区、辛集市、新乐市、元氏县、灵寿县、桥西区、正定县、赵县、赞皇县、晋州市、裕华区、栾城区、平山县、藁城区、新华区、深泽县)

东莞市

齐齐哈尔市(富裕县、建华区、富拉尔基区、龙江县、克山县、泰来县、克东县、昂昂溪区、讷河市、铁锋区、依安县、甘南县、龙沙区、拜泉县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区)北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)

徐州市(泉山区、新沂市、云龙区、睢宁县、沛县、丰县、鼓楼区、铜山区、邳州市、贾汪区)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、化德县、凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、商都县)

河源市(东源县、和平县、连平县、龙川县、紫金县、源城区)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、罗江区、广汉市、旌阳区)

南通市(海门区、通州区、启东市、海安市、如皋市、如东县、崇川区)

宜宾市(高县、南溪区、叙州区、江安县、兴文县、珙县、翠屏区、长宁县、屏山县、筠连县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

商丘市(宁陵县、夏邑县、民权县、睢阳区、虞城县、永城市、柘城县、梁园区、睢县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、满洲里市、海拉尔区)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、保靖县、古丈县、永顺县、龙山县、吉首市、泸溪县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、普安县、兴仁市、兴义市、晴隆县、安龙县、册亨县)

吉林市(昌邑区、蛟河市、丰满区、磐石市、桦甸市、龙潭区、舒兰市、船营区、永吉县)

黄山市(黟县、歙县、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县、徽州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。