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维修费用预估：在预约维修时，我们会根据您的设备故障情况提供维修费用预估，让您提前了解维修成本。
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厦门市(思明区、集美区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区)
永州市(江永县、蓝山县、新田县、道县、宁远县、零陵区、双牌县、冷水滩区、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县)
拉萨市(当雄县、林周县、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、达孜区、城关区、堆龙德庆区)
乌兰察布市(商都县、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、四子王旗、卓资县)
保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县)
临沧市(镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、云县)
重庆市(南岸区、长寿区、荣昌区、城口县、垫江县、铜梁区、石柱土家族自治县、渝北区、梁平区、綦江区、南川区、大渡口区、永川区、武隆区、巫山县、北碚区、巫溪县、奉节县、云阳县、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、丰都县、万州区、巴南区、开州区、潼南区、忠县、璧山区、江北区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、江津区、渝中区、沙坪坝区、大足区、合川区、涪陵区)
武汉市(汉南区、黄陂区、江汉区、新洲区、江夏区、洪山区、江岸区、青山区、武昌区、蔡甸区、东西湖区、硚口区、汉阳区)
蚌埠市(五河县、怀远县、固镇县、禹会区、淮上区、蚌山区、龙子湖区)
湖州市(安吉县、德清县、长兴县、南浔区、吴兴区)
六安市(舒城县、金寨县、金安区、叶集区、霍邱县、裕安区、霍山县)
秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、北戴河区、海港区、山海关区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
三明市(明溪县、大田县、将乐县、泰宁县、宁化县、尤溪县、清流县、建宁县、沙县区、三元区、永安市)
济源市
运城市(永济市、临猗县、稷山县、芮城县、垣曲县、绛县、平陆县、闻喜县、夏县、万荣县、新绛县、河津市、盐湖区)
烟台市(芝罘区、蓬莱区、莱山区、牟平区、招远市、莱阳市、海阳市、莱州市、栖霞市、龙口市、福山区)
承德市(宽城满族自治县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县、平泉市、隆化县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、图们市、珲春市、安图县、和龙市、汪清县、龙井市)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区)
漳州市(华安县、东山县、芗城区、龙文区、平和县、云霄县、南靖县、诏安县、龙海区、长泰区、漳浦县)
北京市(怀柔区、丰台区、顺义区、石景山区、房山区、通州区、门头沟区、东城区、西城区、朝阳区、大兴区、延庆区、昌平区、平谷区、密云区、海淀区)
大庆市(林甸县、萨尔图区、龙凤区、红岗区、肇州县、让胡路区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、西吉县、泾源县)
三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
广州市(白云区、海珠区、花都区、天河区、越秀区、增城区、番禺区、荔湾区、从化区、南沙区、黄埔区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇滨区、淇县)
那曲市(申扎县、索县、巴青县、安多县、比如县、嘉黎县、班戈县、聂荣县、色尼区、双湖县、尼玛县)
太原市(小店区、杏花岭区、阳曲县、晋源区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、迎泽区、古交市)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
眉山市(仁寿县、东坡区、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县)
嘉兴市(平湖市、南湖区、海盐县、海宁市、秀洲区、桐乡市、嘉善县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、弥勒市、泸西县、红河县、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、石屏县、个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)
荆州市(松滋市、监利市、荆州区、石首市、洪湖市、公安县、沙市区、江陵县)
贵阳市(云岩区、乌当区、修文县、观山湖区、息烽县、花溪区、清镇市、南明区、白云区、开阳县)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、无为市、湾沚区、弋江区、南陵县、繁昌区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、轮台县、且末县、和硕县)
白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、大安市、通榆县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
黄冈市(黄梅县、红安县、浠水县、武穴市、英山县、团风县、蕲春县、罗田县、麻城市、黄州区)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、朔城区、山阴县、平鲁区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
黄山市(歙县、休宁县、黄山区、屯溪区、黟县、祁门县、徽州区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、正镶白旗、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)
东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗)
泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市)
盐城市(响水县、东台市、亭湖区、建湖县、射阳县、滨海县、盐都区、大丰区、阜宁县)
哈尔滨市(通河县、尚志市、道里区、木兰县、平房区、巴彦县、双城区、宾县、呼兰区、五常市、延寿县、松北区、香坊区、道外区、依兰县、南岗区、阿城区、方正县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
佳木斯市(抚远市、东风区、郊区、桦川县、桦南县、前进区、汤原县、向阳区、富锦市、同江市)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)
徐州市(丰县、邳州市、睢宁县、贾汪区、铜山区、泉山区、沛县、云龙区、新沂市、鼓楼区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、理县、马尔康市、金川县、小金县、茂县、壤塘县、松潘县、阿坝县、若尔盖县、黑水县、红原县)
常州市(溧阳市、天宁区、钟楼区、新北区、金坛区、武进区)
连云港市(连云区、灌南县、东海县、灌云县、海州区、赣榆区)
澳门特别行政区
包头市(土默特右旗、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区)
甘孜藏族自治州(巴塘县、炉霍县、乡城县、德格县、石渠县、理塘县、新龙县、道孚县、白玉县、丹巴县、稻城县、色达县、雅江县、得荣县、康定市、泸定县、九龙县、甘孜县)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
驻马店市(确山县、正阳县、平舆县、汝南县、新蔡县、遂平县、驿城区、泌阳县、上蔡县、西平县)
咸阳市(三原县、乾县、礼泉县、泾阳县、永寿县、武功县、兴平市、淳化县、杨陵区、渭城区、彬州市、旬邑县、秦都区、长武县)
廊坊市(永清县、广阳区、安次区、香河县、文安县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、三河市、大城县)
杭州市(拱墅区、临安区、上城区、余杭区、淳安县、临平区、钱塘区、滨江区、西湖区、富阳区、桐庐县、萧山区、建德市)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)
银川市(灵武市、兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区)
张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、民乐县)
商丘市(睢县、虞城县、梁园区、柘城县、永城市、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县)
绥化市(安达市、海伦市、北林区、绥棱县、庆安县、青冈县、望奎县、肇东市、兰西县、明水县)
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阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、库车市、乌什县、阿克苏市、柯坪县、温宿县、拜城县、沙雅县)
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西安市(周至县、阎良区、灞桥区、碑林区、高陵区、雁塔区、莲湖区、鄠邑区、未央区、蓝田县、长安区、新城区、临潼区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、恩施市、来凤县、建始县、宣恩县、咸丰县、巴东县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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