古老传奇之凤舞九天：当亲情与欲望交织,谁能逃脱命运的枷锁!各观看《今日汇总》
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海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)
莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区)
萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)
常德市(石门县、汉寿县、津市市、澧县、安乡县、桃源县、武陵区、鼎城区、临澧县)
南通市(如东县、通州区、启东市、海安市、海门区、如皋市、崇川区)
晋中市(昔阳县、左权县、和顺县、介休市、太谷区、祁县、灵石县、榆次区、榆社县、平遥县、寿阳县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县)
澳门特别行政区
肇庆市(高要区、四会市、怀集县、德庆县、鼎湖区、封开县、端州区、广宁县)
漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县、郾城区)
丽水市(庆元县、青田县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、莲都区、松阳县)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)
德州市(禹城市、夏津县、陵城区、临邑县、德城区、平原县、庆云县、齐河县、武城县、乐陵市、宁津县)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县)
信阳市(淮滨县、平桥区、新县、商城县、罗山县、息县、光山县、浉河区、固始县、潢川县)
烟台市(招远市、福山区、栖霞市、芝罘区、海阳市、牟平区、龙口市、蓬莱区、莱阳市、莱山区、莱州市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、贞丰县、兴义市、安龙县、册亨县、普安县、兴仁市)
韶关市(乐昌市、曲江区、南雄市、始兴县、武江区、新丰县、浈江区、仁化县、乳源瑶族自治县、翁源县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、尉犁县、若羌县、轮台县、库尔勒市、博湖县、且末县、焉耆回族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
九江市(永修县、共青城市、柴桑区、瑞昌市、彭泽县、湖口县、庐山市、德安县、都昌县、浔阳区、濂溪区、武宁县、修水县)
柳州市(鱼峰区、城中区、柳南区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳江区)
陇南市(西和县、成县、徽县、武都区、两当县、文县、礼县、宕昌县、康县)
阜新市(新邱区、太平区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区)
唐山市(路北区、丰南区、迁安市、迁西县、开平区、滦南县、路南区、丰润区、遵化市、曹妃甸区、古冶区、玉田县、滦州市、乐亭县)
盐城市(东台市、阜宁县、盐都区、建湖县、亭湖区、响水县、滨海县、大丰区、射阳县)
毕节市(七星关区、金沙县、黔西市、赫章县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)
石家庄市(高邑县、辛集市、栾城区、深泽县、元氏县、正定县、鹿泉区、无极县、灵寿县、裕华区、长安区、平山县、井陉矿区、新乐市、井陉县、新华区、赵县、赞皇县、行唐县、桥西区、藁城区、晋州市)
岳阳市(华容县、岳阳县、湘阴县、汨罗市、平江县、云溪区、君山区、岳阳楼区、临湘市)
邯郸市(广平县、邱县、鸡泽县、成安县、磁县、邯山区、魏县、曲周县、大名县、武安市、肥乡区、峰峰矿区、复兴区、丛台区、永年区、馆陶县、涉县、临漳县)
忻州市(岢岚县、定襄县、代县、静乐县、五台县、原平市、忻府区、宁武县、河曲县、保德县、偏关县、神池县、繁峙县、五寨县)
百色市(田东县、田林县、乐业县、德保县、那坡县、右江区、西林县、隆林各族自治县、靖西市、田阳区、平果市、凌云县)
镇江市(丹徒区、京口区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区、长葛市、禹州市)
重庆市(渝中区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、黔江区、长寿区、南岸区、璧山区、万州区、梁平区、北碚区、忠县、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、綦江区、永川区、沙坪坝区、合川区、巴南区、奉节县、巫山县、城口县、江北区、大足区、南川区、丰都县、江津区、开州区、涪陵区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、巫溪县、九龙坡区、潼南区、石柱土家族自治县、渝北区、荣昌区)
荆州市(荆州区、松滋市、江陵县、石首市、监利市、公安县、洪湖市、沙市区)
三明市(泰宁县、沙县区、宁化县、大田县、清流县、尤溪县、永安市、三元区、建宁县、明溪县、将乐县)
五指山市(定安县、文昌市、东方市、澄迈县、乐东黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
天水市(武山县、秦州区、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、克山县、甘南县、克东县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、拜泉县、讷河市、泰来县、富裕县、依安县、铁锋区、龙江县、碾子山区、建华区)
连云港市(东海县、海州区、灌云县、赣榆区、连云区、灌南县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区)
渭南市(大荔县、澄城县、华州区、富平县、临渭区、合阳县、韩城市、潼关县、白水县、蒲城县、华阴市)
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松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市、乾安县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、大理市、祥云县、洱源县、宾川县、永平县、云龙县、漾濞彝族自治县)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
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朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县、应县、朔城区)
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
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克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
苏州市(张家港市、相城区、姑苏区、常熟市、吴江区、虎丘区、吴中区、太仓市、昆山市)
宜昌市(夷陵区、五峰土家族自治县、当阳市、伍家岗区、西陵区、长阳土家族自治县、点军区、枝江市、猇亭区、远安县、兴山县、宜都市、秭归县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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