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湛江市(霞山区、廉江市、徐闻县、吴川市、雷州市、麻章区、赤坎区、遂溪县、坡头区)
香港特别行政区
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县) 南昌市(青山湖区、南昌县、青云谱区、进贤县、安义县、东湖区、西湖区、新建区、红谷滩区)
长春市(德惠市、九台区、双阳区、绿园区、二道区、朝阳区、宽城区、公主岭市、榆树市、南关区、农安县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、独山县、龙里县、罗甸县、三都水族自治县、瓮安县、平塘县、长顺县、福泉市、荔波县、惠水县、贵定县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和静县、和硕县、若羌县、博湖县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、且末县) 娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
宁波市(奉化区、海曙区、宁海县、鄞州区、象山县、镇海区、慈溪市、余姚市、江北区、北仑区)
岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、云溪区、平江县、汨罗市、临湘市、湘阴县、君山区、华容县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、福海县)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、温宿县、乌什县、新和县、拜城县、库车市、柯坪县、阿瓦提县)
衢州市(开化县、江山市、常山县、衢江区、柯城区、龙游县)
来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区)
龙岩市(连城县、上杭县、长汀县、漳平市、永定区、武平县、新罗区)
广西壮族自治区
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)
衡水市(安平县、景县、武强县、枣强县、桃城区、深州市、阜城县、故城县、武邑县、饶阳县、冀州区)
广州市(从化区、花都区、越秀区、黄埔区、白云区、南沙区、天河区、荔湾区、海珠区、增城区、番禺区)
宁夏回族自治区
东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)
镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市、京口区、润州区)
鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)
南充市(顺庆区、高坪区、仪陇县、营山县、蓬安县、嘉陵区、西充县、南部县、阆中市)
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郴州市(桂阳县、嘉禾县、安仁县、宜章县、北湖区、临武县、苏仙区、永兴县、桂东县、汝城县、资兴市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市)
遂宁市(船山区、大英县、蓬溪县、射洪市、安居区)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、甘德县、玛沁县、达日县) 北京市(门头沟区、石景山区、海淀区、昌平区、西城区、房山区、顺义区、朝阳区、密云区、延庆区、丰台区、通州区、东城区、大兴区、怀柔区、平谷区)
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昌都市(江达县、丁青县、洛隆县、芒康县、八宿县、左贡县、卡若区、贡觉县、察雅县、边坝县、类乌齐县)
榆林市(吴堡县、清涧县、神木市、子洲县、定边县、佳县、府谷县、横山区、米脂县、绥德县、榆阳区、靖边县)忻州市(宁武县、静乐县、偏关县、五寨县、原平市、繁峙县、岢岚县、神池县、河曲县、五台县、代县、定襄县、保德县、忻府区)
达州市(通川区、开江县、渠县、大竹县、达川区、宣汉县、万源市) 沧州市(献县、黄骅市、东光县、南皮县、青县、河间市、沧县、泊头市、运河区、任丘市、孟村回族自治县、盐山县、新华区、海兴县、肃宁县、吴桥县)
锦州市(义县、太和区、凌海市、黑山县、凌河区、古塔区、北镇市)
青岛市(胶州市、即墨区、城阳区、崂山区、李沧区、平度市、莱西市、市北区、黄岛区、市南区)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
鸡西市(滴道区、密山市、鸡冠区、鸡东县、麻山区、恒山区、城子河区、虎林市、梨树区)
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甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、夏河县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、合作市)
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承德市(双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县)
其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案,前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库;后者基于Deepexi企业级大模型平台,为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年的收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位,且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型,这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面,滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年,公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元,2022年至2024年的复合年增长率(CAGR)为55.5%。然而,同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后,非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额,截至2022年、2023年及2024年12月31日,流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元,负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析,滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计,该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元,2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位,有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购,将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如,公司计划提升未来五年的研发能力,这有助于其保持技术领先,不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看,持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性,若未来不能实现盈利,可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面,虽然滴普科技目前处于领先地位,但行业竞争日益激烈,竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域,他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化,推出更具竞争力的产品和服务,这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度,人工智能行业技术更新换代快,若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐,其技术优势可能很快被超越。
综合来看,滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金,实现技术创新和市场拓展,同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战,谨慎做出投资决策。