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衡阳市(祁东县、雁峰区、耒阳市、南岳区、衡南县、衡阳县、衡东县、石鼓区、珠晖区、衡山县、常宁市、蒸湘区)

佳木斯市(前进区、桦川县、汤原县、桦南县、富锦市、东风区、抚远市、向阳区、同江市、郊区)

安康市(平利县、汉阴县、岚皋县、石泉县、镇坪县、汉滨区、白河县、宁陕县、紫阳县、旬阳市)

毕节市(大方县、黔西市、金沙县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县)  铁岭市(调兵山市、开原市、清河区、银州区、铁岭县、西丰县、昌图县)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

焦作市(修武县、博爱县、温县、解放区、山阳区、马村区、孟州市、沁阳市、武陟县、中站区)

楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、元谋县、南华县、楚雄市、姚安县、牟定县、禄丰市、永仁县、大姚县)

三沙市(南沙区、西沙区)  龙岩市(长汀县、永定区、新罗区、武平县、连城县、上杭县、漳平市)

张家口市(桥西区、沽源县、怀来县、阳原县、桥东区、张北县、尚义县、赤城县、康保县、蔚县、下花园区、崇礼区、宣化区、怀安县、万全区、涿鹿县)

太原市(古交市、杏花岭区、万柏林区、清徐县、迎泽区、晋源区、阳曲县、娄烦县、小店区、尖草坪区)

朝阳市(建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、凌源市)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、且末县、和硕县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市)

绵阳市(梓潼县、涪城区、江油市、盐亭县、安州区、游仙区、北川羌族自治县、三台县、平武县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

沈阳市(康平县、于洪区、沈北新区、大东区、辽中区、沈河区、浑南区、法库县、苏家屯区、和平区、皇姑区、铁西区、新民市)

汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮南区、潮阳区、濠江区、南澳县)

西宁市(城北区、城中区、城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

南京市(栖霞区、溧水区、雨花台区、玄武区、江宁区、六合区、浦口区、鼓楼区、高淳区、建邺区、秦淮区)

忻州市(原平市、五寨县、神池县、偏关县、定襄县、静乐县、岢岚县、保德县、繁峙县、五台县、代县、宁武县、忻府区、河曲县)

湛江市(赤坎区、雷州市、坡头区、廉江市、霞山区、吴川市、徐闻县、麻章区、遂溪县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

镇江市(句容市、京口区、扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区)

南宁市(江南区、上林县、马山县、良庆区、西乡塘区、宾阳县、青秀区、横州市、武鸣区、隆安县、邕宁区、兴宁区)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

宁德市(古田县、霞浦县、柘荣县、寿宁县、屏南县、福安市、福鼎市、周宁县、蕉城区)

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博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

吉安市(井冈山市、吉安县、吉水县、遂川县、安福县、青原区、新干县、峡江县、永新县、永丰县、泰和县、吉州区、万安县)

孝感市(孝南区、孝昌县、大悟县、汉川市、安陆市、云梦县、应城市)

肇庆市(鼎湖区、怀集县、封开县、高要区、广宁县、德庆县、端州区、四会市)  阜阳市(颍东区、颍州区、太和县、颍上县、颍泉区、临泉县、阜南县、界首市)

天津市(和平区、东丽区、红桥区、河东区、宁河区、蓟州区、津南区、南开区、静海区、武清区、宝坻区、河北区、北辰区、河西区、西青区、滨海新区)

成都市(青白江区、温江区、龙泉驿区、大邑县、新都区、彭州市、成华区、金牛区、青羊区、锦江区、蒲江县、都江堰市、金堂县、新津区、崇州市、双流区、郫都区、简阳市、武侯区、邛崃市)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)辽阳市(太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、文圣区、灯塔市、辽阳县)

安阳市(内黄县、安阳县、北关区、汤阴县、滑县、龙安区、文峰区、林州市、殷都区)  呼和浩特市(回民区、武川县、清水河县、托克托县、土默特左旗、赛罕区、新城区、玉泉区、和林格尔县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

宜昌市(西陵区、宜都市、枝江市、兴山县、远安县、当阳市、点军区、夷陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、猇亭区、五峰土家族自治县、秭归县)

兰州市(红古区、皋兰县、榆中县、安宁区、城关区、西固区、永登县、七里河区)玉溪市(澄江市、江川区、通海县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

遵义市(汇川区、赤水市、余庆县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、绥阳县、播州区、湄潭县、习水县、凤冈县、桐梓县)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

新乡市(新乡县、凤泉区、红旗区、延津县、封丘县、原阳县、卫滨区、牧野区、辉县市、获嘉县、卫辉市、长垣市)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、淮上区、五河县、怀远县)

凉山彝族自治州(会理市、宁南县、西昌市、德昌县、盐源县、金阳县、越西县、昭觉县、雷波县、布拖县、美姑县、普格县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县、会东县、喜德县)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

衡水市(武邑县、阜城县、深州市、景县、桃城区、武强县、饶阳县、安平县、故城县、枣强县、冀州区)

儋州市

益阳市(赫山区、资阳区、南县、安化县、桃江县、沅江市)

怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、中方县、芷江侗族自治县、洪江市、沅陵县、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)

邯郸市(涉县、魏县、成安县、峰峰矿区、磁县、邯山区、曲周县、广平县、永年区、武安市、邱县、肥乡区、临漳县、馆陶县、大名县、复兴区、丛台区、鸡泽县)

安庆市(太湖县、望江县、迎江区、宿松县、潜山市、大观区、桐城市、怀宁县、岳西县、宜秀区)

晋城市(阳城县、陵川县、高平市、沁水县、泽州县、城区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、建始县、宣恩县、利川市、巴东县、来凤县、鹤峰县)

临汾市(浮山县、侯马市、洪洞县、古县、襄汾县、安泽县、吉县、尧都区、蒲县、汾西县、曲沃县、霍州市、大宁县、永和县、翼城县、隰县、乡宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。