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三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
宁波市(慈溪市、海曙区、宁海县、奉化区、江北区、象山县、北仑区、鄞州区、余姚市、镇海区)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县、象州县)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
凉山彝族自治州(冕宁县、德昌县、金阳县、甘洛县、会理市、会东县、盐源县、西昌市、木里藏族自治县、普格县、昭觉县、布拖县、越西县、喜德县、宁南县、雷波县、美姑县)
青岛市(李沧区、黄岛区、城阳区、即墨区、平度市、市北区、莱西市、胶州市、市南区、崂山区)
阿克苏地区(库车市、阿克苏市、乌什县、拜城县、柯坪县、新和县、温宿县、阿瓦提县、沙雅县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
孝感市(孝南区、安陆市、汉川市、孝昌县、云梦县、大悟县、应城市)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
东莞市
渭南市(合阳县、华阴市、韩城市、蒲城县、大荔县、临渭区、华州区、富平县、潼关县、澄城县、白水县)
济南市(槐荫区、长清区、市中区、历城区、天桥区、章丘区、历下区、商河县、莱芜区、平阴县、济阳区、钢城区)
阜阳市(颍东区、阜南县、颍上县、太和县、颍州区、临泉县、界首市、颍泉区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
开封市(杞县、顺河回族区、尉氏县、兰考县、禹王台区、鼓楼区、祥符区、通许县、龙亭区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、罗甸县、平塘县、惠水县、荔波县、龙里县、都匀市、长顺县、独山县、贵定县、瓮安县)
鸡西市(滴道区、虎林市、密山市、恒山区、梨树区、鸡东县、鸡冠区、城子河区、麻山区)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、达日县、玛沁县、班玛县、玛多县)
黑河市(北安市、逊克县、孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、金川县、茂县、九寨沟县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、理县、红原县、小金县、松潘县、汶川县、黑水县)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
南京市(高淳区、栖霞区、秦淮区、六合区、江宁区、溧水区、建邺区、浦口区、雨花台区、玄武区、鼓楼区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、安龙县、贞丰县、晴隆县、望谟县、兴义市、普安县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
衢州市(柯城区、江山市、开化县、龙游县、常山县、衢江区)
忻州市(五寨县、静乐县、定襄县、忻府区、岢岚县、繁峙县、宁武县、偏关县、代县、保德县、五台县、河曲县、神池县、原平市)
鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)
日喀则市(拉孜县、吉隆县、聂拉木县、昂仁县、白朗县、定日县、仲巴县、亚东县、康马县、江孜县、定结县、岗巴县、南木林县、谢通门县、萨嘎县、萨迦县、桑珠孜区、仁布县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
苏州市(吴中区、相城区、太仓市、张家港市、姑苏区、虎丘区、昆山市、常熟市、吴江区)
内蒙古自治区
淮安市(金湖县、淮安区、涟水县、盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮阴区)
昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
驻马店市(泌阳县、驿城区、西平县、正阳县、上蔡县、遂平县、确山县、新蔡县、汝南县、平舆县)
伊春市(汤旺县、嘉荫县、友好区、铁力市、丰林县、伊美区、南岔县、乌翠区、金林区、大箐山县)
洛阳市(汝阳县、涧西区、新安县、西工区、老城区、栾川县、洛宁县、嵩县、孟津区、伊川县、偃师区、洛龙区、瀍河回族区、宜阳县)
大庆市(肇源县、让胡路区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇州县)
济宁市(任城区、汶上县、鱼台县、泗水县、嘉祥县、金乡县、微山县、邹城市、曲阜市、兖州区、梁山县)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、城区、陵川县、泽州县)
郴州市(宜章县、北湖区、桂阳县、永兴县、临武县、安仁县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、资兴市、桂东县)
运城市(夏县、垣曲县、盐湖区、临猗县、绛县、芮城县、闻喜县、平陆县、稷山县、永济市、河津市、新绛县、万荣县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、修文县、南明区、息烽县、清镇市、花溪区、白云区、开阳县、乌当区)
铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、昌图县、清河区、调兵山市、开原市)
铜仁市(德江县、碧江区、玉屏侗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、石阡县、万山区)
衡阳市(常宁市、石鼓区、南岳区、衡山县、耒阳市、衡阳县、祁东县、衡东县、珠晖区、雁峰区、蒸湘区、衡南县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、敖汉旗、宁城县、红山区、克什克腾旗、松山区、元宝山区、林西县、喀喇沁旗)
龙岩市(永定区、上杭县、新罗区、漳平市、武平县、长汀县、连城县)
南昌市(东湖区、新建区、南昌县、青云谱区、安义县、进贤县、西湖区、红谷滩区、青山湖区)
滨州市(邹平市、阳信县、博兴县、沾化区、惠民县、滨城区、无棣县)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市、江川区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
邯郸市(成安县、馆陶县、涉县、邱县、丛台区、大名县、临漳县、肥乡区、鸡泽县、魏县、武安市、永年区、邯山区、磁县、广平县、曲周县、复兴区、峰峰矿区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、尼勒克县、特克斯县、霍城县、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)
玉林市(福绵区、容县、陆川县、玉州区、兴业县、博白县、北流市)
乌兰察布市(兴和县、商都县、察哈尔右翼后旗、化德县、凉城县、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、丰镇市)
黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区)
澳门特别行政区
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县)
宣城市(郎溪县、宣州区、广德市、旌德县、泾县、宁国市、绩溪县)
临沧市(镇康县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县)
楚雄彝族自治州(永仁县、大姚县、元谋县、双柏县、楚雄市、牟定县、武定县、南华县、禄丰市、姚安县)
合肥市(巢湖市、肥西县、长丰县、庐阳区、肥东县、蜀山区、瑶海区、庐江县、包河区)
重庆市(大渡口区、渝北区、奉节县、江北区、忠县、潼南区、合川区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、北碚区、巴南区、荣昌区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、涪陵区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、开州区、璧山区、永川区、铜梁区、黔江区、江津区、城口县、沙坪坝区、梁平区、云阳县、渝中区、万州区、巫溪县、南川区、长寿区、武隆区、垫江县、綦江区)
承德市(宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、平泉市、隆化县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区)
定西市(安定区、渭源县、临洮县、岷县、通渭县、漳县、陇西县)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县、望花区)
安康市(石泉县、镇坪县、岚皋县、平利县、汉滨区、紫阳县、白河县、汉阴县、宁陕县、旬阳市)
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绥化市(绥棱县、青冈县、望奎县、兰西县、安达市、明水县、北林区、庆安县、海伦市、肇东市)
梅州市(蕉岭县、梅县区、丰顺县、五华县、大埔县、兴宁市、平远县、梅江区)
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眉山市(青神县、彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县)
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焦作市(解放区、孟州市、沁阳市、马村区、武陟县、山阳区、修武县、博爱县、温县、中站区)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
江门市(开平市、江海区、蓬江区、恩平市、台山市、鹤山市、新会区)
包头市(白云鄂博矿区、石拐区、青山区、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县、东河区)
永州市(冷水滩区、零陵区、宁远县、东安县、祁阳市、江永县、蓝山县、双牌县、江华瑶族自治县、新田县、道县)
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河池市(宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县)
内江市(市中区、资中县、东兴区、威远县、隆昌市)
南阳市(内乡县、社旗县、新野县、卧龙区、方城县、淅川县、宛城区、西峡县、唐河县、镇平县、邓州市、南召县、桐柏县)
清远市(清城区、佛冈县、连州市、英德市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
黄冈市(红安县、黄州区、麻城市、浠水县、英山县、蕲春县、团风县、武穴市、罗田县、黄梅县)
潍坊市(昌邑市、潍城区、寿光市、高密市、临朐县、青州市、安丘市、奎文区、诸城市、昌乐县、寒亭区、坊子区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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