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枣庄市(滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区)

衡水市(枣强县、桃城区、冀州区、饶阳县、故城县、安平县、深州市、武强县、景县、武邑县、阜城县)

黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区)

内蒙古自治区  凉山彝族自治州(金阳县、会理市、宁南县、盐源县、布拖县、美姑县、雷波县、喜德县、越西县、普格县、冕宁县、会东县、西昌市、德昌县、昭觉县、甘洛县、木里藏族自治县)

沧州市(吴桥县、海兴县、孟村回族自治县、肃宁县、盐山县、新华区、青县、泊头市、沧县、南皮县、任丘市、黄骅市、运河区、河间市、献县、东光县)

苏州市(吴江区、常熟市、姑苏区、太仓市、张家港市、昆山市、吴中区、相城区、虎丘区)

鸡西市(滴道区、鸡冠区、梨树区、密山市、鸡东县、恒山区、城子河区、虎林市、麻山区)青岛市(胶州市、崂山区、平度市、市南区、李沧区、黄岛区、莱西市、市北区、即墨区、城阳区)

崇左市(江州区、宁明县、龙州县、天等县、大新县、扶绥县、凭祥市)  大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、林甸县、让胡路区、龙凤区、肇州县、红岗区、大同区)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)

金昌市(金川区、永昌县)

百色市(那坡县、田林县、田阳区、凌云县、平果市、田东县、西林县、德保县、隆林各族自治县、右江区、靖西市、乐业县)

和田地区(民丰县、皮山县、策勒县、洛浦县、和田县、于田县、和田市、墨玉县)

益阳市(赫山区、安化县、沅江市、资阳区、南县、桃江县)

汉中市(宁强县、留坝县、镇巴县、略阳县、洋县、佛坪县、南郑区、城固县、西乡县、勉县、汉台区)

信阳市(浉河区、新县、平桥区、光山县、固始县、息县、潢川县、淮滨县、罗山县、商城县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

北京市(怀柔区、东城区、海淀区、顺义区、密云区、门头沟区、石景山区、通州区、大兴区、朝阳区、西城区、房山区、丰台区、延庆区、昌平区、平谷区)

成都市(武侯区、彭州市、锦江区、新津区、简阳市、郫都区、成华区、双流区、都江堰市、新都区、青白江区、邛崃市、金堂县、龙泉驿区、青羊区、崇州市、金牛区、蒲江县、大邑县、温江区)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、安州区、江油市、涪城区、平武县、盐亭县、三台县)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

十堰市(竹溪县、房县、竹山县、张湾区、丹江口市、郧阳区、郧西县、茅箭区)

漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区)

商丘市(虞城县、宁陵县、睢阳区、睢县、梁园区、民权县、夏邑县、永城市、柘城县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、蒙自市、石屏县、泸西县、开远市、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县、建水县)

莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

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宜昌市(五峰土家族自治县、兴山县、秭归县、西陵区、宜都市、伍家岗区、点军区、猇亭区、远安县、长阳土家族自治县、当阳市、夷陵区、枝江市)

广州市(海珠区、番禺区、白云区、黄埔区、天河区、南沙区、越秀区、从化区、花都区、荔湾区、增城区)

天水市(麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、清水县)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、合作市、碌曲县、临潭县、夏河县、迭部县、卓尼县)  池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、碧江区)

上海市(黄浦区、长宁区、杨浦区、崇明区、奉贤区、静安区、松江区、嘉定区、闵行区、宝山区、徐汇区、浦东新区、金山区、青浦区、虹口区、普陀区)安康市(宁陕县、岚皋县、平利县、石泉县、白河县、紫阳县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、镇坪县)

衢州市(开化县、龙游县、柯城区、衢江区、常山县、江山市)  唐山市(滦南县、丰南区、路南区、玉田县、开平区、路北区、乐亭县、丰润区、迁安市、遵化市、滦州市、古冶区、曹妃甸区、迁西县)

松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县、钟山县)

齐齐哈尔市(碾子山区、泰来县、富拉尔基区、克东县、龙江县、依安县、甘南县、富裕县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、建华区、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区、克山县、龙沙区)甘孜藏族自治州(九龙县、理塘县、稻城县、康定市、白玉县、泸定县、新龙县、巴塘县、得荣县、乡城县、雅江县、丹巴县、道孚县、德格县、炉霍县、石渠县、色达县、甘孜县)

泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、泰山区、新泰市)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)

徐州市(沛县、新沂市、贾汪区、丰县、铜山区、鼓楼区、睢宁县、云龙区、邳州市、泉山区)

肇庆市(端州区、怀集县、高要区、封开县、德庆县、广宁县、鼎湖区、四会市)

新疆维吾尔自治区

石河子市(五家渠市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、可克达拉市、双河市、新星市、昆玉市、北屯市、胡杨河市)

乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县)

宜宾市(兴文县、叙州区、筠连县、江安县、高县、屏山县、长宁县、南溪区、翠屏区、珙县)

佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)

淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、潘集区、寿县、八公山区)

朔州市(右玉县、应县、平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

佳木斯市(东风区、桦南县、抚远市、向阳区、前进区、汤原县、郊区、同江市、桦川县、富锦市)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

嘉兴市(海宁市、平湖市、嘉善县、桐乡市、南湖区、海盐县、秀洲区)

许昌市(长葛市、建安区、禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）