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泉州市(洛江区、晋江市、鲤城区、惠安县、丰泽区、安溪县、金门县、南安市、泉港区、德化县、永春县、石狮市)

福州市(闽侯县、台江区、闽清县、罗源县、仓山区、平潭县、鼓楼区、长乐区、永泰县、福清市、连江县、晋安区、马尾区)

定西市(陇西县、临洮县、漳县、安定区、岷县、渭源县、通渭县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、马尔康市、理县、若尔盖县、红原县、茂县、汶川县、九寨沟县、阿坝县、金川县、壤塘县、松潘县、黑水县)  西藏自治区

铁岭市(清河区、铁岭县、银州区、西丰县、开原市、调兵山市、昌图县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县)

青岛市(即墨区、城阳区、胶州市、崂山区、莱西市、市南区、市北区、平度市、李沧区、黄岛区)  佳木斯市(向阳区、桦川县、汤原县、郊区、抚远市、富锦市、同江市、前进区、东风区、桦南县)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区)

河源市(紫金县、源城区、连平县、龙川县、东源县、和平县)

商丘市(梁园区、永城市、睢县、宁陵县、睢阳区、夏邑县、民权县、虞城县、柘城县)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

梅州市(兴宁市、大埔县、梅江区、蕉岭县、五华县、平远县、梅县区、丰顺县)

保定市(涞水县、曲阳县、高碑店市、安国市、徐水区、高阳县、蠡县、易县、博野县、阜平县、涞源县、满城区、莲池区、顺平县、安新县、竞秀区、唐县、容城县、清苑区、雄县、定州市、涿州市、望都县、定兴县)

楚雄彝族自治州(姚安县、元谋县、楚雄市、牟定县、南华县、永仁县、武定县、大姚县、禄丰市、双柏县)

抚州市(崇仁县、乐安县、东乡区、南丰县、资溪县、宜黄县、黎川县、临川区、金溪县、广昌县、南城县)

淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、淮安区、涟水县、盱眙县)

临夏回族自治州(临夏市、和政县、东乡族自治县、临夏县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

信阳市(罗山县、淮滨县、商城县、潢川县、固始县、光山县、息县、浉河区、新县、平桥区)

永州市(祁阳市、江华瑶族自治县、东安县、零陵区、道县、宁远县、江永县、双牌县、蓝山县、新田县、冷水滩区)

吉林市(舒兰市、丰满区、船营区、昌邑区、龙潭区、磐石市、桦甸市、永吉县、蛟河市)

渭南市(合阳县、澄城县、潼关县、华阴市、富平县、韩城市、临渭区、蒲城县、华州区、大荔县、白水县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

南阳市(西峡县、镇平县、内乡县、新野县、卧龙区、邓州市、宛城区、南召县、桐柏县、淅川县、唐河县、方城县、社旗县)

丽水市(龙泉市、遂昌县、松阳县、青田县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区)

中山市

宁夏回族自治区

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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、特克斯县、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、伊宁县、尼勒克县、新源县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县)

安庆市(太湖县、宿松县、大观区、怀宁县、迎江区、岳西县、桐城市、潜山市、宜秀区、望江县)

宣城市(宣州区、宁国市、旌德县、郎溪县、泾县、广德市、绩溪县)

镇江市(扬中市、丹徒区、句容市、润州区、京口区、丹阳市)  滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市)

曲靖市(会泽县、师宗县、马龙区、沾益区、陆良县、富源县、宣威市、麒麟区、罗平县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

衡水市(阜城县、深州市、武强县、故城县、武邑县、景县、安平县、枣强县、饶阳县、冀州区、桃城区)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、淇滨区、浚县)  濮阳市(台前县、清丰县、范县、濮阳县、南乐县、华龙区)

南充市(高坪区、顺庆区、西充县、阆中市、仪陇县、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县)

阜新市(清河门区、海州区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)

芜湖市(弋江区、无为市、鸠江区、湾沚区、镜湖区、繁昌区、南陵县)唐山市(迁西县、乐亭县、滦州市、丰南区、古冶区、玉田县、开平区、遵化市、丰润区、路北区、迁安市、路南区、滦南县、曹妃甸区)

淄博市(周村区、临淄区、高青县、沂源县、张店区、淄川区、桓台县、博山区)

葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)

东营市(利津县、东营区、河口区、垦利区、广饶县)

乐山市(五通桥区、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、井研县、市中区、沙湾区、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、集宁区、商都县)

运城市(闻喜县、新绛县、平陆县、芮城县、永济市、盐湖区、绛县、万荣县、夏县、河津市、临猗县、稷山县、垣曲县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市)

惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)

常州市(新北区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区)

广西壮族自治区

焦作市(武陟县、沁阳市、马村区、修武县、博爱县、中站区、解放区、温县、孟州市、山阳区)

周口市(鹿邑县、川汇区、西华县、太康县、商水县、扶沟县、沈丘县、淮阳区、项城市、郸城县)

固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、崇阳县、咸安区)

茂名市(高州市、电白区、信宜市、化州市、茂南区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。