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南通市(通州区、崇川区、海安市、启东市、海门区、如皋市、如东县)

盐城市(亭湖区、阜宁县、盐都区、东台市、响水县、射阳县、大丰区、建湖县、滨海县)

佳木斯市(桦南县、郊区、东风区、抚远市、同江市、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区、前进区)

台州市(仙居县、三门县、玉环市、温岭市、黄岩区、路桥区、椒江区、天台县、临海市)  通化市(东昌区、柳河县、通化县、梅河口市、集安市、辉南县、二道江区)

贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)

太原市(阳曲县、清徐县、小店区、万柏林区、古交市、迎泽区、娄烦县、晋源区、尖草坪区、杏花岭区)

唐山市(迁西县、丰润区、开平区、遵化市、丰南区、迁安市、古冶区、路北区、滦州市、玉田县、滦南县、乐亭县、曹妃甸区、路南区)

鸡西市(城子河区、恒山区、鸡冠区、梨树区、麻山区、滴道区、鸡东县、虎林市、密山市)  东莞市

莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县、且末县、库尔勒市、尉犁县、若羌县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

漳州市(华安县、芗城区、诏安县、漳浦县、长泰区、龙文区、云霄县、平和县、东山县、龙海区、南靖县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

濮阳市(南乐县、台前县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县)

阿里地区(措勤县、普兰县、改则县、噶尔县、革吉县、札达县、日土县)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

开封市(杞县、鼓楼区、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、尉氏县、通许县、兰考县、祥符区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

福州市(连江县、鼓楼区、闽侯县、永泰县、马尾区、罗源县、福清市、仓山区、闽清县、平潭县、台江区、长乐区、晋安区)

泉州市(德化县、南安市、永春县、泉港区、鲤城区、晋江市、金门县、丰泽区、石狮市、安溪县、惠安县、洛江区)

雅安市(雨城区、汉源县、宝兴县、天全县、名山区、石棉县、芦山县、荥经县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

十堰市(郧西县、房县、茅箭区、张湾区、竹山县、丹江口市、郧阳区、竹溪县)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、镇远县、锦屏县、麻江县、从江县、台江县、雷山县、榕江县、黄平县、黎平县、施秉县、天柱县、三穗县、剑河县、岑巩县、凯里市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、山亭区、峄城区、薛城区、市中区)

重庆市(璧山区、綦江区、大足区、开州区、垫江县、九龙坡区、忠县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、城口县、巫溪县、永川区、梁平区、江津区、渝北区、南川区、江北区、石柱土家族自治县、渝中区、铜梁区、合川区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、涪陵区、潼南区、南岸区、巫山县、巴南区、万州区、黔江区、荣昌区、大渡口区、武隆区、沙坪坝区、北碚区)

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湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

青岛市(莱西市、李沧区、市南区、市北区、胶州市、平度市、即墨区、城阳区、黄岛区、崂山区)

马鞍山市(雨山区、含山县、当涂县、和县、花山区、博望区)

南京市(溧水区、浦口区、秦淮区、建邺区、雨花台区、高淳区、六合区、江宁区、鼓楼区、栖霞区、玄武区)  贵阳市(云岩区、白云区、南明区、乌当区、清镇市、开阳县、息烽县、观山湖区、花溪区、修文县)

巴中市(南江县、平昌县、通江县、恩阳区、巴州区)

吉安市(青原区、新干县、泰和县、吉水县、峡江县、吉州区、安福县、永丰县、万安县、井冈山市、吉安县、遂川县、永新县)

温州市(鹿城区、洞头区、瓯海区、龙湾区、瑞安市、乐清市、苍南县、永嘉县、泰顺县、龙港市、文成县、平阳县)黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、大冶市、下陆区、铁山区)

大连市(庄河市、金州区、瓦房店市、西岗区、长海县、普兰店区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、中山区)  淄博市(桓台县、淄川区、博山区、周村区、高青县、沂源县、张店区、临淄区)

广州市(南沙区、白云区、从化区、增城区、海珠区、花都区、黄埔区、荔湾区、天河区、越秀区、番禺区)

南宁市(横州市、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、隆安县、兴宁区、邕宁区、江南区、青秀区、上林县、良庆区、马山县)

永州市(宁远县、道县、冷水滩区、江永县、东安县、双牌县、新田县、零陵区、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县)徐州市(沛县、云龙区、丰县、贾汪区、睢宁县、邳州市、鼓楼区、新沂市、铜山区、泉山区)

甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、玛曲县、迭部县、临潭县、合作市、碌曲县、舟曲县)

鹤岗市(向阳区、南山区、绥滨县、兴安区、萝北县、工农区、东山区、兴山区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

洛阳市(伊川县、汝阳县、洛宁县、老城区、偃师区、新安县、洛龙区、瀍河回族区、嵩县、孟津区、宜阳县、栾川县、涧西区、西工区)

衡水市(深州市、故城县、武邑县、桃城区、饶阳县、枣强县、阜城县、冀州区、武强县、安平县、景县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、独山县、福泉市、瓮安县、荔波县、都匀市、平塘县、三都水族自治县、龙里县、贵定县、长顺县、惠水县)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、钟山县、昭平县)

五指山市(临高县、文昌市、澄迈县、陵水黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、东方市、乐东黎族自治县)

荆州市(洪湖市、监利市、沙市区、公安县、江陵县、石首市、松滋市、荆州区)

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驻马店市(平舆县、泌阳县、驿城区、上蔡县、汝南县、西平县、新蔡县、确山县、正阳县、遂平县)

合肥市(巢湖市、庐江县、包河区、蜀山区、庐阳区、长丰县、肥西县、肥东县、瑶海区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、金川县、黑水县、理县、阿坝县、红原县、小金县、茂县、马尔康市、九寨沟县、汶川县、若尔盖县、松潘县)

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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕