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宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区)

岳阳市(岳阳楼区、君山区、临湘市、岳阳县、云溪区、平江县、汨罗市、湘阴县、华容县)

柳州市(融安县、柳南区、三江侗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳北区、柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区)

济宁市(曲阜市、梁山县、汶上县、任城区、泗水县、嘉祥县、兖州区、微山县、鱼台县、邹城市、金乡县)  太原市(万柏林区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、娄烦县、小店区、晋源区、清徐县、迎泽区、阳曲县)

和田地区(洛浦县、策勒县、民丰县、皮山县、和田市、于田县、和田县、墨玉县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

渭南市(临渭区、白水县、澄城县、潼关县、合阳县、韩城市、华州区、蒲城县、华阴市、富平县、大荔县)本溪市(南芬区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区)

梧州市(苍梧县、龙圩区、长洲区、蒙山县、岑溪市、藤县、万秀区)  贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县)

连云港市(灌云县、赣榆区、海州区、灌南县、东海县、连云区)

泸州市(叙永县、纳溪区、合江县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县)

无锡市(滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区、宜兴市、江阴市、新吴区)

宜春市(宜丰县、高安市、铜鼓县、丰城市、袁州区、万载县、上高县、奉新县、靖安县、樟树市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)

惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)

遵义市(红花岗区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、绥阳县、仁怀市、凤冈县、汇川区、余庆县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、播州区)

昭通市(大关县、镇雄县、盐津县、绥江县、威信县、鲁甸县、永善县、巧家县、水富市、彝良县、昭阳区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)

阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、库车市、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、拜城县、新和县、乌什县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

忻州市(定襄县、神池县、原平市、宁武县、河曲县、偏关县、保德县、静乐县、忻府区、繁峙县、代县、五寨县、岢岚县、五台县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

阜阳市(阜南县、太和县、颍东区、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区、临泉县)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

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哈尔滨市(延寿县、巴彦县、平房区、阿城区、松北区、道外区、宾县、通河县、尚志市、双城区、呼兰区、五常市、木兰县、香坊区、道里区、南岗区、方正县、依兰县)

三沙市(西沙区、南沙区)

巴中市(巴州区、通江县、平昌县、恩阳区、南江县)

铁岭市(昌图县、开原市、清河区、铁岭县、调兵山市、西丰县、银州区)  温州市(泰顺县、洞头区、文成县、平阳县、瓯海区、龙港市、瑞安市、龙湾区、永嘉县、乐清市、苍南县、鹿城区)

阿里地区(革吉县、措勤县、札达县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县)

伊春市(乌翠区、友好区、汤旺县、嘉荫县、南岔县、金林区、伊美区、铁力市、大箐山县、丰林县)

平顶山市(湛河区、郏县、新华区、石龙区、卫东区、叶县、汝州市、鲁山县、舞钢市、宝丰县)天水市(武山县、甘谷县、秦安县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区)

辽阳市(文圣区、灯塔市、白塔区、宏伟区、辽阳县、太子河区、弓长岭区)  贵港市(桂平市、平南县、港北区、港南区、覃塘区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克东县、富拉尔基区、龙江县、富裕县、甘南县、克山县、依安县、泰来县、拜泉县、昂昂溪区、讷河市、建华区、碾子山区、铁锋区、龙沙区)

韶关市(仁化县、始兴县、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、浈江区、翁源县、乐昌市、新丰县、南雄市)盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

平凉市(灵台县、华亭市、静宁县、泾川县、崆峒区、庄浪县、崇信县)

宁德市(屏南县、古田县、霞浦县、寿宁县、蕉城区、福安市、周宁县、福鼎市、柘荣县)

兰州市(西固区、安宁区、皋兰县、七里河区、城关区、榆中县、红古区、永登县)

南平市(延平区、武夷山市、政和县、顺昌县、邵武市、松溪县、光泽县、建阳区、浦城县、建瓯市)

石家庄市(深泽县、正定县、赞皇县、长安区、藁城区、井陉矿区、灵寿县、栾城区、赵县、晋州市、行唐县、鹿泉区、井陉县、新华区、桥西区、高邑县、辛集市、新乐市、元氏县、裕华区、无极县、平山县)

广元市(青川县、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、昭化区、利州区)

聊城市(冠县、茌平区、东阿县、东昌府区、高唐县、阳谷县、临清市、莘县)

衡水市(深州市、阜城县、饶阳县、冀州区、武邑县、故城县、安平县、枣强县、桃城区、景县、武强县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

毕节市(金沙县、黔西市、织金县、七星关区、纳雍县、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)

西宁市(城东区、城西区、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)

来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)

开封市(龙亭区、杞县、顺河回族区、通许县、鼓楼区、禹王台区、兰考县、尉氏县、祥符区)

鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、山城区、淇县)

汉中市(西乡县、镇巴县、佛坪县、城固县、汉台区、略阳县、勉县、南郑区、留坝县、宁强县、洋县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。