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娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、双峰县、涟源市)

商丘市(虞城县、梁园区、宁陵县、夏邑县、睢县、永城市、民权县、睢阳区、柘城县)

泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、泰兴市、高港区、兴化市)

惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)  巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

榆林市(绥德县、榆阳区、吴堡县、府谷县、靖边县、米脂县、子洲县、清涧县、神木市、佳县、横山区、定边县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、揭东区、惠来县)

莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)  贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

滨州市(阳信县、无棣县、滨城区、博兴县、邹平市、惠民县、沾化区)

包头市(土默特右旗、固阳县、东河区、石拐区、昆都仑区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区)

朝阳市(凌源市、龙城区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县)

重庆市(忠县、武隆区、江津区、丰都县、潼南区、綦江区、垫江县、北碚区、云阳县、奉节县、巴南区、渝北区、南川区、铜梁区、渝中区、沙坪坝区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、万州区、石柱土家族自治县、璧山区、南岸区、巫溪县、永川区、长寿区、九龙坡区、城口县、开州区、彭水苗族土家族自治县、大足区、巫山县、荣昌区、江北区、涪陵区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、合川区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

德州市(宁津县、齐河县、临邑县、武城县、陵城区、夏津县、庆云县、禹城市、德城区、平原县、乐陵市)

桂林市(临桂区、叠彩区、龙胜各族自治县、平乐县、雁山区、七星区、灵川县、永福县、全州县、荔浦市、恭城瑶族自治县、阳朔县、兴安县、秀峰区、象山区、灌阳县、资源县)

西安市(临潼区、鄠邑区、阎良区、雁塔区、长安区、未央区、莲湖区、新城区、灞桥区、碑林区、周至县、高陵区、蓝田县)

邵阳市(绥宁县、邵东市、新邵县、武冈市、邵阳县、北塔区、大祥区、隆回县、双清区、新宁县、城步苗族自治县、洞口县)

丹东市(元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、振兴区)

泰安市(岱岳区、东平县、肥城市、宁阳县、新泰市、泰山区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

广西壮族自治区

儋州市

安康市(镇坪县、宁陕县、岚皋县、白河县、石泉县、旬阳市、汉阴县、平利县、汉滨区、紫阳县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、和静县、博湖县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县)

梅州市(梅江区、平远县、兴宁市、五华县、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅县区)

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威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

三沙市(南沙区、西沙区)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)  昆明市(呈贡区、晋宁区、安宁市、东川区、富民县、官渡区、嵩明县、石林彝族自治县、盘龙区、宜良县、五华区、寻甸回族彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县)

新余市(分宜县、渝水区)

孝感市(孝昌县、应城市、安陆市、大悟县、汉川市、孝南区、云梦县)

黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市)宁夏回族自治区

湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、德清县、南浔区)  遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)

济宁市(曲阜市、鱼台县、微山县、汶上县、泗水县、兖州区、梁山县、任城区、邹城市、金乡县、嘉祥县)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、拜城县、温宿县、阿瓦提县、新和县、库车市、阿克苏市、乌什县)

萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、湘东区、芦溪县)长沙市(岳麓区、天心区、开福区、浏阳市、望城区、宁乡市、雨花区、芙蓉区、长沙县)

阜阳市(颍东区、阜南县、颍上县、太和县、界首市、临泉县、颍州区、颍泉区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、德令哈市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

沧州市(吴桥县、海兴县、任丘市、泊头市、新华区、黄骅市、河间市、献县、盐山县、孟村回族自治县、南皮县、东光县、沧县、运河区、青县、肃宁县)

九江市(浔阳区、都昌县、庐山市、德安县、武宁县、濂溪区、彭泽县、柴桑区、永修县、共青城市、修水县、瑞昌市、湖口县)

香港特别行政区

西藏自治区

亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

宝鸡市(渭滨区、扶风县、千阳县、凤翔区、眉县、陈仓区、岐山县、凤县、麟游县、太白县、金台区、陇县)

营口市(老边区、站前区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、盖州市)

永州市(东安县、道县、冷水滩区、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县、江永县、宁远县、祁阳市、零陵区)

玉林市(玉州区、北流市、博白县、陆川县、福绵区、兴业县、容县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）