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全国服务区域：
邢台市(襄都区、沙河市、临西县、柏乡县、隆尧县、巨鹿县、南和区、广宗县、清河县、宁晋县、平乡县、威县、内丘县、新河县、南宫市、信都区、临城县、任泽区)
湛江市(赤坎区、雷州市、吴川市、麻章区、遂溪县、坡头区、霞山区、廉江市、徐闻县)
铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、思南县、万山区、碧江区、江口县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、镇远县、锦屏县、从江县、天柱县、黄平县、施秉县、三穗县、榕江县、剑河县、黎平县、岑巩县、雷山县、麻江县、丹寨县、凯里市)
石河子市(胡杨河市、双河市、白杨市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、北屯市、五家渠市、可克达拉市)
五指山市(定安县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、文昌市、琼海市、万宁市)
宜春市(宜丰县、奉新县、靖安县、万载县、丰城市、铜鼓县、高安市、上高县、袁州区、樟树市)
汉中市(洋县、城固县、勉县、南郑区、佛坪县、西乡县、汉台区、略阳县、宁强县、镇巴县、留坝县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、五华区、东川区、安宁市、呈贡区、盘龙区、官渡区、嵩明县、西山区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、富民县、宜良县)
内蒙古自治区
楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、南华县、武定县、大姚县、元谋县、姚安县、双柏县、永仁县、楚雄市)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
赣州市(章贡区、宁都县、大余县、上犹县、石城县、寻乌县、于都县、安远县、赣县区、南康区、全南县、会昌县、龙南市、崇义县、瑞金市、信丰县、定南县、兴国县)
鹤岗市(东山区、南山区、工农区、向阳区、兴山区、绥滨县、萝北县、兴安区)
连云港市(赣榆区、东海县、连云区、海州区、灌南县、灌云县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗)
滨州市(博兴县、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、邹平市、沾化区)
普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
清远市(英德市、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
赤峰市(敖汉旗、巴林右旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、元宝山区、松山区、林西县、宁城县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、南票区、龙港区、绥中县、连山区)
黄山市(黄山区、祁门县、徽州区、黟县、歙县、屯溪区、休宁县)
广安市(前锋区、武胜县、广安区、华蓥市、岳池县、邻水县)
乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区)
十堰市(张湾区、竹溪县、茅箭区、竹山县、房县、郧西县、丹江口市、郧阳区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)
商丘市(宁陵县、永城市、睢阳区、夏邑县、睢县、梁园区、民权县、柘城县、虞城县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、额敏县、沙湾市、托里县、塔城市)
嘉峪关市
运城市(夏县、盐湖区、绛县、河津市、万荣县、永济市、平陆县、垣曲县、闻喜县、新绛县、稷山县、芮城县、临猗县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、清江浦区、涟水县)
广西壮族自治区
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、陵川县、泽州县、城区)
玉溪市(峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、华宁县、澄江市、易门县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县)
西安市(高陵区、临潼区、阎良区、雁塔区、碑林区、蓝田县、周至县、莲湖区、鄠邑区、未央区、新城区、灞桥区、长安区)
长春市(九台区、绿园区、榆树市、南关区、二道区、宽城区、公主岭市、农安县、德惠市、朝阳区、双阳区)
香港特别行政区
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
吉安市(万安县、遂川县、安福县、峡江县、青原区、井冈山市、永丰县、泰和县、新干县、永新县、吉安县、吉水县、吉州区)
贵阳市(乌当区、南明区、修文县、云岩区、息烽县、白云区、清镇市、花溪区、开阳县、观山湖区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
遵义市(凤冈县、绥阳县、赤水市、正安县、习水县、仁怀市、湄潭县、播州区、汇川区、桐梓县、红花岗区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县)
伊春市(丰林县、汤旺县、友好区、大箐山县、铁力市、伊美区、乌翠区、金林区、南岔县、嘉荫县)
大同市(左云县、云冈区、广灵县、平城区、阳高县、天镇县、浑源县、新荣区、灵丘县、云州区)
张掖市(甘州区、民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县)
金昌市(金川区、永昌县)
黑河市(嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、逊克县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区)
河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、天峨县)
邵阳市(城步苗族自治县、北塔区、洞口县、绥宁县、武冈市、邵东市、双清区、邵阳县、大祥区、新邵县、隆回县、新宁县)
泸州市(纳溪区、龙马潭区、合江县、江阳区、叙永县、古蔺县、泸县)
商洛市(山阳县、商州区、丹凤县、柞水县、镇安县、洛南县、商南县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、古丈县、保靖县、龙山县、永顺县、吉首市、花垣县)
九江市(浔阳区、瑞昌市、都昌县、湖口县、共青城市、德安县、永修县、武宁县、庐山市、柴桑区、修水县、濂溪区、彭泽县)
菏泽市(曹县、鄄城县、成武县、巨野县、单县、东明县、牡丹区、定陶区、郓城县)
鸡西市(鸡东县、滴道区、恒山区、城子河区、鸡冠区、虎林市、密山市、梨树区、麻山区)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县)
辽阳市(文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、弓长岭区、宏伟区、太子河区)
安阳市(林州市、殷都区、滑县、安阳县、龙安区、汤阴县、北关区、内黄县、文峰区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
衢州市(衢江区、开化县、柯城区、常山县、江山市、龙游县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、立山区、千山区、铁东区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、云龙县、永平县、大理市、漾濞彝族自治县)
双鸭山市(饶河县、四方台区、岭东区、集贤县、宝清县、尖山区、友谊县、宝山区)
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东莞市
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、盈江县、芒市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
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洛阳市(嵩县、老城区、西工区、汝阳县、栾川县、宜阳县、涧西区、偃师区、伊川县、洛龙区、瀍河回族区、孟津区、洛宁县、新安县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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