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鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、夏河县、玛曲县、卓尼县、合作市、临潭县、迭部县)

临汾市(永和县、曲沃县、翼城县、侯马市、安泽县、浮山县、古县、乡宁县、洪洞县、吉县、大宁县、汾西县、霍州市、襄汾县、尧都区、隰县、蒲县)

岳阳市(平江县、云溪区、君山区、湘阴县、岳阳县、华容县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市)  襄阳市(谷城县、宜城市、襄城区、枣阳市、老河口市、樊城区、襄州区、保康县、南漳县)

鸡西市(虎林市、鸡东县、麻山区、恒山区、城子河区、梨树区、密山市、鸡冠区、滴道区)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

通化市(通化县、二道江区、集安市、东昌区、梅河口市、柳河县、辉南县)贵港市(平南县、覃塘区、港南区、桂平市、港北区)

商丘市(睢阳区、宁陵县、永城市、睢县、虞城县、民权县、夏邑县、梁园区、柘城县)  宣城市(广德市、宣州区、泾县、绩溪县、旌德县、郎溪县、宁国市)

六安市(霍邱县、舒城县、霍山县、金安区、裕安区、金寨县、叶集区)

文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、丘北县、马关县、富宁县、麻栗坡县、文山市、砚山县)

白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、大安市、洮南市)

梧州市(藤县、长洲区、岑溪市、万秀区、苍梧县、蒙山县、龙圩区)

泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、叙永县、江阳区、泸县、合江县)

香港特别行政区

苏州市(太仓市、吴中区、吴江区、昆山市、相城区、姑苏区、张家港市、常熟市、虎丘区)

滨州市(阳信县、无棣县、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县、邹平市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

兰州市(七里河区、皋兰县、西固区、榆中县、城关区、安宁区、红古区、永登县)

宁波市(宁海县、慈溪市、江北区、奉化区、镇海区、象山县、海曙区、余姚市、北仑区、鄞州区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

广安市(华蓥市、武胜县、邻水县、广安区、岳池县、前锋区)

雅安市(石棉县、雨城区、宝兴县、汉源县、天全县、名山区、芦山县、荥经县)

德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、罗江区)

厦门市(翔安区、海沧区、集美区、湖里区、同安区、思明区)

楚雄彝族自治州(大姚县、禄丰市、姚安县、南华县、楚雄市、双柏县、元谋县、永仁县、武定县、牟定县)

汕头市(龙湖区、潮阳区、金平区、潮南区、南澳县、濠江区、澄海区)

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常德市(安乡县、汉寿县、武陵区、临澧县、鼎城区、澧县、桃源县、石门县、津市市)

朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、平鲁区、应县、山阴县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

河池市(凤山县、宜州区、东兰县、都安瑶族自治县、南丹县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)  银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、兴庆区)

庆阳市(合水县、华池县、正宁县、宁县、西峰区、环县、镇原县、庆城县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、凤凰县、保靖县、古丈县、龙山县、花垣县、永顺县)

晋中市(介休市、灵石县、太谷区、左权县、榆次区、寿阳县、榆社县、平遥县、和顺县、祁县、昔阳县)天水市(张家川回族自治县、清水县、麦积区、武山县、秦州区、秦安县、甘谷县)

随州市(曾都区、随县、广水市)  枣庄市(滕州市、薛城区、山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区)

孝感市(孝昌县、孝南区、应城市、汉川市、云梦县、大悟县、安陆市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、巩留县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县)

江门市(新会区、蓬江区、恩平市、台山市、开平市、鹤山市、江海区)阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、金川县、阿坝县、松潘县、红原县、马尔康市、汶川县、九寨沟县、小金县、壤塘县、理县、茂县)

聊城市(高唐县、阳谷县、东昌府区、东阿县、冠县、临清市、茌平区、莘县)

沧州市(盐山县、海兴县、河间市、孟村回族自治县、南皮县、吴桥县、东光县、任丘市、泊头市、沧县、新华区、运河区、肃宁县、献县、黄骅市、青县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

临沂市(蒙阴县、郯城县、兰陵县、平邑县、临沭县、罗庄区、河东区、费县、莒南县、兰山区、沂南县、沂水县)

新余市(分宜县、渝水区)

鞍山市(海城市、台安县、千山区、铁西区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县)

永州市(道县、蓝山县、冷水滩区、零陵区、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、江永县、新田县、宁远县、东安县)

酒泉市(玉门市、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、东平县、泰山区、宁阳县)

金昌市(永昌县、金川区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、恩施市、咸丰县、建始县、来凤县、巴东县、宣恩县)

白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)

衡水市(冀州区、故城县、安平县、武强县、枣强县、武邑县、深州市、饶阳县、阜城县、桃城区、景县)

漳州市(云霄县、芗城区、长泰区、平和县、南靖县、华安县、东山县、诏安县、龙文区、漳浦县、龙海区)

定西市(安定区、临洮县、岷县、漳县、通渭县、渭源县、陇西县)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）