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伊春市(大箐山县、友好区、丰林县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、金林区、伊美区、汤旺县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、贞丰县、安龙县、晴隆县、册亨县、望谟县、兴仁市)
承德市(滦平县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区、承德县、宽城满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、兴隆县) 宁夏回族自治区
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县、碌曲县、合作市、临潭县、迭部县)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区) 淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县)
河池市(宜州区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、金城江区、南丹县、东兰县、凤山县)
济南市(历城区、历下区、长清区、济阳区、商河县、莱芜区、钢城区、平阴县、槐荫区、章丘区、市中区、天桥区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎右旗、根河市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、满洲里市)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)
广州市(花都区、番禺区、天河区、从化区、南沙区、荔湾区、白云区、海珠区、黄埔区、增城区、越秀区)
渭南市(潼关县、富平县、临渭区、澄城县、蒲城县、华阴市、合阳县、白水县、华州区、韩城市、大荔县)
宝鸡市(陈仓区、渭滨区、凤县、凤翔区、扶风县、眉县、太白县、金台区、千阳县、岐山县、陇县、麟游县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、敦化市、汪清县、和龙市、珲春市、安图县、延吉市)
梅州市(丰顺县、平远县、大埔县、五华县、蕉岭县、梅江区、梅县区、兴宁市)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、岳阳县、临湘市、君山区、华容县、汨罗市、平江县、湘阴县)
宁波市(江北区、北仑区、余姚市、奉化区、宁海县、海曙区、镇海区、慈溪市、象山县、鄞州区)
黄冈市(黄梅县、黄州区、浠水县、麻城市、团风县、武穴市、红安县、罗田县、蕲春县、英山县)
上海市(长宁区、闵行区、浦东新区、金山区、静安区、嘉定区、宝山区、徐汇区、奉贤区、松江区、黄浦区、崇明区、青浦区、普陀区、杨浦区、虹口区)
肇庆市(广宁县、端州区、德庆县、四会市、鼎湖区、高要区、怀集县、封开县)
许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市)
营口市(大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区)
镇江市(润州区、京口区、丹阳市、丹徒区、句容市、扬中市)
眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县、彭山区)
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雅安市(芦山县、雨城区、石棉县、名山区、荥经县、汉源县、天全县、宝兴县)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、滕州市、峄城区、市中区、薛城区)
永州市(江永县、祁阳市、冷水滩区、东安县、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、零陵区、宁远县、道县) 赣州市(南康区、安远县、兴国县、全南县、上犹县、定南县、宁都县、大余县、瑞金市、龙南市、信丰县、赣县区、章贡区、于都县、会昌县、崇义县、寻乌县、石城县)
包头市(石拐区、东河区、九原区、土默特右旗、青山区、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、同德县、贵南县)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)绥化市(青冈县、肇东市、明水县、望奎县、安达市、绥棱县、北林区、海伦市、庆安县、兰西县)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、新抚区、顺城区、东洲区) 南京市(六合区、玄武区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、溧水区、浦口区、江宁区、高淳区、栖霞区、建邺区)
衡水市(武强县、景县、故城县、枣强县、阜城县、冀州区、安平县、桃城区、深州市、饶阳县、武邑县)
北京市(密云区、顺义区、门头沟区、通州区、平谷区、朝阳区、延庆区、海淀区、西城区、房山区、大兴区、石景山区、东城区、丰台区、昌平区、怀柔区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、思南县、万山区)
河源市(连平县、源城区、东源县、和平县、龙川县、紫金县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)
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台州市(天台县、温岭市、临海市、椒江区、三门县、仙居县、黄岩区、路桥区、玉环市)
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铁岭市(调兵山市、清河区、银州区、开原市、铁岭县、昌图县、西丰县)
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兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
金华市(磐安县、永康市、金东区、兰溪市、婺城区、义乌市、东阳市、浦江县、武义县)
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黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、徽州区、黟县、歙县、屯溪区)
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。
据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。
在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。