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山南市(隆子县、加查县、曲松县、乃东区、措美县、琼结县、浪卡子县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、扎囊县、错那市)

德阳市(中江县、旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市)

吉安市(青原区、吉州区、永新县、万安县、遂川县、吉安县、永丰县、新干县、安福县、峡江县、泰和县、吉水县、井冈山市)

白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)  许昌市(禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县、长葛市、魏都区)

焦作市(博爱县、沁阳市、解放区、修武县、武陟县、中站区、孟州市、温县、马村区、山阳区)

大庆市(肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、让胡路区、红岗区、林甸县、萨尔图区)

天津市(河西区、蓟州区、东丽区、津南区、宝坻区、河东区、北辰区、武清区、宁河区、红桥区、静海区、河北区、西青区、南开区、和平区、滨海新区)秦皇岛市(昌黎县、山海关区、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、海港区)

萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)  恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、来凤县、巴东县、利川市、建始县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、新源县、奎屯市、霍城县、巩留县)

南昌市(南昌县、东湖区、青云谱区、安义县、西湖区、新建区、红谷滩区、进贤县、青山湖区)

塔城地区(托里县、沙湾市、塔城市、裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

重庆市(九龙坡区、璧山区、江北区、南岸区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、丰都县、合川区、开州区、巴南区、忠县、垫江县、沙坪坝区、奉节县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、巫山县、石柱土家族自治县、綦江区、云阳县、梁平区、南川区、武隆区、荣昌区、永川区、城口县、万州区、渝北区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、大足区、涪陵区、潼南区、北碚区、长寿区)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

镇江市(京口区、润州区、丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市)

淮安市(淮安区、盱眙县、涟水县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区)

泰州市(海陵区、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市)

嘉兴市(平湖市、海宁市、海盐县、秀洲区、嘉善县、桐乡市、南湖区)

儋州市

盐城市(东台市、建湖县、阜宁县、大丰区、响水县、亭湖区、滨海县、射阳县、盐都区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

青岛市(黄岛区、城阳区、市南区、李沧区、即墨区、市北区、胶州市、崂山区、莱西市、平度市)

日喀则市(仁布县、南木林县、萨嘎县、昂仁县、定结县、仲巴县、亚东县、江孜县、白朗县、拉孜县、岗巴县、康马县、吉隆县、聂拉木县、谢通门县、萨迦县、桑珠孜区、定日县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

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六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

滨州市(惠民县、滨城区、博兴县、邹平市、阳信县、无棣县、沾化区)

昌都市(八宿县、边坝县、左贡县、卡若区、洛隆县、丁青县、察雅县、芒康县、类乌齐县、江达县、贡觉县)

泉州市(德化县、石狮市、丰泽区、永春县、鲤城区、金门县、洛江区、安溪县、南安市、晋江市、惠安县、泉港区)  通辽市(科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

鹤岗市(萝北县、向阳区、兴安区、兴山区、工农区、东山区、绥滨县、南山区)

包头市(九原区、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

牡丹江市(东宁市、西安区、宁安市、东安区、阳明区、绥芬河市、穆棱市、林口县、海林市、爱民区)临夏回族自治州(永靖县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、临夏县)

三沙市(南沙区、西沙区)  阜新市(清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、太平区)

株洲市(芦淞区、渌口区、荷塘区、醴陵市、炎陵县、石峰区、天元区、茶陵县、攸县)

渭南市(华州区、临渭区、华阴市、澄城县、韩城市、合阳县、蒲城县、潼关县、富平县、大荔县、白水县)

长治市(襄垣县、壶关县、黎城县、潞州区、沁县、屯留区、沁源县、长子县、武乡县、平顺县、上党区、潞城区)厦门市(同安区、思明区、翔安区、湖里区、海沧区、集美区)

沧州市(南皮县、东光县、吴桥县、泊头市、海兴县、运河区、任丘市、黄骅市、肃宁县、青县、献县、孟村回族自治县、沧县、盐山县、河间市、新华区)

晋中市(祁县、介休市、太谷区、平遥县、榆次区、和顺县、左权县、寿阳县、榆社县、灵石县、昔阳县)

石河子市(新星市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、阿拉尔市、胡杨河市、双河市、北屯市、白杨市、五家渠市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)

吕梁市(石楼县、兴县、交口县、临县、汾阳市、离石区、交城县、中阳县、柳林县、孝义市、文水县、方山县、岚县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区、铁西区)

唐山市(玉田县、乐亭县、路南区、丰润区、曹妃甸区、丰南区、遵化市、迁西县、滦州市、迁安市、古冶区、滦南县、开平区、路北区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、剑川县、宾川县、永平县、云龙县、鹤庆县)

信阳市(平桥区、潢川县、固始县、罗山县、浉河区、光山县、息县、新县、商城县、淮滨县)

本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、新昌县、上虞区、诸暨市)

潍坊市(潍城区、昌乐县、昌邑市、安丘市、临朐县、奎文区、寿光市、高密市、青州市、诸城市、寒亭区、坊子区)

安庆市(迎江区、望江县、怀宁县、宜秀区、潜山市、岳西县、太湖县、宿松县、大观区、桐城市)

河源市(连平县、紫金县、和平县、源城区、东源县、龙川县)

哈尔滨市(五常市、香坊区、南岗区、平房区、巴彦县、尚志市、延寿县、木兰县、呼兰区、宾县、方正县、松北区、依兰县、道里区、道外区、双城区、阿城区、通河县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。