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铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

泸州市(泸县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、叙永县、纳溪区、合江县)

贵阳市(白云区、乌当区、清镇市、息烽县、修文县、观山湖区、花溪区、开阳县、云岩区、南明区)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)  吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

绥化市(绥棱县、肇东市、海伦市、青冈县、北林区、兰西县、明水县、庆安县、望奎县、安达市)

淮安市(淮安区、淮阴区、涟水县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、金湖县)

长治市(黎城县、平顺县、武乡县、长子县、屯留区、潞城区、潞州区、壶关县、沁源县、襄垣县、上党区、沁县)

中山市  随州市(随县、广水市、曾都区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、恩施市、宣恩县、利川市、巴东县、建始县、咸丰县)

盐城市(盐都区、建湖县、响水县、亭湖区、滨海县、阜宁县、射阳县、大丰区、东台市)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、顺城区、新抚区、望花区、新宾满族自治县、抚顺县)

台州市(三门县、椒江区、临海市、仙居县、路桥区、温岭市、天台县、玉环市、黄岩区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

香港特别行政区

扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、陵川县、高平市、泽州县)

白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)

哈尔滨市(道外区、巴彦县、方正县、南岗区、香坊区、阿城区、通河县、五常市、松北区、木兰县、延寿县、尚志市、依兰县、平房区、双城区、宾县、呼兰区、道里区)

赤峰市(宁城县、红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、松山区、林西县、元宝山区、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗)

湛江市(麻章区、赤坎区、廉江市、徐闻县、吴川市、遂溪县、雷州市、霞山区、坡头区)

庆阳市(合水县、宁县、正宁县、西峰区、镇原县、华池县、庆城县、环县)

咸宁市(崇阳县、通城县、咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市)

韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、新丰县、武江区、曲江区、浈江区、仁化县、南雄市、始兴县)

泰州市(靖江市、兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市)

宁德市(寿宁县、福鼎市、柘荣县、屏南县、周宁县、古田县、福安市、霞浦县、蕉城区)

九江市(修水县、浔阳区、德安县、柴桑区、濂溪区、永修县、共青城市、湖口县、庐山市、瑞昌市、都昌县、武宁县、彭泽县)

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承德市(隆化县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、平泉市、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县)

新乡市(卫辉市、获嘉县、原阳县、卫滨区、红旗区、牧野区、凤泉区、封丘县、新乡县、延津县、长垣市、辉县市)

双鸭山市(集贤县、友谊县、四方台区、尖山区、宝清县、饶河县、宝山区、岭东区)

洛阳市(栾川县、老城区、嵩县、伊川县、洛龙区、西工区、新安县、孟津区、洛宁县、涧西区、汝阳县、偃师区、瀍河回族区、宜阳县)  漯河市(舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区、临颍县)

枣庄市(山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、薛城区、峄城区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、塔城市、裕民县、沙湾市、托里县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市)铜仁市(石阡县、碧江区、德江县、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县)

石家庄市(无极县、平山县、新华区、高邑县、桥西区、藁城区、赞皇县、裕华区、辛集市、井陉矿区、赵县、井陉县、元氏县、正定县、行唐县、鹿泉区、深泽县、晋州市、灵寿县、长安区、新乐市、栾城区)  镇江市(丹徒区、句容市、京口区、丹阳市、扬中市、润州区)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、壤塘县、红原县、松潘县、理县、阿坝县、茂县、若尔盖县、黑水县、汶川县、九寨沟县、马尔康市)

延安市(黄龙县、宝塔区、吴起县、洛川县、黄陵县、延长县、子长市、甘泉县、富县、宜川县、志丹县、延川县、安塞区)山南市(琼结县、措美县、隆子县、桑日县、扎囊县、浪卡子县、洛扎县、曲松县、加查县、错那市、贡嘎县、乃东区)

温州市(瑞安市、龙港市、平阳县、永嘉县、文成县、乐清市、泰顺县、洞头区、鹿城区、苍南县、瓯海区、龙湾区)

济宁市(梁山县、邹城市、嘉祥县、泗水县、曲阜市、金乡县、微山县、鱼台县、任城区、汶上县、兖州区)

那曲市(申扎县、尼玛县、巴青县、聂荣县、班戈县、比如县、安多县、嘉黎县、索县、双湖县、色尼区)

澳门特别行政区

普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

大同市(广灵县、云冈区、左云县、平城区、新荣区、阳高县、浑源县、天镇县、云州区、灵丘县)

安阳市(林州市、文峰区、汤阴县、内黄县、滑县、龙安区、殷都区、安阳县、北关区)

保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

金昌市(永昌县、金川区)

张掖市(山丹县、甘州区、临泽县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

南充市(嘉陵区、南部县、高坪区、阆中市、蓬安县、西充县、顺庆区、营山县、仪陇县)

江门市(开平市、台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、蓬江区)

辽阳市(文圣区、太子河区、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县)

贵港市(港南区、覃塘区、港北区、平南县、桂平市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。