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全国服务区域：
衡阳市(衡阳县、蒸湘区、雁峰区、石鼓区、珠晖区、衡东县、衡山县、祁东县、南岳区、常宁市、耒阳市、衡南县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
廊坊市(永清县、香河县、安次区、广阳区、霸州市、固安县、三河市、大厂回族自治县、大城县、文安县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、彰武县)
衡水市(桃城区、故城县、冀州区、深州市、景县、武邑县、枣强县、阜城县、饶阳县、武强县、安平县)
厦门市(同安区、湖里区、海沧区、思明区、集美区、翔安区)
邯郸市(成安县、魏县、大名县、永年区、复兴区、广平县、武安市、邯山区、磁县、馆陶县、肥乡区、临漳县、峰峰矿区、曲周县、鸡泽县、涉县、邱县、丛台区)
喀什地区(伽师县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县、疏附县、叶城县、莎车县、麦盖提县)
丹东市(东港市、振安区、振兴区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)
嘉兴市(海宁市、南湖区、平湖市、秀洲区、海盐县、桐乡市、嘉善县)
云浮市(郁南县、罗定市、云城区、新兴县、云安区)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
西宁市(城西区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区、城中区)
玉溪市(红塔区、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、易门县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克旗)
大同市(新荣区、浑源县、左云县、灵丘县、平城区、广灵县、天镇县、云冈区、阳高县、云州区)
日喀则市(仲巴县、南木林县、聂拉木县、定日县、亚东县、萨嘎县、萨迦县、昂仁县、定结县、康马县、谢通门县、江孜县、白朗县、桑珠孜区、吉隆县、拉孜县、岗巴县、仁布县)
延安市(宜川县、子长市、志丹县、甘泉县、宝塔区、延川县、富县、黄陵县、洛川县、安塞区、黄龙县、延长县、吴起县)
南充市(南部县、蓬安县、营山县、西充县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、阆中市、仪陇县)
阿克苏地区(沙雅县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、新和县、温宿县、库车市)
山南市(错那市、浪卡子县、曲松县、加查县、乃东区、桑日县、措美县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、扎囊县、琼结县)
成都市(温江区、简阳市、成华区、大邑县、邛崃市、金牛区、崇州市、郫都区、蒲江县、新都区、都江堰市、青羊区、武侯区、金堂县、青白江区、龙泉驿区、彭州市、双流区、新津区、锦江区)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)
乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、新市区、水磨沟区)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、揭东区、榕城区)
唐山市(滦州市、乐亭县、滦南县、迁安市、遵化市、丰润区、丰南区、路南区、开平区、路北区、曹妃甸区、古冶区、迁西县、玉田县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、东洲区)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
保定市(蠡县、高阳县、竞秀区、定州市、涞水县、曲阳县、满城区、涞源县、容城县、定兴县、望都县、徐水区、安新县、易县、安国市、涿州市、莲池区、阜平县、顺平县、高碑店市、雄县、博野县、唐县、清苑区)
百色市(乐业县、田林县、隆林各族自治县、德保县、平果市、那坡县、西林县、凌云县、靖西市、田东县、田阳区、右江区)
平顶山市(郏县、鲁山县、卫东区、湛河区、新华区、汝州市、宝丰县、叶县、石龙区、舞钢市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
烟台市(莱阳市、芝罘区、福山区、招远市、牟平区、龙口市、蓬莱区、栖霞市、海阳市、莱州市、莱山区)
汕头市(潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区、濠江区、金平区、澄海区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
鸡西市(鸡冠区、恒山区、密山市、麻山区、鸡东县、滴道区、梨树区、虎林市、城子河区)
达州市(渠县、大竹县、开江县、达川区、通川区、万源市、宣汉县)
丽水市(云和县、庆元县、松阳县、缙云县、青田县、遂昌县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县)
宜昌市(当阳市、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县、远安县、长阳土家族自治县、夷陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、枝江市、兴山县、宜都市)
德州市(平原县、陵城区、武城县、禹城市、齐河县、临邑县、德城区、乐陵市、庆云县、宁津县、夏津县)
长沙市(望城区、雨花区、浏阳市、长沙县、天心区、岳麓区、宁乡市、开福区、芙蓉区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、宣恩县、来凤县、恩施市、建始县、咸丰县、鹤峰县)
南平市(政和县、顺昌县、武夷山市、建瓯市、邵武市、松溪县、建阳区、浦城县、光泽县、延平区)
绵阳市(涪城区、平武县、北川羌族自治县、三台县、游仙区、梓潼县、安州区、盐亭县、江油市)
南京市(溧水区、江宁区、高淳区、建邺区、玄武区、浦口区、秦淮区、六合区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区)
昭通市(鲁甸县、永善县、盐津县、大关县、水富市、巧家县、镇雄县、彝良县、昭阳区、绥江县、威信县)
肇庆市(四会市、鼎湖区、高要区、端州区、广宁县、德庆县、怀集县、封开县)
安庆市(岳西县、望江县、怀宁县、宿松县、太湖县、宜秀区、大观区、桐城市、迎江区、潜山市)
嘉峪关市
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区)
锦州市(凌海市、古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、太和区、义县)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛多县、玛沁县、班玛县、达日县)
佳木斯市(前进区、东风区、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、向阳区、抚远市、同江市、桦南县)
合肥市(长丰县、肥东县、蜀山区、包河区、巢湖市、庐阳区、肥西县、瑶海区、庐江县)
广州市(番禺区、越秀区、增城区、荔湾区、天河区、花都区、白云区、海珠区、黄埔区、南沙区、从化区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
济南市(商河县、市中区、平阴县、长清区、天桥区、济阳区、钢城区、莱芜区、历下区、历城区、章丘区、槐荫区)
新疆维吾尔自治区
株洲市(攸县、醴陵市、渌口区、茶陵县、荷塘区、石峰区、天元区、炎陵县、芦淞区)
三明市(明溪县、将乐县、建宁县、永安市、三元区、尤溪县、宁化县、大田县、泰宁县、清流县、沙县区)
荆州市(石首市、荆州区、公安县、松滋市、沙市区、江陵县、洪湖市、监利市)
雅安市(名山区、石棉县、雨城区、芦山县、荥经县、宝兴县、天全县、汉源县)
通化市(集安市、辉南县、二道江区、东昌区、柳河县、梅河口市、通化县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
益阳市(沅江市、桃江县、安化县、南县、资阳区、赫山区)
吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
澳门特别行政区
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、含山县、花山区)
柳州市(鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、柳城县、城中区、柳江区、柳北区、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县)
昆明市(晋宁区、西山区、盘龙区、嵩明县、官渡区、宜良县、五华区、寻甸回族彝族自治县、东川区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、富民县)
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杭州市(拱墅区、西湖区、临平区、桐庐县、淳安县、萧山区、临安区、富阳区、余杭区、滨江区、钱塘区、建德市、上城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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