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银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、西夏区、金凤区)
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阿里地区(改则县、札达县、普兰县、日土县、噶尔县、措勤县、革吉县)
抚州市(临川区、黎川县、广昌县、乐安县、宜黄县、东乡区、崇仁县、南城县、金溪县、资溪县、南丰县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、肇源县、萨尔图区、林甸县、红岗区、肇州县、大同区)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县)
扬州市(仪征市、江都区、邗江区、宝应县、广陵区、高邮市)
永州市(祁阳市、冷水滩区、双牌县、江永县、东安县、道县、蓝山县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、新田县)
那曲市(申扎县、色尼区、班戈县、索县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、巴青县、比如县、安多县)
嘉峪关市
烟台市(龙口市、莱阳市、芝罘区、牟平区、海阳市、福山区、莱山区、蓬莱区、栖霞市、莱州市、招远市)
黄山市(黟县、祁门县、歙县、徽州区、屯溪区、休宁县、黄山区)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、高台县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、雷山县、丹寨县、黄平县、锦屏县、天柱县、台江县、麻江县、剑河县、凯里市、岑巩县、从江县、黎平县、镇远县、施秉县、榕江县)
达州市(开江县、达川区、宣汉县、万源市、渠县、大竹县、通川区)
沧州市(吴桥县、南皮县、黄骅市、任丘市、泊头市、东光县、献县、孟村回族自治县、新华区、肃宁县、运河区、青县、海兴县、河间市、沧县、盐山县)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、永靖县、东乡族自治县、广河县)
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平凉市(崇信县、泾川县、灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县、华亭市)
吉林市(永吉县、丰满区、蛟河市、舒兰市、船营区、昌邑区、桦甸市、龙潭区、磐石市)
福州市(闽侯县、仓山区、台江区、连江县、马尾区、平潭县、晋安区、鼓楼区、永泰县、闽清县、福清市、罗源县、长乐区)
运城市(稷山县、盐湖区、夏县、临猗县、闻喜县、芮城县、万荣县、永济市、新绛县、垣曲县、河津市、绛县、平陆县)
镇江市(润州区、京口区、句容市、扬中市、丹阳市、丹徒区)
喀什地区(英吉沙县、泽普县、喀什市、叶城县、巴楚县、伽师县、疏附县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、麦盖提县、疏勒县)
百色市(平果市、凌云县、德保县、田东县、田林县、乐业县、田阳区、隆林各族自治县、西林县、那坡县、靖西市、右江区)
衡阳市(蒸湘区、雁峰区、南岳区、衡南县、石鼓区、衡东县、珠晖区、衡阳县、耒阳市、祁东县、衡山县、常宁市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、娄烦县、迎泽区、清徐县、万柏林区、古交市、小店区、尖草坪区、晋源区)
河源市(和平县、连平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)
金华市(婺城区、浦江县、永康市、磐安县、义乌市、东阳市、武义县、兰溪市、金东区)
盐城市(亭湖区、滨海县、建湖县、响水县、盐都区、大丰区、阜宁县、东台市、射阳县)
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赣州市(石城县、崇义县、兴国县、大余县、全南县、龙南市、会昌县、南康区、安远县、章贡区、上犹县、定南县、寻乌县、瑞金市、信丰县、宁都县、于都县、赣县区)
苏州市(虎丘区、张家港市、姑苏区、昆山市、太仓市、吴中区、常熟市、吴江区、相城区)
荆州市(江陵县、沙市区、监利市、洪湖市、荆州区、石首市、公安县、松滋市)
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宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县、萧县)
桂林市(资源县、阳朔县、灵川县、灌阳县、龙胜各族自治县、秀峰区、雁山区、兴安县、叠彩区、平乐县、荔浦市、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、象山区、七星区、临桂区)
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珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
平顶山市(舞钢市、郏县、汝州市、宝丰县、叶县、湛河区、新华区、鲁山县、卫东区、石龙区)
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吉安市(安福县、永丰县、万安县、泰和县、遂川县、吉水县、永新县、井冈山市、青原区、吉安县、吉州区、新干县、峡江县)
梅州市(兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县、丰顺县、梅江区、五华县、大埔县)
韶关市(南雄市、乐昌市、始兴县、浈江区、武江区、翁源县、新丰县、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县)
白山市(江源区、浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市)
白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
林芝市(波密县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、察隅县、米林市、朗县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
抚顺市(望花区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、顺城区)
证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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