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全国服务区域：
济宁市(兖州区、嘉祥县、泗水县、微山县、梁山县、任城区、邹城市、鱼台县、金乡县、曲阜市、汶上县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、鹤峰县、咸丰县、恩施市、利川市、来凤县、宣恩县)
阜阳市(颍泉区、界首市、颍东区、太和县、颍州区、临泉县、颍上县、阜南县)
烟台市(芝罘区、栖霞市、莱阳市、海阳市、招远市、福山区、莱州市、莱山区、牟平区、龙口市、蓬莱区)
太原市(阳曲县、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区、小店区、万柏林区、迎泽区、晋源区、古交市、清徐县)
中山市
泰安市(新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区)
滁州市(明光市、凤阳县、来安县、定远县、全椒县、南谯区、天长市、琅琊区)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
杭州市(建德市、上城区、西湖区、桐庐县、钱塘区、富阳区、萧山区、淳安县、临安区、滨江区、拱墅区、余杭区、临平区)
安阳市(内黄县、北关区、滑县、林州市、安阳县、殷都区、文峰区、汤阴县、龙安区)
和田地区(和田市、皮山县、和田县、策勒县、洛浦县、民丰县、墨玉县、于田县)
运城市(新绛县、稷山县、绛县、临猗县、平陆县、芮城县、万荣县、盐湖区、夏县、垣曲县、闻喜县、河津市、永济市)
平顶山市(汝州市、鲁山县、石龙区、新华区、郏县、卫东区、湛河区、舞钢市、叶县、宝丰县)
淄博市(临淄区、博山区、桓台县、沂源县、高青县、周村区、张店区、淄川区)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
衡阳市(蒸湘区、石鼓区、耒阳市、雁峰区、衡东县、衡山县、南岳区、祁东县、珠晖区、常宁市、衡阳县、衡南县)
汕头市(金平区、潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区)
白城市(洮南市、洮北区、通榆县、大安市、镇赉县)
甘孜藏族自治州(理塘县、甘孜县、巴塘县、乡城县、新龙县、泸定县、丹巴县、石渠县、雅江县、稻城县、德格县、康定市、道孚县、得荣县、色达县、炉霍县、白玉县、九龙县)
孝感市(应城市、汉川市、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、云梦县)
漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
洛阳市(嵩县、汝阳县、偃师区、宜阳县、瀍河回族区、栾川县、洛龙区、涧西区、孟津区、西工区、洛宁县、老城区、伊川县、新安县)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
塔城地区(裕民县、托里县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
临沧市(云县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)
辽阳市(太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、文圣区、灯塔市)
柳州市(三江侗族自治县、鱼峰区、城中区、柳南区、柳江区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、融安县)
贵阳市(观山湖区、白云区、清镇市、息烽县、花溪区、修文县、云岩区、乌当区、开阳县、南明区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
江门市(新会区、蓬江区、鹤山市、恩平市、江海区、开平市、台山市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、奎屯市、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、昭苏县、尼勒克县、伊宁县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市)
鸡西市(城子河区、虎林市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、麻山区、滴道区、密山市、梨树区)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)
商洛市(山阳县、商南县、商州区、柞水县、镇安县、洛南县、丹凤县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、瓮安县、福泉市、长顺县、三都水族自治县、独山县、贵定县、平塘县、龙里县、惠水县、都匀市、荔波县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
儋州市
毕节市(赫章县、大方县、七星关区、黔西市、纳雍县、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
衡水市(冀州区、深州市、武强县、安平县、枣强县、景县、武邑县、阜城县、饶阳县、桃城区、故城县)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
重庆市(南川区、南岸区、武隆区、开州区、城口县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、江津区、巴南区、大足区、荣昌区、沙坪坝区、大渡口区、潼南区、涪陵区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、忠县、渝中区、渝北区、石柱土家族自治县、巫溪县、丰都县、九龙坡区、奉节县、綦江区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、璧山区、铜梁区、长寿区、合川区、垫江县、云阳县、江北区、北碚区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
深圳市(罗湖区、光明区、宝安区、福田区、龙华区、南山区、龙岗区、坪山区、盐田区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、锦屏县、天柱县、施秉县、台江县、岑巩县、镇远县、剑河县、麻江县、从江县、黎平县、雷山县、丹寨县、榕江县、黄平县)
邵阳市(新宁县、隆回县、绥宁县、邵东市、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、北塔区、大祥区、邵阳县、双清区、新邵县)
晋中市(寿阳县、太谷区、平遥县、和顺县、左权县、榆社县、昔阳县、祁县、榆次区、灵石县、介休市)
渭南市(富平县、潼关县、合阳县、华阴市、澄城县、大荔县、白水县、韩城市、蒲城县、临渭区、华州区)
抚顺市(抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、望花区、东洲区)
阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、温宿县、库车市、新和县、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县)
绥化市(青冈县、海伦市、肇东市、兰西县、望奎县、安达市、北林区、明水县、庆安县、绥棱县)
西安市(长安区、碑林区、灞桥区、雁塔区、未央区、临潼区、莲湖区、阎良区、周至县、鄠邑区、新城区、高陵区、蓝田县)
宜昌市(猇亭区、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、兴山县、夷陵区、伍家岗区、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、点军区、西陵区、枝江市)
吉安市(青原区、峡江县、安福县、永新县、万安县、新干县、吉水县、吉州区、吉安县、遂川县、井冈山市、永丰县、泰和县)
榆林市(米脂县、横山区、子洲县、定边县、清涧县、绥德县、府谷县、榆阳区、佳县、靖边县、神木市、吴堡县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、安图县、敦化市、延吉市、珲春市、和龙市、汪清县)
南充市(西充县、南部县、仪陇县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、阆中市、蓬安县、营山县)
玉林市(陆川县、容县、博白县、北流市、福绵区、玉州区、兴业县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、安化县、沅江市、资阳区)
宜春市(宜丰县、铜鼓县、万载县、袁州区、靖安县、上高县、丰城市、樟树市、奉新县、高安市)
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晋城市(泽州县、高平市、沁水县、陵川县、城区、阳城县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
石河子市(双河市、北屯市、五家渠市、昆玉市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、胡杨河市)
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香港特别行政区
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
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南平市(武夷山市、顺昌县、延平区、光泽县、建阳区、政和县、邵武市、松溪县、建瓯市、浦城县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗)
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张掖市(临泽县、山丹县、甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县)
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广元市(利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、昭化区、青川县、剑阁县)
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云浮市(云城区、罗定市、新兴县、云安区、郁南县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、班玛县、甘德县、达日县、玛多县)
荆州市(洪湖市、松滋市、荆州区、公安县、江陵县、石首市、监利市、沙市区)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、固安县、大城县、霸州市、安次区、文安县、广阳区、永清县、三河市)
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郑州市(上街区、登封市、荥阳市、管城回族区、新郑市、新密市、惠济区、巩义市、中原区、金水区、二七区、中牟县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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