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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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宜昌市(长阳土家族自治县、枝江市、点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、远安县、当阳市、西陵区、宜都市、猇亭区、秭归县、兴山县)
绥化市(庆安县、肇东市、安达市、青冈县、北林区、海伦市、绥棱县、明水县、望奎县、兰西县)
延安市(延川县、黄龙县、甘泉县、吴起县、洛川县、黄陵县、志丹县、宝塔区、安塞区、子长市、富县、延长县、宜川县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗)
林芝市(工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县、墨脱县、朗县、米林市)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
滁州市(明光市、南谯区、来安县、琅琊区、凤阳县、天长市、定远县、全椒县)
宜宾市(江安县、筠连县、南溪区、珙县、翠屏区、兴文县、长宁县、屏山县、高县、叙州区)
伊春市(乌翠区、嘉荫县、友好区、丰林县、伊美区、金林区、汤旺县、南岔县、铁力市、大箐山县)
吕梁市(孝义市、兴县、离石区、石楼县、交口县、汾阳市、文水县、临县、柳林县、岚县、交城县、中阳县、方山县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)
赣州市(定南县、大余县、寻乌县、瑞金市、崇义县、南康区、龙南市、上犹县、安远县、信丰县、会昌县、石城县、兴国县、章贡区、全南县、赣县区、宁都县、于都县)
龙岩市(武平县、连城县、新罗区、长汀县、漳平市、上杭县、永定区)
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、玛曲县、迭部县、夏河县、碌曲县、卓尼县、合作市)
崇左市(宁明县、凭祥市、龙州县、大新县、江州区、天等县、扶绥县)
绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、新昌县、上虞区、诸暨市)
淮安市(盱眙县、淮阴区、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、金湖县)
佳木斯市(抚远市、前进区、汤原县、富锦市、郊区、桦川县、向阳区、桦南县、同江市、东风区)
长春市(朝阳区、德惠市、南关区、绿园区、宽城区、双阳区、榆树市、公主岭市、九台区、二道区、农安县)
邯郸市(永年区、馆陶县、魏县、复兴区、鸡泽县、曲周县、肥乡区、成安县、邯山区、磁县、丛台区、大名县、涉县、峰峰矿区、武安市、邱县、广平县、临漳县)
百色市(田林县、田阳区、西林县、平果市、乐业县、凌云县、右江区、靖西市、德保县、隆林各族自治县、田东县、那坡县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
太原市(杏花岭区、小店区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县、迎泽区、清徐县、晋源区、万柏林区、古交市)
黑河市(北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
双鸭山市(友谊县、宝清县、尖山区、集贤县、岭东区、四方台区、饶河县、宝山区)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)
呼和浩特市(托克托县、回民区、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、土默特左旗、新城区、武川县、清水河县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区)
上海市(杨浦区、松江区、青浦区、静安区、黄浦区、宝山区、闵行区、金山区、徐汇区、崇明区、奉贤区、浦东新区、虹口区、普陀区、嘉定区、长宁区)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、南票区、连山区、兴城市)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
梧州市(蒙山县、龙圩区、藤县、万秀区、岑溪市、长洲区、苍梧县)
徐州市(云龙区、铜山区、贾汪区、沛县、邳州市、睢宁县、泉山区、丰县、新沂市、鼓楼区)
楚雄彝族自治州(南华县、武定县、大姚县、禄丰市、双柏县、元谋县、姚安县、永仁县、牟定县、楚雄市)
泉州市(石狮市、晋江市、丰泽区、惠安县、鲤城区、南安市、洛江区、泉港区、永春县、金门县、德化县、安溪县)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
德阳市(罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县)
新余市(分宜县、渝水区)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
永州市(双牌县、新田县、零陵区、祁阳市、道县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、东安县)
香港特别行政区
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县)
南通市(海安市、启东市、海门区、如东县、如皋市、通州区、崇川区)
连云港市(灌南县、东海县、连云区、赣榆区、海州区、灌云县)
黄冈市(黄梅县、浠水县、英山县、麻城市、红安县、蕲春县、黄州区、团风县、罗田县、武穴市)
洛阳市(老城区、偃师区、涧西区、新安县、伊川县、瀍河回族区、洛宁县、宜阳县、洛龙区、孟津区、栾川县、西工区、汝阳县、嵩县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
荆门市(京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区)
平顶山市(宝丰县、鲁山县、石龙区、汝州市、郏县、新华区、舞钢市、卫东区、湛河区、叶县)
怀化市(溆浦县、辰溪县、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县)
益阳市(安化县、桃江县、资阳区、赫山区、南县、沅江市)
宁德市(蕉城区、福鼎市、古田县、周宁县、寿宁县、屏南县、柘荣县、福安市、霞浦县)
鸡西市(鸡东县、恒山区、鸡冠区、密山市、城子河区、滴道区、梨树区、麻山区、虎林市)
临汾市(古县、汾西县、大宁县、蒲县、安泽县、霍州市、襄汾县、翼城县、尧都区、洪洞县、吉县、隰县、曲沃县、浮山县、乡宁县、永和县、侯马市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
芜湖市(弋江区、湾沚区、鸠江区、南陵县、镜湖区、繁昌区、无为市)
曲靖市(师宗县、马龙区、宣威市、罗平县、沾益区、富源县、麒麟区、会泽县、陆良县)
汕头市(濠江区、澄海区、金平区、南澳县、潮阳区、潮南区、龙湖区)
唐山市(滦南县、路南区、古冶区、遵化市、开平区、曹妃甸区、丰润区、丰南区、乐亭县、路北区、滦州市、迁安市、迁西县、玉田县)
吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
九江市(修水县、德安县、武宁县、濂溪区、都昌县、共青城市、湖口县、瑞昌市、彭泽县、永修县、浔阳区、柴桑区、庐山市)
信阳市(息县、罗山县、淮滨县、商城县、固始县、光山县、平桥区、浉河区、新县、潢川县)
乌兰察布市(卓资县、四子王旗、商都县、集宁区、凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗)
玉溪市(易门县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市)
宜春市(上高县、万载县、宜丰县、袁州区、奉新县、樟树市、高安市、靖安县、铜鼓县、丰城市)
海东市(平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
赤峰市(克什克腾旗、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、巴林右旗、松山区)
甘孜藏族自治州(道孚县、炉霍县、丹巴县、九龙县、稻城县、理塘县、泸定县、得荣县、乡城县、新龙县、雅江县、石渠县、白玉县、甘孜县、康定市、色达县、德格县、巴塘县)
泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、泰山区)
长治市(潞城区、上党区、长子县、襄垣县、黎城县、平顺县、沁县、沁源县、屯留区、壶关县、潞州区、武乡县)
濮阳市(华龙区、清丰县、南乐县、濮阳县、范县、台前县)
塔城地区(额敏县、沙湾市、塔城市、托里县、乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
保定市(定州市、容城县、徐水区、竞秀区、涞水县、高碑店市、雄县、阜平县、博野县、蠡县、高阳县、顺平县、清苑区、安国市、涿州市、涞源县、莲池区、易县、定兴县、望都县、唐县、曲阳县、满城区、安新县)
陇南市(成县、武都区、宕昌县、徽县、西和县、康县、礼县、文县、两当县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
嘉兴市(海盐县、南湖区、秀洲区、桐乡市、海宁市、嘉善县、平湖市)
临夏回族自治州(和政县、永靖县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、康乐县)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
西安市(长安区、高陵区、周至县、蓝田县、灞桥区、阎良区、莲湖区、新城区、临潼区、鄠邑区、雁塔区、碑林区、未央区)
邵阳市(洞口县、新宁县、绥宁县、武冈市、北塔区、隆回县、城步苗族自治县、邵阳县、双清区、大祥区、邵东市、新邵县)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、共和县、兴海县)
遵义市(播州区、凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、习水县、绥阳县、赤水市、红花岗区、仁怀市)
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果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、久治县、班玛县、达日县)
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聊城市(东阿县、临清市、高唐县、莘县、阳谷县、东昌府区、冠县、茌平区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
南昌市(南昌县、安义县、东湖区、新建区、进贤县、西湖区、青云谱区、红谷滩区、青山湖区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、新源县、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁市)
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铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
株洲市(石峰区、荷塘区、天元区、渌口区、醴陵市、茶陵县、攸县、芦淞区、炎陵县)
沈阳市(浑南区、康平县、新民市、铁西区、沈河区、辽中区、于洪区、皇姑区、沈北新区、苏家屯区、和平区、法库县、大东区)
中山市
柳州市(柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县、城中区、柳江区、鹿寨县、柳北区、鱼峰区)
许昌市(长葛市、禹州市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区)
晋中市(榆次区、介休市、左权县、太谷区、灵石县、寿阳县、榆社县、昔阳县、祁县、平遥县、和顺县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、德清县、南浔区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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