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马鞍山市(含山县、博望区、当涂县、花山区、雨山区、和县)
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南阳市(邓州市、社旗县、唐河县、宛城区、桐柏县、新野县、淅川县、南召县、西峡县、内乡县、卧龙区、方城县、镇平县)
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黄山市(徽州区、休宁县、黄山区、歙县、祁门县、屯溪区、黟县)
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海东市(平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、五河县、龙子湖区、固镇县、淮上区、怀远县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
广州市(黄埔区、增城区、花都区、越秀区、海珠区、番禺区、荔湾区、从化区、白云区、天河区、南沙区)
潍坊市(潍城区、高密市、寿光市、坊子区、昌邑市、青州市、诸城市、昌乐县、寒亭区、安丘市、临朐县、奎文区)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、大英县、安居区)
白银市(靖远县、景泰县、平川区、白银区、会宁县)
通化市(柳河县、通化县、东昌区、二道江区、梅河口市、集安市、辉南县)
日喀则市(仲巴县、康马县、江孜县、岗巴县、萨嘎县、谢通门县、亚东县、定日县、聂拉木县、白朗县、桑珠孜区、定结县、萨迦县、昂仁县、吉隆县、南木林县、拉孜县、仁布县)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
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牡丹江市(林口县、阳明区、绥芬河市、穆棱市、东宁市、西安区、东安区、海林市、爱民区、宁安市)
十堰市(郧西县、竹山县、张湾区、郧阳区、竹溪县、茅箭区、丹江口市、房县)
哈尔滨市(依兰县、五常市、双城区、宾县、尚志市、平房区、南岗区、道外区、道里区、木兰县、松北区、呼兰区、通河县、阿城区、延寿县、巴彦县、方正县、香坊区)
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吉安市(吉水县、峡江县、吉安县、安福县、永新县、新干县、吉州区、井冈山市、遂川县、永丰县、泰和县、青原区、万安县)
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连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、灌南县、东海县、连云区)
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泸州市(叙永县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、泸县、纳溪区、合江县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、兴义市、普安县、晴隆县、贞丰县、望谟县、安龙县)
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南通市(崇川区、如东县、启东市、海门区、海安市、通州区、如皋市)
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清远市(清城区、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)
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周口市(商水县、淮阳区、项城市、扶沟县、川汇区、鹿邑县、郸城县、沈丘县、西华县、太康县)
黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区、大冶市)
南宁市(宾阳县、武鸣区、兴宁区、马山县、江南区、青秀区、西乡塘区、上林县、横州市、隆安县、良庆区、邕宁区)
百色市(右江区、田东县、西林县、隆林各族自治县、田阳区、靖西市、乐业县、凌云县、田林县、德保县、平果市、那坡县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)
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无锡市(新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、惠山区、宜兴市)
黑河市(五大连池市、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、爱辉区)
山南市(措美县、琼结县、洛扎县、桑日县、乃东区、扎囊县、曲松县、错那市、加查县、浪卡子县、贡嘎县、隆子县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、德令哈市、都兰县、乌兰县、茫崖市)
秦皇岛市(山海关区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、抚宁区)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
陇南市(两当县、成县、武都区、徽县、西和县、文县、宕昌县、康县、礼县)
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景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
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达州市(宣汉县、通川区、达川区、开江县、大竹县、渠县、万源市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
芜湖市(湾沚区、无为市、鸠江区、弋江区、繁昌区、南陵县、镜湖区)
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德州市(乐陵市、宁津县、临邑县、武城县、陵城区、齐河县、夏津县、平原县、禹城市、德城区、庆云县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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峰会围绕算力基建革命、大模型在垂直场景的深度重塑以及AI落地过程中的安全可控挑战等关键议题展开深入对话,为行业发展贡献了前瞻性思考与实践经验。
与此同时,参会者共同见证了由量子位颁出的“2025年值得关注的AIGC企业”“2025年值得关注的AIGC产品”两个重要榜单的揭晓。
大会最后还公布了《中国AIGC应用全景图谱》,全面展现了国内AIGC产业的市场格局、技术演进与发展趋势。
万物皆可AI,重构千行百业
随着大模型技术的飞速发展,更多的AI应用正从概念走向现实,推动各行各业进入深度重构的关键阶段。在模型能力不断增强、应用成本持续降低的双重驱动下,一场席卷千行百业的智能化革命已然展开。
AI如何真正创造价值?万物又将如何被AI重塑?大会上,来自不同领域的先锋分享了他们的实战经验与前沿洞见。
作为国内AI领域的领军企业,百度副总裁阮瑜开场便带来深刻洞察。
凭借文心大模型的技术积累和丰富的商业化落地实践经验,阮瑜详细剖析了大模型在一系列场景中如何释放生产力,为各行业注入新活力,推动产业升级。
另外,在端侧AI的前沿,面壁智能成果颇丰。面壁智能联合创始人、CEO李大海,在演讲中展示了如何将大模型能力下沉至终端设备,探讨了“超性能端侧大脑”与“超级终端”协同的话题。
在教育创新领域,粉笔是国内领先的在线教育平台。粉笔CTO陈建华深度分析了大模型在智能教育领域的落地之路。
与此同时,网易有道智能应用事业部负责人张艺则系统展现了AI为教育带来的无限可能。
文娱领域的AI变革同样引人瞩目。
趣丸科技副总裁贾朔的分享让人眼前一亮,他带领团队自研了全球首个多模态音乐生成大模型——天谱乐AI。
他表示,AI音乐实际应用面临三大痛点:歌声自然度、可控性、交互。天谱乐AI通过自研模型+终端应用,让人人都能玩点音乐。
随着AI技术的持续突破,AIForScience领域也有新的变革。
微软亚洲研究院首席研究员刘炜清带来了大语言模型时代的数据科学新引擎RD-Agent,重构数据科学工作流。
另外,在企业数智化转型方面,数势科技联合创始人谭李聚焦企业级分析决策AIAgent,在会上分享了企业级数据智能分析AIAgent——SwiftAgent在金融、零售行业的实践。
蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰则聚焦前端生产力。在大会上,他介绍了由他所主导的前端智能研发体系WeaveFox,致力于通过AI驱动的前端研发范式革新,实现企业级研发效能的突破,持续推动前端工程领域智能化升级进程。
中关村科金总裁喻友平则从商业视角出发,揭示了垂类大模型驱动的新商业模式与增长机遇。
AI基础设施的全面革新,AI落地的坚实保障
随着大模型应用规模的急剧扩大,底层技术基础设施面临前所未有的挑战。从算力供给到数据传输,再到安全合规,每个环节都需要系统性升级,才能支撑AI的持续发展。
PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣在会上从算力层面探讨这场技术变革,讲述了分布式云计算如何破解推理成本难题。
无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪阐述了“算力即是生产力”的洞见,彰显了算力在AI时代的战略地位。
在数据传输与存储领域,亚马逊云科技大中华区数据及存储产品总监TroyCui分享了AI时代的前沿数据战略。
他在亚马逊云科技负责全栈数据产品在大中华区的产品管理和市场拓展等工作,拥有丰富的系统架构、数据架构、企业级中间件及人工智能平台研发和工程化经验。
华为NCE数据通信领域总裁王辉则带来以“当AI成为网络守护者,技术向善,守护共生”为题的精彩演讲,他带领团队发布了业界首个网络大模型NetMaster产品,展示了网络安全与AI的深度融合。
安全、可控方面,瑞莱智慧首席执行官田天针对行业痛点,详细阐述了安全可控的大模型应用落地实践,为AI合规发展提供技术解决方案。
同时,生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人廖谦聚焦多模态大模型,带来他们视频模型的最新可控生成突破,探讨了其在全球的实践和展望。
圆桌激辩:AI产品如何在垂直赛道落地为王
主题演讲环节结束后,大会迎来了一场备受瞩目的圆桌论坛,聚焦“AI产品如何在垂直赛道落地为王”。
大会邀请来了四位垂直领域行业翘楚,轻松健康集团技术副总裁高玉石、心影随形科技创始人兼CEO刘斌新、像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)CEO赵充、狸谱App负责人一休,围绕垂直领域的AI产品实践展开深入交流。
论坛伊始,话题引向产品定位的关键决策。
心影随形科技的刘斌新和狸谱App的一休分享了他们如何在宽广的AI大赛道中精准定位细分场景,以及确定产品核心功能的思考历程。两位嘉宾的经验揭示了垂直领域精准切入的战略价值。
随后,讨论转向差异化竞争的挑战。
在健康顾问与PPT生成这两个看似易于同质化的领域,高玉石、赵充分别阐述了轻松健康集团的轻松问医和像素绽放的AIPPT如何打造差异化优势和专业壁垒。
四位嘉宾还共同展望了AI垂直应用的未来发展趋势,包括新的场景和应用机会,为行业提供了宝贵的前瞻性视角。
2025年值得关注的AIGC企业/产品榜单揭晓
在对过去一年AIGC企业与产品的全面评估基础上,结合对2025年技术趋势与应用场景的深入洞察,量子位精心评选出一批引领行业发展的杰出企业与创新产品。
大会进行到高潮时刻,备受期待的“2025年值得关注的AIGC企业”与“2025年值得关注的AIGC产品”双榜单正式揭晓,彰显了中国AIGC产业的蓬勃生命力。
AI识股中国AIGC应用全景图谱发布
在大会尾声,量子位智库倾力打造的《中国AIGC应用全景图谱》也正式对外发布,为行业提供了一幅精准、全面的导航图。
这份图谱不仅系统呈现了国内AIGC应用的市场格局与发展脉络,还深入剖析了各细分赛道的竞争态势与未来机遇。
AI识股
新闻结尾
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