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景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

衡水市(阜城县、故城县、饶阳县、桃城区、武强县、冀州区、景县、安平县、武邑县、枣强县、深州市)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

贵阳市(白云区、开阳县、云岩区、乌当区、花溪区、南明区、清镇市、息烽县、修文县、观山湖区)  辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

烟台市(海阳市、招远市、牟平区、莱山区、龙口市、莱阳市、栖霞市、芝罘区、福山区、蓬莱区、莱州市)

伊春市(汤旺县、南岔县、乌翠区、大箐山县、伊美区、丰林县、嘉荫县、金林区、友好区、铁力市)

自贡市(富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区、大安区、荣县)

塔城地区(沙湾市、塔城市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县)  襄阳市(谷城县、樊城区、南漳县、老河口市、枣阳市、襄州区、宜城市、保康县、襄城区)

铜仁市(万山区、思南县、德江县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区)

宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、泾县、宁国市、郎溪县、宣州区)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

聊城市(冠县、临清市、高唐县、茌平区、东阿县、莘县、阳谷县、东昌府区)

永州市(道县、冷水滩区、蓝山县、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、祁阳市、江永县、宁远县、东安县、新田县)

德州市(陵城区、夏津县、德城区、庆云县、乐陵市、禹城市、平原县、临邑县、齐河县、宁津县、武城县)

巴中市(平昌县、通江县、南江县、巴州区、恩阳区)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、会宁县、白银区)

吴忠市(同心县、利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)

潍坊市(诸城市、高密市、寿光市、昌邑市、安丘市、寒亭区、临朐县、坊子区、潍城区、昌乐县、青州市、奎文区)

焦作市(孟州市、中站区、博爱县、沁阳市、温县、武陟县、解放区、修武县、山阳区、马村区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、揭东区、普宁市)

商丘市(民权县、虞城县、睢县、柘城县、宁陵县、梁园区、睢阳区、夏邑县、永城市)

大连市(普兰店区、瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、长海县、金州区、庄河市、中山区、甘井子区、西岗区)

阜新市(海州区、新邱区、彰武县、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、信宜市、化州市)

广西壮族自治区

宜春市(高安市、铜鼓县、万载县、袁州区、奉新县、靖安县、宜丰县、丰城市、上高县、樟树市)

金华市(东阳市、婺城区、磐安县、永康市、浦江县、金东区、兰溪市、义乌市、武义县)

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毕节市(黔西市、七星关区、织金县、金沙县、赫章县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

濮阳市(范县、清丰县、台前县、南乐县、华龙区、濮阳县)

三沙市(西沙区、南沙区)  铁岭市(清河区、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县、开原市)

晋城市(泽州县、沁水县、城区、高平市、阳城县、陵川县)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)南平市(邵武市、建阳区、武夷山市、顺昌县、延平区、政和县、建瓯市、浦城县、松溪县、光泽县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县、广南县、富宁县、西畴县)  山南市(贡嘎县、错那市、琼结县、曲松县、浪卡子县、乃东区、加查县、隆子县、桑日县、措美县、扎囊县、洛扎县)

广州市(海珠区、从化区、荔湾区、增城区、天河区、番禺区、花都区、南沙区、越秀区、白云区、黄埔区)

三门峡市(渑池县、灵宝市、卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)阿克苏地区(库车市、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、乌什县、温宿县、新和县、拜城县、沙雅县)

厦门市(同安区、思明区、海沧区、湖里区、翔安区、集美区)

九江市(共青城市、庐山市、湖口县、彭泽县、都昌县、永修县、濂溪区、修水县、瑞昌市、柴桑区、武宁县、德安县、浔阳区)

新疆维吾尔自治区

湖州市(安吉县、长兴县、德清县、南浔区、吴兴区)

泸州市(叙永县、江阳区、泸县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、合江县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市)

绥化市(庆安县、兰西县、青冈县、北林区、望奎县、安达市、明水县、绥棱县、海伦市、肇东市)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)

绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、越城区、嵊州市、柯桥区)

临沂市(沂南县、沂水县、河东区、郯城县、平邑县、费县、兰山区、临沭县、蒙阴县、莒南县、兰陵县、罗庄区)

日喀则市(江孜县、萨迦县、岗巴县、南木林县、仲巴县、萨嘎县、吉隆县、白朗县、亚东县、康马县、谢通门县、聂拉木县、定日县、昂仁县、桑珠孜区、拉孜县、仁布县、定结县)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

宜宾市(兴文县、屏山县、江安县、筠连县、叙州区、翠屏区、高县、长宁县、南溪区、珙县)

遵义市(汇川区、桐梓县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、绥阳县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、播州区、湄潭县、余庆县)

昌都市(察雅县、卡若区、洛隆县、边坝县、左贡县、丁青县、类乌齐县、芒康县、八宿县、江达县、贡觉县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。